III. THE PROPOSED MODEL – BHC (BRUI

III. THE PROPOSED MODEL – BHC (BRUIJN HIERARCHICAL CLUSTERING)
In this section we describe a new multi-tier architecture enables distribution of packets from sensor nodes to BS energy efficiency and reasonable delay. This architecture is shown in figure 1.
The formation process of this topology is divided into two steps. First, sensor nodes are distributed in clusters, each cluster has a CH node. CH node performs more tasks than other sensor nodes in the cluster. CH node periodically receives data from other sensor nodes, after that it will perform data aggregation to reduce the redundancy of correlated data from different sensor sources (including it). Next, CH nodes of the clusters are organized by hierarchical multi-layer model, where the CH nodes on the same layer connect to each other according to the rules of de Bruijn graph. We improve the approach in LEACH-C [1] to organize clusters and select CH nodes. Accordingly, each sensor node, upon sending a data packet, piggybacks related information. Upon receiving a data packet, the BS extracts this information for clustering, determining and distributing CH nodes into appropriate layer in BHC scheme to optimize the energy consumption. Our architecture features is addressed as follows:

Kết quả (Việt) 1:

III. CÁC MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT-BHC (BRUIJN PHÂN CẤP CỤM)Trong phần này chúng tôi mô tả một kiến trúc đa tầng mới cho phép phân phối các gói tin từ các nút cảm biến để BS năng lượng hiệu quả và hợp lý chậm trễ. Kiến trúc này được thể hiện trong hình 1.Quá trình hình thành cấu trúc liên kết này được chia thành hai bước. Đầu tiên, các nút cảm biến được phân phối trong các cụm, mỗi nhóm có một nút CH. CH nút thực hiện các nhiệm vụ hơn so với nút cảm biến khác trong cụm sao. CH nút định kỳ sẽ nhận được dữ liệu từ nút cảm biến khác, sau đó nó sẽ thực hiện các dữ liệu tập hợp để giảm sự thừa tương quan dữ liệu từ các nguồn khác nhau các cảm biến (bao gồm). Tiếp theo, các nút CH cụm được tổ chức theo thứ bậc mô hình nhiều lớp, nơi các nút CH trên lớp cùng kết nối với nhau theo các quy tắc của de Bruijn đồ thị. Chúng ta cải tiến phương pháp tiếp cận trong LEACH-C [1] để tổ chức các cụm và chọn CH nút. Theo đó, mỗi nút cảm biến, sau khi gửi một gói dữ liệu, piggybacks thông tin liên quan. Sau khi nhận được một gói dữ liệu, các BS chiết xuất thông tin này cho các cụm, xác định và phân phối các nút CH vào lớp thích hợp trong đề án BHC để tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng. Các tính năng kiến trúc của chúng tôi là địa chỉ như sau:

Kết quả (Việt) 2:

III. MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT - BHC (Bruijn Hierarchical Clustering)
Trong phần này chúng tôi mô tả một kiến trúc đa tầng mới cho phép phân phối các gói dữ liệu từ các nút cảm biến BS hiệu quả năng lượng và sự chậm trễ hợp lý. Kiến trúc này được thể hiện trong hình 1.
Quá trình hình thành các cấu trúc này được chia thành hai bước. Đầu tiên, các nút cảm biến được phân bố thành từng cụm, mỗi cụm có một nút CH. Nút CH thực hiện nhiệm vụ nhiều hơn các nút cảm biến khác trong cluster. Nút CH kỳ nhận dữ liệu từ các nút cảm biến khác, sau đó nó sẽ thực hiện tập hợp dữ liệu để giảm sự dư thừa dữ liệu tương quan từ nguồn cảm biến khác nhau (bao gồm cả nó). Tiếp theo, CH nút của cụm được tổ chức theo mô hình đa lớp phân cấp, nơi các nút CH trên cùng một lớp kết nối với nhau theo các quy tắc của de Bruijn đồ thị. Chúng tôi cải thiện cách tiếp cận trong Leach-C [1] để tổ chức các cụm và chọn các nút CH. Theo đó, mỗi nút cảm biến, khi gửi một gói dữ liệu, xâu chuỗi các thông tin liên quan. Khi nhận được một gói dữ liệu, các BS trích xuất thông tin này cho clustering, xác định và phân phối các nút CH vào lớp thích hợp trong Đề án BHC để tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng. Tính năng kiến trúc của chúng tôi được giải quyết như sau: