AbstractWith the amount of online advertising on a steady rise, generi dịch - AbstractWith the amount of online advertising on a steady rise, generi Việt làm thế nào để nói

AbstractWith the amount of online a

Abstract
With the amount of online advertising on a steady rise, generic ads noticeably lose effectiveness. In order to break through the clutter, retailers employ a method called retargeting to tailor their advertisements to individual consumers based on inferred interests and preferences. However, while personalization should generally make ads more appealing, the authors use field data to show that the effectiveness of retargeting considerably hinges on consumers’ trust in a respective retailer. To uncover the underlying mechanisms of this phenomenon, they investigate how trust moderates the impact of ad personalization on consumers’ internal and external responses in the lab. They propose a two-dimensional conceptualization of ad personalization: First, a banner’s personalization depth defines how closely the ad reflects a consumer’s interests. Second, its personalization breadth determines how completely the banner reflects these interests. The lab results show that more trusted retailers can increase the perceived usefulness of their ads through a combination of high depth and narrow breadth of personalization without eliciting increased reactance or privacy concerns. On the other hand, for less trusted retailers, banners with higher depth are not perceived more useful, but instead trigger increased reactance and privacy concerns, regardless of their personalization breadth. These effects directly translate into consumers’ click-through intentions so that retailers should adjust their personalization strategies accordingly in order to increase the effectiveness of their online advertising.
© 2015 New York University. Published by Elsevier Inc. All rights reserved
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tóm tắtVới số tiền quảng cáo trực tuyến ngày một tăng ổn định, quảng cáo chung chung đáng chú ý mất hiệu quả. Để phá vỡ thông qua sự hỗn loạn, nhà bán lẻ sử dụng một phương pháp gọi là retargeting để chỉnh sửa quảng cáo của họ cho người tiêu dùng cá nhân dựa trên lợi ích của inferred và sở thích. Tuy nhiên, trong khi cá nhân hóa nên thường làm cho quảng cáo hấp dẫn hơn, các tác giả sử dụng lĩnh vực dữ liệu để hiển thị rằng hiệu quả của retargeting đáng kể bản lề trên sự tin tưởng của người tiêu dùng ở một cửa hàng bán lẻ tương ứng. Để khám phá các cơ chế tiềm ẩn của hiện tượng này, họ điều tra như thế nào tin tưởng ôn tác động của các cá nhân hóa quảng cáo trên của người tiêu dùng trong và ngoài phản ứng trong phòng thí nghiệm. Họ đề xuất một conceptualization hai chiều của cá nhân hóa quảng cáo: đầu tiên, một biểu ngữ cá nhân hóa sâu xác định chặt chẽ như thế nào quảng cáo phản ánh lợi ích của người tiêu dùng. Thứ hai, quy mô cá nhân xác định như thế nào hoàn toàn các biểu ngữ phản ánh những lợi ích. Kết quả phòng thí nghiệm cho thấy rằng nhiều nhà bán lẻ đáng tin cậy có thể tăng nhận thức tính hữu dụng của quảng cáo của họ thông qua sự kết hợp của cao sâu và thu hẹp bề rộng của các cá nhân mà không dồi tăng reactance hoặc mối quan tâm riêng tư. Mặt khác, cho ít đáng tin cậy các nhà bán lẻ, biểu ngữ với cao độ sâu không cảm nhận hữu ích hơn, nhưng thay vào đó kích hoạt tăng reactance và bảo mật mối quan tâm, bất kể quy mô cá nhân hoá. Những tác dụng trực tiếp dịch thành của người tiêu dùng nhấp qua ý định để cho các nhà bán lẻ nên điều chỉnh chiến lược cá nhân của họ cho phù hợp để tăng hiệu quả của quảng cáo trực tuyến của họ.© 2015 New York University. Được đăng bởi Elsevier Inc Tất cả các quyền
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tóm tắt
Với số tiền quảng cáo trực tuyến trên một gia tăng ổn định, quảng cáo chung chung đáng mất hiệu quả. Để vượt qua sự lộn xộn, các nhà bán lẻ sử dụng một phương pháp gọi là nhắm mục tiêu lại để chỉnh quảng cáo của họ cho người tiêu dùng cá nhân dựa trên lợi ích suy ra và sở thích. Tuy nhiên, trong khi cá nhân nói chung nên làm cho quảng cáo hấp dẫn hơn, các tác giả sử dụng dữ liệu hiện trường cho thấy hiệu quả của việc nhắm mục tiêu lại đáng kể bản lề trên sự tin tưởng của người tiêu dùng trong một nhà bán lẻ tương ứng. Để khám phá những cơ chế cơ bản của hiện tượng này, họ điều tra những người ôn hòa như thế nào tin tưởng tác động của cá nhân quảng cáo về phản ứng bên trong và bên ngoài của người tiêu dùng trong phòng thí nghiệm. Họ đề xuất một khái niệm hai chiều của cá nhân quảng cáo: Đầu tiên, sâu cá nhân của một biểu ngữ định nghĩa cách chặt chẽ việc quảng cáo phản ánh lợi ích của người tiêu dùng. Thứ hai, bề rộng cá nhân hóa của nó sẽ quyết định như thế nào hoàn toàn các biểu ngữ phản ánh những lợi ích. Kết quả thí nghiệm cho thấy nhiều nhà bán lẻ đáng tin cậy có thể làm tăng tính hữu nhận thức của các quảng cáo của mình thông qua một sự kết hợp của độ sâu cao và chiều rộng hẹp của cá nhân mà không cần gợi ý tăng điện kháng hay vấn đề riêng tư. Mặt khác, đối với các nhà bán lẻ ít đáng tin cậy, biểu ngữ với độ sâu cao hơn không được nhận thức hữu ích hơn, nhưng thay vì kích hoạt tăng điện kháng và vấn đề riêng tư, bất kể rộng cá nhân của họ. Những tác dụng trực tiếp dịch vào ý định nhấp qua người tiêu dùng để bán lẻ nên điều chỉnh chiến lược cá nhân hóa cho phù hợp để tăng tính hiệu quả của quảng cáo trực tuyến của họ.
© 2015 Đại học New York. Xuất bản bởi Elsevier Inc. Tất cả quyền được bảo lưu
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: