The AdaBoost algorithm is used to s

The AdaBoost algorithm is used to solve
the following three fundamental problems: (1) selecting effective features from a
large feature set; (2) constructing weak classifiers, each of which is based on one
of the selected features; and (3) boosting the weak classifiers to construct a strong
classifier. architecture that leads to realtime detection speed.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán AdaBoost được sử dụng để giải quyếtba vấn đề cơ bản sau đây: (1) có hiệu quả việc chọn tính năng từ mộtlớn các tính năng thiết lập; (2) máy phân loại yếu xây dựng, mỗi trong số đó dựa trên mộtCác tính năng đã chọn; và (3) thúc đẩy máy phân loại yếu để xây dựng một mạnh mẽloại. kiến trúc dẫn đến thời gian thực phát hiện tốc độ.

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán AdaBoost được sử dụng để giải quyết
ba vấn đề cơ bản sau đây: (1) lựa chọn các tính năng hiệu quả từ một
bộ tính năng lớn; (2) xây dựng bộ phân lớp yếu, mỗi trong số đó được dựa trên một
trong những tính năng được lựa chọn; và (3) thúc đẩy sự phân loại yếu để xây dựng một mạnh mẽ
phân loại. kiến trúc dẫn đến thời gian thực tốc độ phát hiện.