với% sẵn có của từng sản phẩm.
Làm thế nào để điều trị khả năng chi trả khác nhau giữa các khác biệt về tiền lương ngày 'cho điều trị cùng một
tiêu chuẩn điều trị khả năng chi trả trang
ngành?
ment nhiên trên các lĩnh vực khác nhau, cùng với bất kỳ dữ liệu có sẵn trên sự đóng góp của các ngành khác nhau cho thị trường dược phẩm . 8. DỮ LIỆU PHÂN TÍCH VÀ GIẢI THÍCH 106 GIÁ ĐO THUỐC, sự có sẵn, khả năng chi trả, LINH KIỆN GIÁ Trong Row 116 của bản tóm tắt ngành cho mỗi trang Consolidation Dòng dữ liệu, bạn được yêu cầu mô tả các khoản mua sắm / cửa hàng trong phần tóm tắt. Nó là quan trọng để mô tả dữ liệu chứa trong các bản tóm tắt rõ ràng, đặc biệt là nếu phân tích nhóm nhỏ đang được tiến hành hoặc nếu bộ khác nhau của mua sắm dữ liệu đang được phân tích. Khi trang tóm tắt một số dữ liệu được in nó là dễ dàng để gây nhầm lẫn cho họ nếu họ không được dán nhãn rõ ràng! 8.3 TRONG NGÀNH PHÂN TÍCH- Mỗi cuộc điều tra có thể chứa dữ liệu giá từ lên đến fi ve lĩnh vực: mua sắm giá, giá bệnh nhân khu vực công (nơi thuốc được miễn phí hoặc cung cấp cho một cổ định lệ phí, tính sẵn có vẫn có thể được phân tích), giá bán lẻ khu vực tư nhân, và giá cả bệnh nhân ở hai lĩnh vực khác. Các bảng tính sẽ tự động tạo ra các phân tích, cả trong và giữa các thành phần nào đã được điều tra. Mặc dù mục của giá dữ liệu từ tất cả các fi ve ngành là khá tương tự (xem Chương 7), các phân tích của y học dữ liệu về giá mua sắm khác nhau một chút từ việc phân tích các dữ liệu giá bệnh nhân. Các phần dưới đây sẽ mô tả cả hai loại phân tích. 8.3.1 Within- phân tích ngành: Dữ liệu giá mua sắm thuốc dữ liệu giá thầu đại diện cho các khoản thanh toán của các cơ quan thu mua lớn để có được các loại thuốc từ các nhà cung cấp. Các Consolidation Dòng dữ liệu: Y thu mua trang Giá phát thường được sử dụng để nhập dữ liệu y học giá thu mua từ khu vực công. Thông thường, cơ quan thu mua sẽ được Bộ trung tâm của đơn vị mua sức khỏe mặc dù ở một số nước, có pur- công trong khu vực đơn vị theo đuổi. Trong các lĩnh vực công cộng, nơi thuốc được phân phối cho người bệnh tại không có phí hoặc có tính phí cho mỗi cổ định thuốc hoặc mỗi lần, dữ liệu mua sắm sẽ là chỉ dữ liệu giá khu vực công có sẵn. Nếu các khoản phí mà bệnh nhân phải trả tiền thay đổi tùy theo loại thuốc hoặc các loại thuốc, các phí biến nên được nhập trong lĩnh vực dữ liệu Consolida- tion:. trang Giá Bệnh nhân khu vực công và phân tích riêng biệt dữ liệu giá thầu mua sắm công có thể dựa trên một trật tự đơn thuốc hay về đa bộ ple của dữ liệu thu mua từ các điểm khác nhau trong thời gian hoặc từ purchas- khác nhau cơ quan ing. Vì lý do này, phân tích dữ liệu thu mua bị hạn chế với các loại thuốc giá và không bao gồm tính sẵn sàng. Trong báo cáo của mình, hãy nhớ để xác định rõ cơ quan thu mua, cơ quan và các giai đoạn của thời gian mà thu mua ments đã diễn ra. Ngoài dữ liệu mua sắm của khu vực công, dữ liệu mua sắm cũng có thể là đồng nghiệp lected từ khu vực tư nhân hoặc một tổ chức NGO lĩnh vực như phòng khám bệnh viện nhiệm vụ. Điều này có thể đại diện, ví dụ, gộp chung các hệ thống cung cấp các loại thuốc mua cho các bệnh viện nhiệm vụ. Dữ liệu thu mua từ các lĩnh vực khác cũng được nhập vào các Consolidation Dòng dữ liệu: trang Giá đấu thầu thuốc; Tuy nhiên, dữ liệu từ mỗi ngành phải được phân tích riêng. Row 10 của lưới nhập dữ liệu được sử dụng để bao gồm / loại trừ mua sắm khác nhau các đơn đặt hàng từ các phân tích. Bắt đầu bằng cách phân tích các dữ liệu thu mua của khu vực công. Giữ hàng 10 là '1' (bao gồm trong phân tích) cho mỗi cột đại diện cho khu vực công trình dữ liệu curement, và nhập "0" trong tất cả các cột khác (vì vậy họ không được bao gồm trong analy- sis). Sau khi tiến hành phân tích của bạn để mua sắm công (xem dưới đây), bao gồm các đơn đặt hàng mua sắm từ một lĩnh vực khác nhau, loại trừ tất cả các đơn đặt hàng mua sắm khác và tiến hành các phân tích cho khu vực này một lần nữa. Bằng cách này, bạn sẽ có được riêng biệt kết quả đấu thầu cho từng ngành mà dữ liệu mua sắm đã được thu thập. 107
đang được dịch, vui lòng đợi..
