Multivariate approach (MANOVA)These

Multivariate approach (MANOVA)
These methods were based upon repeated measures designs where time is the repeated factor
and percent dissolved is the dependent variable. For statistical methods, SPSS 10.0 for Windows was employed. The calculated statistics of this method were, Pillaiís Trace, Wilksí Lambda, Hotellingís Trace, Royís Largest Root. Since the data were collected as repeated measurements over time on the same experimental unit, a repeated measures design was applied. When compared to Studentís ìt-î and paired ìt-î tests, the major advantage of this design is increased precision (21).
In repeated measures, ANOVA containing repeated measures factors with more than two levels, additional special assumptions enter the picture:
These are compound symmetry assumption and the assumption of spherocity

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp tiếp cận đa biến (MANOVA)Những phương pháp này được dựa trên thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp mà thời gian là yếu tố lặp đi lặp lạivà phần trăm bị giải thể là biến phụ thuộc. Đối với phương pháp thống kê, SPSS 10,0 cho Windows được sử dụng. Thống kê tính toán của phương pháp này là, Pillaiís dấu vết, Wilksí Lambda, Hotellingís dấu vết, Royís lớn rễ. Kể từ khi các dữ liệu được thu thập như là lặp đi lặp lại phép đo theo thời gian trên cùng một đơn vị thử nghiệm, một thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp được áp dụng. Khi so sánh với Studentís ìt-î và kết hợp các xét nghiệm ìt-î, các lợi thế chính của thiết kế này là tăng độ chính xác (21). Trong lặp đi lặp lại các biện pháp nhất, ANOVA chứa lặp đi lặp lại các biện pháp yếu tố với mức độ nhiều hơn hai, bổ sung đặc biệt giả nhập hình ảnh:Đây là những hợp chất đối xứng giả định và giả định của spherocity

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp tiếp cận đa biến (MANOVA)
Những phương pháp này được dựa trên các biện pháp lặp đi lặp lại thiết kế mà thời gian là yếu tố lặp đi lặp lại
và phần trăm giải thể là biến phụ thuộc. Đối với phương pháp thống kê, SPSS 10.0 cho Windows được sử dụng. Số liệu thống kê tính toán của phương pháp này là, Pillaiís Trace, Wilksí Lambda, Hotellingís Trace, Royís gốc lớn nhất. Kể từ khi dữ liệu được thu thập như phép đo lặp đi lặp lại theo thời gian trên đơn vị thí nghiệm như nhau, một biện pháp thiết kế lặp đi lặp lại đã được áp dụng. . Khi so sánh với Studentís CNTT-î và cặp xét nghiệm CNTT-î, lợi thế chính của thiết kế này là tăng độ chính xác (21)
Trong các biện pháp lặp đi lặp lại, ANOVA có chứa yếu tố biện pháp lặp đi lặp lại với hơn hai cấp độ, thêm giả thiết đặc biệt vào hình ảnh:
Những là hợp chất đối xứng giả định và giả định của spherocity