Professor Leonard Kleinrock has mad

Professor Leonard Kleinrock has made key contributions during the initial stage of development in computer communication networks from several aspects. One of them is the ingenious application of queueing theory to the performance evaluation of communication networks. Queueing theory is still useful in contemporary service systems having human customers and servers as precious resources. However, some new theoretical development is needed to cope with human service systems. In this article, the potential of queueing theory is discussed in the scope of emerging service science. We begin with a snapshot of Professor Kleinrock’s laboratory in the early 1980s. We then review the performance metric called power worked out by Kleinrock as it determines the optimal input rate in a service system. As an example of service science for healthcare, we show modeling of obstetric patient flow in a hospital by means of Little’s law and a network of M/M/m and M/G/i queues.

Kết quả (Việt) 1:

Giáo sư Leonard Kleinrock đã có những đóng góp quan trọng trong giai đoạn ban đầu của sự phát triển trong các máy tính giao tiếp mạng từ nhiều khía cạnh. Một trong số đó là việc áp dụng khéo léo đếm lý thuyết để đánh giá hiệu suất của các giao tiếp mạng. Đếm lý thuyết là vẫn còn hữu ích trong các hệ thống dịch vụ hiện đại có người khách và máy chủ như là nguồn lực quý giá. Tuy nhiên, một số phát triển lý thuyết mới là cần thiết để đối phó với hệ thống dịch vụ con người. Trong bài này, tiềm năng của lý thuyết đếm được thảo luận trong phạm vi của dịch vụ khoa học đang nổi lên. Chúng tôi bắt đầu với một bản chụp của phòng thí nghiệm của giáo sư Kleinrock trong đầu thập niên 1980. Sau đó chúng tôi xem xét số liệu hiệu suất được gọi là sức mạnh làm ra bởi Kleinrock như nó sẽ xác định tỷ lệ đầu vào tối ưu trong một hệ thống dịch vụ. Như là một ví dụ về khoa học dịch vụ chăm sóc sức khoẻ, chúng tôi cho mô hình của các dòng chảy sản khoa bệnh nhân tại một bệnh viện bằng phương tiện nhỏ của pháp luật và một mạng lưới M/M/m và G-M-i hàng đợi.

Kết quả (Việt) 2:

Giáo sư Leonard Kleinrock đã có những đóng góp quan trọng trong giai đoạn đầu của sự phát triển trong các mạng truyền thông máy tính từ nhiều khía cạnh. Một trong số đó là các ứng dụng khéo léo của lý thuyết hàng đợi để đánh giá hiệu suất của các mạng lưới thông tin liên lạc. Queueing lý thuyết vẫn còn hữu dụng trong các hệ thống dịch vụ hiện đại có khách hàng và máy chủ của con người như tài nguyên quý giá. Tuy nhiên, một số phát triển lý thuyết mới là cần thiết để đối phó với hệ thống dịch vụ của con người. Trong bài viết này, tiềm năng của lý thuyết xếp hàng được thảo luận trong phạm vi của dịch vụ khoa học mới nổi. Chúng ta bắt đầu với một bản chụp của phòng thí nghiệm của giáo sư Kleinrock vào đầu những năm 1980. Sau đó chúng tôi xem xét các số liệu hiệu suất được gọi là năng lượng làm việc ra bởi Kleinrock vì nó quyết định lãi suất đầu vào tối ưu trong một hệ thống dịch vụ. Như một ví dụ về khoa học dịch vụ chăm sóc sức khỏe, chúng tôi cho thấy mô hình của các dòng sản khoa trong một bệnh viện bằng phương tiện của pháp luật nhỏ và một mạng lưới các M / M / m và M / G / i hàng đợi.