Cuối cùng, chúng tôi có thể cung cấp một giải thích thực tế của các
kết quả của thử nghiệm của chúng tôi. Cả hai tác dụng chính A và B là tích cực,
và kể từ khi các giá trị nhỏ của các phản ứng kết thúc bề mặt
mong muốn, điều này sẽ đề nghị rằng một (thức ăn tỷ lệ) và B (sâu
của cắt) nên được chạy ở mức thấp. Tuy nhiên, các mô hình có
một thuật ngữ tương tác, và các hiệu ứng của sự tương tác này nên
đưa vào tài khoản khi rút ra kết luận. Chúng tôi có thể làm
điều này bằng cách kiểm tra một cốt truyện tương tác, như trong ví dụ 13.6 (xem
hình 13.21). Ngoài ra, khối lập phương cốt truyện của dự đoán phản ứng
trong hình 13.26 có thể được dùng để mô hình giải thích. Con số này
chỉ ra rằng các giá trị thấp nhất của bề mặt dự đoán kết thúc
sẽ được lấy khi A và B là ở mức thấp.
đang được dịch, vui lòng đợi..