Finally, we can get more insight in

Finally, we can get more insight into the different temperature settings we can use by
looking at the cumulative rewards earned as shown in Figure 5-3. In this figure, we can
see that the lowest temperature setting we used, 0.1, gives us the best results nearly right
from the start. This is typical in settings in which there are clear differences between
arms. It’s much less likely that the low level of exploration we’re seeing from the 0.1
temperature Softmax will be ideal if the arms are closer together.
Measuring

Kết quả (Việt) 1:

Cuối cùng, chúng tôi có thể nhận được cái nhìn sâu sắc hơn vào các thiết lập nhiệt độ khác nhau, chúng tôi có thể sử dụng bởinhìn vào những phần thưởng tích lũy được như minh hoạ trong hình 5-3. Trong hình này, chúng ta có thểthấy rằng nhiệt độ thấp nhất thiết, chúng tôi được sử dụng, 0.1, cung cấp cho chúng tôi kết quả tốt nhất gần như đúngtừ khi bắt đầu. Đây là điển hình trong cài đặt mà không có sự khác biệt rõ ràng giữacánh tay. Đó là ít hơn nhiều khả năng rằng mức độ thấp của thăm dò chúng tôi nhìn thấy các 0.1nhiệt độ Softmax sẽ là lý tưởng nếu cánh tay gần gũi hơn với nhau.Đo lường

Kết quả (Việt) 2:

Cuối cùng, chúng ta có thể có được cái nhìn sâu sắc hơn vào các cài đặt nhiệt độ khác nhau chúng ta có thể sử dụng bằng cách
nhìn vào những phần thưởng tích lũy thu được như trong hình 5-3. Trong hình này, chúng ta có thể
thấy rằng các thiết lập nhiệt độ thấp nhất chúng tôi sử dụng, 0.1, cung cấp cho chúng ta những kết quả tốt nhất gần ngay
từ đầu. Đây là điển hình trong cài đặt, trong đó có sự khác biệt rõ ràng giữa
cánh tay. Đó là ít có khả năng rằng mức độ thấp của thăm dò chúng ta đang thấy từ 0,1
nhiệt độ softmax sẽ là lý tưởng nếu cánh tay là gần nhau hơn.
Đo