16. thay đổi mô hình trong các tập tin máy ảnh đặt hàng2. xlsx hơi để cho phép một thời gian ngẫu nhiên với mộtcó ý nghĩa nhất định và độ lệch chuẩn. Nếu có nghĩa là dẫn đầuthời gian là 2 tuần, và độ lệch chuẩn của chìgiờ là một nửa một tuần, tìm ra giải pháp tối ưu nếu cáccông ty mong muốn tốc độ điền 98,5%. Giải thích chính xáclàm thế nào công ty nào thực hiện giải pháp này.17. tại cả hai (R, Q) mô hình, một với sự thiếu hụt chi phí vàmột với một mức độ dịch vụ hạn chế, chúng tôi thiết lậpNgười giải quyết nỗi k nhiều đã được cố định được khôngtiêu cực. Hiệu quả là sẽ sắp xếp lại điểm Rkhông ít hơn có nghĩa là nhu cầu trong thời gian, vàCác cổ phiếu dự kiến an toàn sẽ được vô. Điều nàycó vẻ hợp lý, nhưng nó luôn luôn là tối ưu? Experi-ment với mức dịch vụ trong các tập tin OrderingMáy ảnh 2.xlsx. Thay đổi cài đặt người giải quyết cho phépk nhiều để được tiêu cực; có nghĩa là, không cố định nóđể được vô. Cho dịch vụ cấp thấp hơn, là nó bao giờtối ưu có k tiêu cực? Bình luận một thời gian ngắn tại sao điều nàycó thể hoặc có thể không phải là trường hợp và giải thích impli-cation cho công ty.18. trong ví dụ 13.7, chúng tôi thảo luận về sự tương đương-giữa các mô hình với tình trạng thiếu chi phí và các mô hìnhvới một hạn chế cấp dịch vụ. Chúng tôi cũng cho thấy làm thế nào đểXem này tương đương với SolverTable. Mở rộng cácSolverTable trong thứ tự máy ảnh 1. xlsx file,với chi phí ít đơn vị như đầu vào duy nhất khác nhautừ 0,50 $ đến $15 trong số gia $0,50. Như là kết quả đầu ra,theo dõi các số lượng đơn đặt hàng, chứng khoán an toàn, cácsắp xếp lại các điểm, các phần của nhu cầu đáp ứng với sẵn cóhàng tồn kho, và dự kiến thiết lập hàng năm, đang nắm giữ, vàthiếu chi phí. Thảo luận về cho dù những đi ở direc-tion bạn mong đợi. Ngoài ra, thảo luận về làm thế nào các kết quảhai mô hình, một với tình trạng thiếu chi phí liên quan và cáckhác với một dịch vụ cấp hạn chế. (Những gì là equiva-cho vay cho những gì?)Vấn đề mở rộng kỹ năng19. chúng tôi tuyên bố rằng phương trình công thức, quan trọng fractile(13.8), là thích hợp vì Q tối ưu nênđáp ứng cunder (1 F(Q)) bao gồm F(Q), có nghĩa là, chi phícủa understocking thời gian xác suất của understock-ing nên bằng chi phí của overstocking lần cácxác suất của overstocking. Giả sử rằng Q đáp ứngphương trình này [đó là tương đương với phương trình (13.8)].Sử dụng một đối số xác suất cho lý do tại sao Q 1 vàQ1 là tồi tệ hơn cả hai hơn Q về chi phí dự kiến.20. các đầu tiên (R, Q) mô hình trong phần này giả định rằng cácthiếu tất cả chi phí là tỷ lệ thuận với số lượng de-Mandvi mà không thể được đáp ứng từ hàng tồn kho trên tay.Tương tự, các mô hình thứ hai giả định rằng các dịch vụcấp hạn chế là trong điều khoản của tỷ lệ điền, phầnKích thước của stockout. Mô hình thứ hai, có nhãn mô hìnhxác suất của một stockout trong một chu kỳ đơn đặt hàng.thời gian là lớn hơn các cổ phiếu an toàn. Giả định rằnguted, cách xác suất này có thể được tính? (Gợi ý:sinh được đưa ra phương pháp của bạn một phần một, giải quyết các mô hình từVí dụ 13.7 khi chi phí để sự thiếu hụttrong bất kỳ chu kỳ là $100, và tất cả các tham số khácnhư trước. Những gì là sắp xếp lại tối ưu điểm vàcấp chứng khoán an toàn?c. tiếp tục phần b, những gì Mẫu 4 dịch vụ cấp con-straint là chi phí stockout $100 này tương đương với?21. bật vấn đề trước đó xung quanh. Bây giờ cho rằngcác cửa hàng dịch vụ cấp yêu cầu buộc nó đểđáp ứng nhu cầu khách hàng trên 99% của tất cả để chu kỳ. Ởnói cách khác, sử dụng mẫu 4. Những gì (R, Q) chính sách nên nósử dụng? Sau đó tìm thấy các mô hình tham số 3 chi phí (chi phícho mỗi chu kỳ với sự thiếu hụt) đó là tương đương để phục vụ này-Phó cấp.
đang được dịch, vui lòng đợi..