P(x) is the prior andis the likelih

P(x) is the prior andis the likelihood. Note that we don’t
need to know the prior for the evidence. Since the beliefs for all the values of X
must sum to one (due to the Total Probability Theorem 1.2), we can compute a, as a
normalizing constant.
Example: Flu!HighTempSuppose that we have this very simple model of flu causing a high temperaturewith prior P(Flu = T) = 0:05, and CPT values

Kết quả (Việt) 1:

P(x) là andis trước khả năng. Lưu ý rằng chúng tôi khôngcần phải biết từ trước cho các bằng chứng. Kể từ khi niềm tin cho tất cả các giá trị của Xphải tóm tắt một (do các tổng xác suất định lý 1.2), chúng tôi có thể tính toán một, như mộthằng số chuẩn hóa.Ví dụ: cúm! HighTempSuppose rằng chúng tôi có mô hình này rất đơn giản của cúm gây ra một trước khi cao temperaturewith P(Flu = T) = 0:05 phút, và giá trị CPT

Kết quả (Việt) 2:

P (x) là trước andis khả năng. Lưu ý rằng chúng ta không
cần phải biết trước khi cho các bằng chứng. Kể từ khi niềm tin cho tất cả các giá trị của X
phải cộng lại thành một (do Tổng lý xác suất 1.2), chúng ta có thể tính toán một, như là một
hằng số bình thường.
Ví dụ: HighTempSuppose cúm mà chúng ta có mô hình rất đơn giản này của bệnh cúm gây ra một cao! temperaturewith P trước (Flu = T) = 0:05, và các giá trị CPT