with % availability of each product.How does treatment affordability v dịch - with % availability of each product.How does treatment affordability v Việt làm thế nào để nói

with % availability of each product

with % availability of each product.
How does treatment affordability vary between Difference in days’ wages for the same treat-
Standard Treatment Affordability page
sectors?
ment course across different sectors, coupled

with any available data on the contribution of

different sectors to the pharmaceutical market.
8. DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION
106
MEASURING MEDICINE PRICES, AVAILABILITY, AFFORDABILITY AND PRICE COMPONENTS
In Row 116 of the sector summary for each Field Data Consolidation page,
you are asked to describe the procurements/outlets in the summary. It is
important to describe the data contained in the summary clearly, particularly
if subgroup analyses are being conducted or if different sets of procurement
data are being analysed. Once several data summary pages are printed it is
easy to confuse them if they are not clearly labelled!
8.3
WITHIN-SECTOR ANALYSES
Each survey can accommodate price data from up to fi ve sectors: procurement
prices, public sector patient prices (where medicines are free or provided for a fi xed
fee, availability can still be analysed), private sector retail prices, and patient prices
in up to two other sectors. The workbook automatically produces analyses, both
within and between whichever sectors have been surveyed. Although entry of price
data from all fi ve sectors is quite similar (see Chapter 7), the analysis of medicine
procurement price data differs somewhat from the analysis of patient price data.
The following subsections describe both types of analysis.
8.3.1 Within-sector analyses: medicine procurement price data
Procurement price data represent the amounts paid by large purchasing agencies
to obtain medicines from suppliers. The Field Data Consolidation: Medicine Procure-
ment Prices page is generally used to enter medicine procurement price data from
the public sector. Usually, the purchasing agency will be the central ministry of
health purchasing unit although, in some countries, there are regional public pur-
chasing units. In public sectors where medicines are distributed to patients at no
charge or for a fi xed fee per medicine or per visit, procurement data will be the only
public sector price data available. If the fee that patients pay varies by medicine or
type of medicine, those variable fees should be entered in the Field Data Consolida-
tion: Public Sector Patient Prices page and analysed separately.
Public procurement price data can be based on a single medicine order or on multi-
ple sets of procurement data from different points in time or from different purchas-
ing agencies. For this reason, procurement data analysis is restricted to medicine
prices and does not include availability. In your report, remember to identify clearly
the purchasing agency or agencies and the period of time over which the procure-
ments took place.
In addition to public sector procurement data, procurement data may also be col-
lected from the private sector or an NGO sector such as mission hospital clinics.
This may represent, for example, pooled purchasing systems that supply medicines
to mission hospitals. Procurement data from other sectors are also entered into
the Field Data Consolidation: Medicine Procurement Prices page; however, data from
each sector must be analysed separately.
Row 10 of the data entry grid is used to include/exclude different procurement
orders from the analysis. Begin by analysing public sector procurement data. Keep
row 10 as ‘1’ (include in analysis) for each column representing public sector pro-
curement data, and enter ‘0’ in all other columns (so they are not included in analy-
sis). After conducting your analysis for public procurement (see below), include
procurement orders from a different sector, exclude all other procurement orders
and conduct the analysis for this sector again. In this way, you will obtain separate
procurement results for each sector for which procurement data were collected.
107
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
with % availability of each product.
How does treatment affordability vary between Difference in days’ wages for the same treat-
Standard Treatment Affordability page
sectors?
ment course across different sectors, coupled

with any available data on the contribution of

different sectors to the pharmaceutical market.
8. DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION
106
MEASURING MEDICINE PRICES, AVAILABILITY, AFFORDABILITY AND PRICE COMPONENTS
In Row 116 of the sector summary for each Field Data Consolidation page,
you are asked to describe the procurements/outlets in the summary. It is
important to describe the data contained in the summary clearly, particularly
if subgroup analyses are being conducted or if different sets of procurement
data are being analysed. Once several data summary pages are printed it is
easy to confuse them if they are not clearly labelled!
8.3
WITHIN-SECTOR ANALYSES
Each survey can accommodate price data from up to fi ve sectors: procurement
prices, public sector patient prices (where medicines are free or provided for a fi xed
fee, availability can still be analysed), private sector retail prices, and patient prices
in up to two other sectors. The workbook automatically produces analyses, both
within and between whichever sectors have been surveyed. Although entry of price
data from all fi ve sectors is quite similar (see Chapter 7), the analysis of medicine
procurement price data differs somewhat from the analysis of patient price data.
The following subsections describe both types of analysis.
8.3.1 Within-sector analyses: medicine procurement price data
Procurement price data represent the amounts paid by large purchasing agencies
to obtain medicines from suppliers. The Field Data Consolidation: Medicine Procure-
ment Prices page is generally used to enter medicine procurement price data from
the public sector. Usually, the purchasing agency will be the central ministry of
health purchasing unit although, in some countries, there are regional public pur-
chasing units. In public sectors where medicines are distributed to patients at no
charge or for a fi xed fee per medicine or per visit, procurement data will be the only
public sector price data available. If the fee that patients pay varies by medicine or
type of medicine, those variable fees should be entered in the Field Data Consolida-
tion: Public Sector Patient Prices page and analysed separately.
Public procurement price data can be based on a single medicine order or on multi-
ple sets of procurement data from different points in time or from different purchas-
ing agencies. For this reason, procurement data analysis is restricted to medicine
prices and does not include availability. In your report, remember to identify clearly
the purchasing agency or agencies and the period of time over which the procure-
ments took place.
In addition to public sector procurement data, procurement data may also be col-
lected from the private sector or an NGO sector such as mission hospital clinics.
This may represent, for example, pooled purchasing systems that supply medicines
to mission hospitals. Procurement data from other sectors are also entered into
the Field Data Consolidation: Medicine Procurement Prices page; however, data from
each sector must be analysed separately.
Row 10 of the data entry grid is used to include/exclude different procurement
orders from the analysis. Begin by analysing public sector procurement data. Keep
row 10 as ‘1’ (include in analysis) for each column representing public sector pro-
curement data, and enter ‘0’ in all other columns (so they are not included in analy-
sis). After conducting your analysis for public procurement (see below), include
procurement orders from a different sector, exclude all other procurement orders
and conduct the analysis for this sector again. In this way, you will obtain separate
procurement results for each sector for which procurement data were collected.
107
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
với% sẵn có của từng sản phẩm.
Làm thế nào để điều trị khả năng chi trả khác nhau giữa các khác biệt về tiền lương ngày 'cho điều trị cùng một
tiêu chuẩn điều trị khả năng chi trả trang
ngành?
ment nhiên trên các lĩnh vực khác nhau, cùng với bất kỳ dữ liệu có sẵn trên sự đóng góp của các ngành khác nhau cho thị trường dược phẩm . 8. DỮ LIỆU PHÂN TÍCH VÀ GIẢI THÍCH 106 GIÁ ĐO THUỐC, sự có sẵn, khả năng chi trả, LINH KIỆN GIÁ Trong Row 116 của bản tóm tắt ngành cho mỗi trang Consolidation Dòng dữ liệu, bạn được yêu cầu mô tả các khoản mua sắm / cửa hàng trong phần tóm tắt. Nó là quan trọng để mô tả dữ liệu chứa trong các bản tóm tắt rõ ràng, đặc biệt là nếu phân tích nhóm nhỏ đang được tiến hành hoặc nếu bộ khác nhau của mua sắm dữ liệu đang được phân tích. Khi trang tóm tắt một số dữ liệu được in nó là dễ dàng để gây nhầm lẫn cho họ nếu họ không được dán nhãn rõ ràng! 8.3 TRONG NGÀNH PHÂN TÍCH- Mỗi cuộc điều tra có thể chứa dữ liệu giá từ lên đến fi ve lĩnh vực: mua sắm giá, giá bệnh nhân khu vực công (nơi thuốc được miễn phí hoặc cung cấp cho một cổ định lệ phí, tính sẵn có vẫn có thể được phân tích), giá bán lẻ khu vực tư nhân, và giá cả bệnh nhân ở hai lĩnh vực khác. Các bảng tính sẽ tự động tạo ra các phân tích, cả trong và giữa các thành phần nào đã được điều tra. Mặc dù mục của giá dữ liệu từ tất cả các fi ve ngành là khá tương tự (xem Chương 7), các phân tích của y học dữ liệu về giá mua sắm khác nhau một chút từ việc phân tích các dữ liệu giá bệnh nhân. Các phần dưới đây sẽ mô tả cả hai loại phân tích. 8.3.1 Within- phân tích ngành: Dữ liệu giá mua sắm thuốc dữ liệu giá thầu đại diện cho các khoản thanh toán của các cơ quan thu mua lớn để có được các loại thuốc từ các nhà cung cấp. Các Consolidation Dòng dữ liệu: Y thu mua trang Giá phát thường được sử dụng để nhập dữ liệu y học giá thu mua từ khu vực công. Thông thường, cơ quan thu mua sẽ được Bộ trung tâm của đơn vị mua sức khỏe mặc dù ở một số nước, có pur- công trong khu vực đơn vị theo đuổi. Trong các lĩnh vực công cộng, nơi thuốc được phân phối cho người bệnh tại không có phí hoặc có tính phí cho mỗi cổ định thuốc hoặc mỗi lần, dữ liệu mua sắm sẽ là chỉ dữ liệu giá khu vực công có sẵn. Nếu các khoản phí mà bệnh nhân phải trả tiền thay đổi tùy theo loại thuốc hoặc các loại thuốc, các phí biến nên được nhập trong lĩnh vực dữ liệu Consolida- tion:. trang Giá Bệnh nhân khu vực công và phân tích riêng biệt dữ liệu giá thầu mua sắm công có thể dựa trên một trật tự đơn thuốc hay về đa bộ ple của dữ liệu thu mua từ các điểm khác nhau trong thời gian hoặc từ purchas- khác nhau cơ quan ing. Vì lý do này, phân tích dữ liệu thu mua bị hạn chế với các loại thuốc giá và không bao gồm tính sẵn sàng. Trong báo cáo của mình, hãy nhớ để xác định rõ cơ quan thu mua, cơ quan và các giai đoạn của thời gian mà thu mua ments đã diễn ra. Ngoài dữ liệu mua sắm của khu vực công, dữ liệu mua sắm cũng có thể là đồng nghiệp lected từ khu vực tư nhân hoặc một tổ chức NGO lĩnh vực như phòng khám bệnh viện nhiệm vụ. Điều này có thể đại diện, ví dụ, gộp chung các hệ thống cung cấp các loại thuốc mua cho các bệnh viện nhiệm vụ. Dữ liệu thu mua từ các lĩnh vực khác cũng được nhập vào các Consolidation Dòng dữ liệu: trang Giá đấu thầu thuốc; Tuy nhiên, dữ liệu từ mỗi ngành phải được phân tích riêng. Row 10 của lưới nhập dữ liệu được sử dụng để bao gồm / loại trừ mua sắm khác nhau các đơn đặt hàng từ các phân tích. Bắt đầu bằng cách phân tích các dữ liệu thu mua của khu vực công. Giữ hàng 10 là '1' (bao gồm trong phân tích) cho mỗi cột đại diện cho khu vực công trình dữ liệu curement, và nhập "0" trong tất cả các cột khác (vì vậy họ không được bao gồm trong analy- sis). Sau khi tiến hành phân tích của bạn để mua sắm công (xem dưới đây), bao gồm các đơn đặt hàng mua sắm từ một lĩnh vực khác nhau, loại trừ tất cả các đơn đặt hàng mua sắm khác và tiến hành các phân tích cho khu vực này một lần nữa. Bằng cách này, bạn sẽ có được riêng biệt kết quả đấu thầu cho từng ngành mà dữ liệu mua sắm đã được thu thập. 107























































đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: