The higher the O-Score, the higher

The higher the O-Score, the higher the risk of default. Ohlson finds that a cutoff of
0.038 minimizes the sum of Type I and Type II estimation errors in his sample.

Kết quả (Việt) 1:

Càng cao số điểm O, cao hơn nguy cơ mặc định. Ohlson thấy rằng cutoff của0,038 giảm thiểu tổng số loại I và loại II dự toán lỗi trong mẫu của mình.

Kết quả (Việt) 2:

Các O-Điểm càng cao thì nguy cơ vỡ nợ. Ohlson thấy rằng một cắt của
0.038 giảm thiểu tổng của loại I và các lỗi dự Type II trong mẫu của mình.