It should be noted that the classif

It should be noted that the classification rules used to construct CBT do not have to be associative classification rules. Future research includes building CBT based on rules/conditions from efficient algorithms such as tree ensembles, which naturally handle mixed numerical and categorical variables.
It may also be of interest to apply the CBT–CBC rule transformation algorithm to binary decision trees. The rules after transformation should be executed in a certain order, but can have much simpler conditions than the rules generated by the ordinary way, that is, extracting a rule by aggregating the variable–value pairs from the root node to each leaf node.

Kết quả (Việt) 2:

Cần lưu ý rằng các quy tắc phân loại được sử dụng để xây dựng CBT không phải là quy tắc phân loại kết hợp. Nghiên cứu trong tương lai bao gồm xây dựng CBT dựa trên các quy tắc / điều kiện từ các thuật toán hiệu quả như cụm cây, mà tự nhiên xử lý các biến số và phân loại hỗn hợp.
Nó cũng có thể quan tâm để áp dụng các CBT-CBC thuật toán chuyển đổi quy tắc để cây quyết định nhị phân. Các quy tắc sau khi chuyển đổi phải được thực hiện theo một thứ tự nhất định, nhưng có thể có điều kiện đơn giản hơn nhiều so với các quy tắc được tạo ra bởi theo cách thông thường, đó là, trích một quy tắc bằng cách tập hợp các cặp biến có giá trị từ nút gốc tới mỗi nút lá.