First, large amounts of spoken and

First, large amounts of spoken and written material became widely available through the auspices of the Linguistic Data Consortium (LDC), and other similar organizations. The existence of these resources promoted the trend of casting more complex traditional problems, such as parsing and semantic analysis, as problems in supervised machine learning.

Second, this increased focus on learning led to a more serious interplay with the statistical machine learning community.

Third, the widespread availability of high-performance computing systems facilitated the training and deployment of systems that could not have been imagined a decade earlier.

Kết quả (Việt) 1:

Số tiền đầu tiên, lớn của vật liệu nói và viết đã trở thành rộng rãi có sẵn thông qua sự bảo trợ của tập đoàn dữ liệu ngôn ngữ (LDC), và các tổ chức tương tự khác. Sự tồn tại của các nguồn lực thúc đẩy xu hướng của đúc phức tạp hơn các vấn đề truyền thống, chẳng hạn như phân tích cú pháp và ngữ nghĩa phân tích, như là vấn đề giám sát máy tính học tập.Thứ hai, điều này làm tăng tập trung vào học tập đã dẫn đến một hổ tương tác dụng nghiêm trọng hơn với máy thống kê học tập cộng đồng.Thứ ba, sự sẵn có phổ biến rộng rãi của hệ thống máy tính hiệu suất cao tạo điều kiện cho việc đào tạo và triển khai hệ thống không có thể được tưởng tượng một thập kỷ trước đó.

Kết quả (Việt) 2:

Đầu tiên, một lượng lớn tài liệu nói và viết đã trở thành phổ biến rộng rãi thông qua sự bảo trợ của ngôn ngữ dữ liệu Consortium (LDC), và các tổ chức tương tự khác. Sự tồn tại của các nguồn lực thúc đẩy xu hướng đúc vấn đề truyền thống phức tạp hơn, chẳng hạn như phân tích và phân tích ngữ nghĩa, như các vấn đề trong học máy giám sát.

Thứ hai, tập trung tăng này vào việc học tập dẫn đến một tác động lẫn nghiêm trọng hơn với cộng đồng học máy thống kê.

Thứ ba, sự phổ biến của các hệ thống tính toán hiệu năng cao tạo điều kiện cho việc đào tạo và triển khai các hệ thống có thể không được tưởng tượng một thập kỷ trước đó.