Cepstral mean subtraction (CMS) is

Cepstral mean subtraction (CMS) is one of the most widely used normalization methods at
the feature level and also a basis for other normalization methods (Reynolds, 2002). Given
an utterance X={xi}, i∈[1,N]with a feature frame xi, the mean vector m of all the frames, for
the given utterance, is calculated as follows:

Kết quả (Việt) 1:

Cepstral có nghĩa là trừ (CMS) là một trong những phương pháp được sử dụng rộng rãi nhất bình thường tạimức độ tính năng và cũng là một cơ sở cho các phương pháp chuẩn hóa (Reynolds, 2002). Đưa ramột câu phát biểu X = {xi}, i∈ [1, N] với một tính năng khung xi, m có nghĩa là véc tơ của tất cả các khung hình, chocâu phát biểu nhất định, được tính như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Cepstral bình subtraction (CMS) là một trong những phương pháp bình thường sử dụng rộng rãi nhất ở
cấp độ tính năng và cũng là một cơ sở cho các phương pháp bình thường khác (Reynolds, 2002). Với
một lời nói X = {xi}, i∈ [1, N] với một xi khung tính năng, giá trị trung bình vector m của tất cả các khung hình, cho
lời phát biểu được đưa ra, được tính như sau: