First, we divided Cambodia into two

First, we divided Cambodia into two geographic areas
based on the residence of the patient: (1) PP&K, the
intervention area and (2) elsewhere in Cambodia, the
control area and computed the reported number of dengue
hospitalizations and deaths in each area by year from 1995
to 2005. As a conservative approximation, we treated
PP&K as the only area where the large-scale intervention
was applied (despite the fact that 27.6% (i.e. 0.8 million ⁄2.9 million) of the population affected by the intervention lived outside these areas. This simplification was
necessary because epidemiologic data were not available
below the province level. Second, we divided the years
analysed into two periods: ‘before’ (1995–2000) and
‘during’ the intervention (2001–2005) and averaged the
number of hospitalized dengue cases and deaths for each
period. Third, we expressed the number of hospitalized
dengue cases in PP&K as a percentage of the number of
dengue hospitalizations elsewhere in Cambodia for each
year and for the annual average in the period. Fourth, we
assumed that if no intervention had occurred in PP&K, the
calculated annual average percentage from the ‘before’
period would have remained unchanged in the ‘during’
period. By multiplying the percentage in step three times
the reported dengue hospitalized cases elsewhere in Cambodia for each of the years 2001–2005, we obtained the
expected number of hospitalized dengue cases in PP&K
that would have occurred in the absence of intervention in
each of these years. Fifth, we calculated the number of
hospitalized dengue cases averted in PP&K in each
intervention year as the difference between the expected
and reported annual number of dengue hospitalizations in
PP&K. Sixth, we tested whether the mean number of cases
averted over the 5 years was significantly positive using a
one-tailed t-test with the level of significance of 0.05.

Kết quả (Việt) 1:

Trước tiên, chúng tôi chia Campuchia thành hai khu vực địa lýDựa trên nơi cư trú của người bệnh: (1) PP & K, cáckhu vực can thiệp và (2) ở những nơi khác tại Campuchia, cáckhu vực kiểm soát và tính toán số sốt xuất huyết, báo cáonhập và tử vong ở từng khu vực theo năm 1995đến năm 2005. Như là một xấp xỉ bảo thủ, chúng tôi điều trịPP & K là khu vực duy nhất mà sự can thiệp quy mô lớnđược áp dụng (mặc dù thực tế rằng 27,6% (tức là 0,8 triệu ⁄2.9 triệu) bị ảnh hưởng bởi sự can thiệp của dân sống bên ngoài các khu vực này. Đơn giản hóa nàycần thiết bởi vì dữ liệu dịch tễ đã không có sẵndưới đây cấp tỉnh. Thứ hai, chúng tôi chia trong nămphân tích thành hai giai đoạn: 'trước' (1995-2000) và'trong' can thiệp (2001-2005) và trung bình cácsố trường hợp chữa sốt xuất huyết và tử vong cho mỗikhoảng thời gian. Thứ ba, chúng tôi thể hiện số lượng nhập việntrường hợp sốt xuất huyết trong PP & K như một tỷ lệ phần trăm của sốsốt xuất huyết nhập ở những nơi khác ở Campuchia cho mỗinăm và cho trung bình hàng năm trong giai đoạn. Thứ tư, chúng tôigiả định rằng nếu không có sự can thiệp đã diễn ra trong PP & K, cáctính toán tỷ lệ phần trăm trung bình hàng năm từ các 'trước'thời gian sẽ vẫn không thay đổi trong các 'trong'khoảng thời gian. Bằng cách nhân số tỷ lệ phần trăm trong bước ba lầntrường hợp báo cáo sốt xuất huyết nhập viện ở những nơi khác ở Campuchia cho mỗi năm 2001-2005, chúng ta thu được cácsố lượng dự kiến các trường hợp sốt xuất huyết nội trong PP & Kmà sẽ xảy ra nếu không có sự can thiệp trongmỗi người trong số những năm này. Thứ năm, chúng tôi tính toán số lượngtrường hợp sốt xuất huyết nội ngăn chặn trong PP & K trong mỗisự can thiệp của năm nay là sự khác biệt giữa dự kiếnvà báo cáo số lượng hàng năm của sốt xuất huyết nhập trongPP & K. thứ sáu, chúng tôi thử nghiệm cho dù số trường hợp, có nghĩa làngăn chặn trong 5 năm qua là đáng kể tích cực bằng cách sử dụng mộtmột đuôi t-thử nghiệm với tầm quan trọng của mức độ của 0,05.

Kết quả (Việt) 2:

Đầu tiên, chúng tôi chia Campuchia thành hai khu vực địa lý
dựa trên nơi ở của bệnh nhân: (1) PP & K, các
khu vực can thiệp và (2) các nơi khác ở Campuchia,
khu vực kiểm soát và tính toán các số liệu báo cáo về sốt xuất huyết
nhập viện và tử vong ở mỗi vùng bằng năm từ 1995
đến 2005. là một xấp xỉ bảo thủ, chúng tôi đối xử
PP & K là khu vực duy nhất mà sự can thiệp quy mô lớn
đã được áp dụng (mặc dù thực tế là 27,6% (tức là 0,8 triệu /2.9 triệu) dân số bị ảnh hưởng bởi sự can thiệp sống bên ngoài . các khu vực này đơn giản hóa này là
cần thiết bởi vì dữ liệu dịch tễ học không có sẵn
dưới cấp tỉnh thứ hai, chúng tôi chia các năm.
phân tích thành hai giai đoạn: "trước" (1995-2000) và
'trong' sự can thiệp (2001-2005) và trung bình các
số ca sốt xuất huyết nhập viện và tử vong cho từng
thời kỳ. thứ ba, chúng tôi bày tỏ số lượng nhập viện
ca sốt xuất huyết trong PP & K là một tỷ lệ phần trăm của số
ca nhập viện bệnh sốt xuất huyết ở những nơi khác tại Campuchia cho mỗi
năm và trung bình hàng năm trong giai đoạn này. Thứ tư, chúng ta
giả định rằng nếu không có sự can thiệp đã xảy ra trong PP & K, các
tính toán tỷ lệ trung bình hàng năm từ 'trước khi'
kỳ sẽ vẫn không thay đổi trong 'trong'
kỳ. Bằng cách nhân tỷ lệ phần trăm trong bước ba lần
sốt xuất huyết nhập viện trường hợp báo cáo các nơi khác ở Campuchia cho mỗi năm 2001-2005, chúng tôi thu được
số lượng dự kiến của các trường hợp sốt xuất huyết nhập viện trong PP & K
mà có thể đã xảy ra trong trường hợp không can thiệp trong
từng năm . Thứ năm, chúng tôi tính toán số
ca sốt xuất huyết nhập viện ngăn chặn trong PP & K trong mỗi
năm can thiệp như sự khác biệt giữa dự kiến
số hàng năm và báo cáo của viện sốt xuất huyết trong
PP & K. Thứ sáu, chúng tôi thử nghiệm cho dù số lượng trung bình các trường hợp
ngăn chặn trong 5 năm đã tích cực đáng kể bằng cách sử dụng
t-test một đuôi với mức ý nghĩa 0,05.