In this report, we have focused fir

In this report, we have focused first on answering a central question: Are there scientific disciplines in
whose domain exascale computing may arguably lead to transformational changes in these disciplines?
We believe we have answered this question in the affirmative: From biology to nuclear engineering,
computing at the exascale promises dramatic advances in our capabilities to model and simulate complex
phenomena, at levels of fidelity that have the potential to dramatically change both our understanding and
our ability to comprehend. Thus, there are almost certain to be great benefits to going to the exascale.
Next, we turned to the questions directly related to “going to the exascale”: What will be involved, and
what will be the challenges? And how difficult will the transition from the present era of tera- and peta-
scale computing to a new era of exascale computing be? As our discussion in Section 5 should make
plain, the challenges to be overcome are both numerous and difficult; and one cannot diminish the
consequent needs for substantial investments in research and development, across the board – from the
details of the hardware, to fundamental algorithms and programming models, to error and fault detection
and management at both the hardware and software ends, to I/O and checkpointing, and finally to the

Kết quả (Việt) 2:

Trong báo cáo này, chúng tôi đã tập trung đầu tiên vào việc trả lời một câu hỏi trung tâm: Có các môn khoa học trong
mà miền tính toán exascale cho là có thể dẫn đến những thay đổi chuyển đổi trong các bộ môn này?
Chúng tôi tin rằng chúng tôi đã trả lời câu hỏi này một cách khẳng định: Từ sinh học đến kỹ thuật hạt nhân,
máy tính ở exascale hứa hẹn những tiến bộ đáng kể trong khả năng của chúng tôi để mô hình hóa và mô phỏng phức tạp
hiện tượng, ở mức độ trung thực có khả năng thay đổi đáng kể cả sự hiểu biết của chúng tôi và
khả năng của chúng tôi để hiểu. Như vậy, có gần như chắc chắn có những lợi ích tuyệt vời để đi đến exascale.
Tiếp theo, chúng tôi quay sang hỏi trực tiếp liên quan đến "đi đến exascale": Điều gì sẽ được tham gia, và
những gì sẽ là thách thức? Và làm thế nào khó khăn quá trình chuyển đổi từ thời đại hiện nay của tera- và peta- sẽ
tính toán quy mô vào một kỷ nguyên mới của máy tính exascale được? Như cuộc thảo luận của chúng tôi tại mục 5 nên
đồng bằng, những thách thức cần phải vượt qua được cả hai rất nhiều và khó khăn; và người ta không thể làm giảm
nhu cầu hậu quả cho các khoản đầu tư đáng kể trong nghiên cứu và phát triển, trên bảng - từ các
chi tiết của phần cứng, các thuật toán cơ bản và mô hình lập trình, lỗi và phát hiện lỗi
và quản lý ở cả phần cứng và phần mềm kết thúc, để tôi / O và checkpointing, và cuối cùng đến