When the data transferred to the Cl

When the data transferred to the Cloud we use standard encryption methods to secure the operations
and the storage of the data. Our basic concept was to encrypt the data before send it to the Cloud
provider. But the last one needs to decrypt data at every operation. The client will need to provide the
private key to the server (Cloud provider) to decrypt data before execute the calculations required,
which might affect the confidentiality and privacy of data stored in the Cloud.
In this paper we are proposing an application of a method to execute operations on encrypted data
without decrypting them, which will provide the same results after calculations as if we have worked
directly on the raw data.
Homomorphic Encryption systems are used to perform operations on encrypted data without
knowing the private key (without decryption), the client is the only holder of the secret key. When we
decrypt the result of any operation, it is the same as if we had carried out the calculation on the raw
data.
Definition [9]: An encryption is homomorphic, if: from Enc(a) and Enc(b) it is possible to compute
Enc(f (a, b)), where f can be: +, ×, ⊕ and without using the private key. Among the Homomorphic
encryption we distinguish, according to the operations that allows to assess on raw data, the additive
Homomorphic encryption (only additions of the raw data) is the Pailler [10] and Goldwasser-Micalli

Kết quả (Việt) 1:

Khi dữ liệu chuyển giao cho các đám mây chúng ta sử dụng phương pháp tiêu chuẩn mã hóa để đảm bảo các hoạt độngvà lưu trữ dữ liệu. Khái niệm cơ bản của chúng tôi là để mã hóa dữ liệu trước khi gửi nó đến các đám mâynhà cung cấp. Tuy nhiên, cuối cùng cần phải giải mã dữ liệu ở mọi hoạt động. Khách hàng sẽ cần phải cung cấp cáckhóa riêng cho máy chủ (nhà cung cấp đám mây) để giải mã dữ liệu trước khi thực hiện các tính toán cần thiết,mà có thể ảnh hưởng đến tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu được lưu trữ trong đám mây.Trong bài báo này, chúng tôi đang đề xuất ứng dụng một phương pháp để thực hiện các hoạt động trên dữ liệu được mã hóamà không cần giải mã họ, mà sẽ cung cấp kết quả tương tự sau khi tính toán nếu như chúng tôi đã làm việctrực tiếp trên các dữ liệu thô.Homomorphic hệ thống mã hóa được sử dụng để thực hiện các hoạt động trên các dữ liệu được mã hóa mà không cầnbiết khóa riêng (mà không cần giải mã), khách hàng là chủ sở hữu duy nhất của khóa bí mật. Khi chúng tôigiải mã kết quả của bất kỳ hoạt động, nó giống như nếu chúng tôi đã thực hiện tính toán trên các nguyêndữ liệu.Định nghĩa [9]: Mã hóa một là homomorphic, nếu: Enc(a) và Enc(b) ta có thể tính toánENC (f (a, b)), nơi f có thể là: + ×, ⊕ và không có sử dụng khóa riêng. Trong số các Homomorphicmã hóa chúng ta phân biệt, theo các hoạt động cho phép đánh giá vào dữ liệu thô, chất phụ giaHomomorphic mật mã (chỉ là bổ sung của các dữ liệu thô) là Pailler [10] và Goldwasser-Micalli

Kết quả (Việt) 2:

Khi dữ liệu được chuyển tới các đám mây, chúng tôi sử dụng phương pháp mã hóa tiêu chuẩn để đảm bảo các hoạt động
và lưu trữ dữ liệu. Khái niệm cơ bản của chúng tôi là để mã hóa dữ liệu trước khi gửi nó đến các đám mây
cung cấp. Nhưng cuối cùng cần để giải mã dữ liệu ở mọi hoạt động. Các khách hàng sẽ cần phải cung cấp các
khóa riêng cho máy chủ (Cloud cung cấp) để giải mã dữ liệu trước khi thực hiện các tính toán cần thiết,
mà có thể ảnh hưởng đến sự bảo mật và tính riêng tư của dữ liệu được lưu trữ trong đám mây.
Trong bài báo này, chúng tôi đang đề xuất một ứng dụng của phương pháp để thực hiện các thao tác trên dữ liệu được mã hóa
mà không cần giải mã chúng, mà sẽ cung cấp các kết quả tương tự sau khi tính toán như thể chúng tôi đã làm việc
trực tiếp trên các dữ liệu thô.
hệ thống mã hóa Homomorphic được sử dụng để thực hiện các thao tác trên dữ liệu được mã hóa mà không
biết khóa riêng (không có giải mã), khách hàng là chủ duy nhất của khóa bí mật. Khi chúng ta
giải mã các kết quả của bất kỳ hoạt động, nó cũng giống như chúng tôi đã thực hiện các tính toán trên nguyên
liệu.
Định nghĩa [9]: Một mã hóa là homomorphic, nếu: từ Enc (a) và Enc (b) nó là có thể tính toán
Enc (f (a, b)), trong đó f có thể là: +, ×, ⊕ và không sử dụng khóa riêng. Trong số các Homomorphic
mã hóa chúng tôi phân biệt, theo các hoạt động mà cho phép để đánh giá về dữ liệu thô, các phụ gia
mã hóa Homomorphic (chỉ bổ sung các dữ liệu thô) là Pailler [10] và Goldwasser-Micalli