Almost all previous large-scale var

Almost all previous large-scale variational studies using social media have focused on spelling variation and lexical markers of dialect. Ours is no exception. However, dialectal variation also manifests itself at the morpho-syntactic level. To investigate this variation, we also annotate some data with part-of-speech (POS) tags, using two NLP systems. This approach reveals a severe methodological challenge: sentences containing AAVE features are associated with significant drops in tagger performance.

Kết quả (Việt) 1:

Hầu hết các nghiên cứu variational quy mô lớn trước đây bằng cách sử dụng phương tiện truyền thông xã hội đã tập trung vào biến thể chính tả và từ vựng đánh dấu của phương ngữ. Chúng ta là không có ngoại lệ. Tuy nhiên, biến thể ngôn cũng thể hiện ở mức độ hình Thái, cú pháp. Để tìm hiểu sự thay đổi này, chúng tôi cũng chú thích một số dữ liệu với một phần của bài phát biểu (POS) thẻ, bằng cách sử dụng hai NLP hệ thống. Cách tiếp cận này cho thấy một thách thức nghiêm trọng của phương pháp luận: câu có tính năng AAVE được kết hợp với giảm đáng kể trong hiệu suất tagger.

Kết quả (Việt) 2:

Hầu như tất cả các nghiên cứu biến phân sử dụng truyền thông xã hội trước đây quy mô lớn đã tập trung vào biến thể chính tả và đánh dấu từ vựng của phương ngữ. Chúng ta cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, biến thể phương ngữ cũng biểu hiện ở mức độ hình thái-cú pháp. Để điều tra sự thay đổi này, chúng tôi cũng chú thích một số dữ liệu với (POS) tags part-of-speech, sử dụng hai hệ thống NLP. Cách tiếp cận này cho thấy một thách thức nghiêm trọng về phương pháp luận: câu có chứa các tính năng AAVE có liên quan với giảm đáng kể trong hoạt động Tagger.