Advanced Feedback Suppression (AFS)

Advanced Feedback Suppression (AFS)
Feedback is caused when an in-phase audio loop is created between an input transducer (such as a guitar pickup or
microphone) and an output transducer (a loudspeaker). The DriveRack PA2 includes the exclusive AFS™ (Advanced Feedback
Suppression™) algorithm to help combat this dreadful phenomenon.
The AFS algorithm in the PA2 is a little different than the AFS algorithm used in any previous dbx products. That’s because
the dbx engineers revisited the already-stellar AFS algorithm to see if they could improve it. And guess what? They did! The
updated AFS algorithm in the PA2 can now detect and eliminate feedback faster than ever before and with even higher
precision. The updated AFS algorithm offers the following enhancements:
• It is faster at eliminating the offending feedback frequency.
• It can better determine what is actually feedback, making it far less likely to set false triggers on feedback-like audio
sources, such as a flute.
• It can better determine how much attenuation is required to notch out the feedback, resulting in notch filters which aren’t as
deep and even less audible.
• It prevents the filters from being too narrow to tackle feedback at lower frequencies.
• It has better frequency resolution, which provides pinpoint accuracy and uses the narrowest filters possible.
• When lifting Live filters, the filters are lifted more gradually to better determine if it is safe to lift the filter, preventing blaring
feedback from suddenly returning.
AFS uses precision frequency detection and state-of-the-art processing to determine the exact range of feedback frequencies
to remove (instead of indiscriminately removing large sections of audio). In the past, graphic equalizers were used to eliminate
feedback from a system. This was an acceptable method for eliminating feedback, but when this method is put up against
precision notch filters, such as those found in AFS, it becomes very evident that using graphic equalizers for this task severely
affects the tone of the system. With AFS, the precision filters remove only a fraction of the frequency spectrum, eliminating
the feedback with far less audible artifacts. The below diagram shows a comparison of filter widths between the AFS filters,
conventional 1/3 octave EQ filters, and notch filters used in competitor’s feedback elimination processors.
Filter Precision Comparison Chart

Kết quả (Việt) 1:

Nâng cao thông tin phản hồi ức chế (AFS)Thông tin phản hồi được gây ra khi một vòng lặp trong giai đoạn âm thanh được tạo ra từ một bộ biến đầu vào (chẳng hạn như một pickup guitar hoặc Micro) và một bộ biến đầu ra (một loa). DriveRack PA2 bao gồm độc quyền AFS ™ (nâng cao thông tin phản hồi Đàn áp ™) các thuật toán để giúp chống lại hiện tượng đáng sợ này. Thuật toán AFS trong PA2 là một chút khác với các thuật toán AFS được sử dụng trong bất kỳ sản phẩm dbx trước đó. Đó là bởi vì các kỹ sư dbx revisited các thuật toán AFS đã-sao để xem nếu họ có thể cải thiện nó. Và đoán những gì? Họ đã làm! Các Cập nhật các thuật toán AFS trong PA2 bây giờ có thể phát hiện và loại bỏ thông tin phản hồi nhanh hơn bao giờ hết và với thậm chí cao hơn độ chính xác. Các thuật toán AFS Cập Nhật cung cấp những cải tiến sau đây:• Nó là nhanh hơn lúc loại bỏ tần số thông tin phản hồi xúc phạm.• Nó có thể tốt hơn xác định những gì là thực sự phản hồi, làm cho nó đến nay ít có khả năng để thiết lập sai gây nên trên âm thanh giống như thông tin phản hồi nguồn, chẳng hạn như một sáo.• Nó có thể tốt hơn xác định bao nhiêu sự suy giảm là cần thiết để notch ra thông tin phản hồi, và kết quả là bộ lọc notch mà không phải là audible sâu và thậm chí ít hơn.• Nó ngăn ngừa các bộ lọc từ đang được quá hẹp để giải quyết phản hồi tại tần số thấp hơn.• Nó có tốt hơn độ phân giải tần số, mà cung cấp xác định chính xác và sử dụng các bộ lọc hẹp nhất có thể.• Khi nâng sống bộ lọc, bộ lọc được nâng lên hơn dần dần để xác định tốt hơn nếu nó là an toàn để nâng các bộ lọc, ngăn ngừa blaring thông tin phản hồi từ đột nhiên trở về.AFS sử dụng chính xác tần số phát hiện và nhà nước-of-the-nghệ thuật chế biến để xác định phạm vi chính xác của các tần số thông tin phản hồi để loại bỏ (thay vì bừa bãi loại bỏ phần lớn của âm thanh). Trong quá khứ, đồ họa equalizers được sử dụng để loại bỏ thông tin phản hồi từ một hệ thống. Đây là một phương pháp chấp nhận được đối với loại bỏ thông tin phản hồi, nhưng khi phương pháp này được đặt lên chống lại bộ lọc notch chính xác, chẳng hạn như những AFS tìm thấy ở, nó trở nên rất hiển nhiên rằng bằng cách sử dụng đồ họa equalizers cho nhiệm vụ này bị ảnh hưởng đến những giai điệu của hệ thống. Với AFS, các bộ lọc chính xác loại bỏ chỉ là một phần nhỏ của phổ tần số, loại bỏ thông tin phản hồi với đồ tạo tác ít âm thanh. Các bên dưới biểu đồ cho thấy một so sánh độ lọc rộng giữa các bộ lọc AFS, thông thường 1/3 octave EQ bộ lọc, và các bộ lọc notch được sử dụng trong bộ vi xử lý loại bỏ thông tin phản hồi của đối thủ cạnh tranh.Lọc biểu đồ so sánh chính xác

Kết quả (Việt) 2:

Tiết Phản hồi Suppression (AFS)
Phản hồi được gây ra khi một vòng lặp âm thanh trong giai đoạn được tạo ra giữa một bộ chuyển đổi đầu vào (chẳng hạn như một pickup guitar hoặc
microphone) và một bộ chuyển đổi đầu ra (loa). Các PA2 DriveRack bao gồm các AFS ™ (Advanced Phản hồi độc quyền
Suppression ™) thuật toán để giúp chống lại hiện tượng khủng khiếp này.
Các thuật toán AFS trong PA2 là một chút khác nhau hơn so với các thuật toán được sử dụng trong bất kỳ AFS sản phẩm dbx trước. Đó là bởi vì
các kỹ sư dbx xem xét lại các thuật toán đã AFS-sao để xem họ có thể cải thiện nó. Và đoán xem? Họ đã làm! Các
thuật toán AFS cập nhật trong PA2 có thể phát hiện và loại bỏ thông tin phản hồi nhanh hơn so với trước đây và thậm chí cao hơn với
độ chính xác. Các thuật toán AFS cập nhật cung cấp những cải tiến sau đây:
. • nhanh hơn ở loại bỏ các tần số phản hồi vi phạm
• Nó có thể xác định tốt hơn những gì thực sự là thông tin phản hồi, làm cho nó ít có khả năng để thiết lập gây nên sai lệch về âm thanh phản hồi giống như
nguồn, chẳng hạn như một cây sáo .
• Nó tốt hơn có thể xác định bao nhiêu suy giảm là cần thiết để notch ra các ý kiến phản hồi, dẫn đến các bộ lọc notch mà không phải là
sâu sắc và thậm chí ít nghe.
• Nó ngăn chặn các bộ lọc từ quá hẹp để giải quyết phản hồi ở tần số thấp hơn.
• Nó có độ phân giải tần số tốt hơn, cung cấp xác định tính chính xác và sử dụng các bộ lọc hẹp nhất có thể.
• Khi nâng lọc Live, các bộ lọc được nâng lên dần dần nhiều hơn để xác định tốt hơn nếu nó là an toàn để nâng bộ lọc, ngăn chặn ầm ĩ
phản hồi từ bất ngờ quay trở lại.
AFS sử dụng chính xác phát hiện tần số và nhà nước-of-the-nghệ thuật chế biến để xác định phạm vi chính xác của tần số thông tin phản hồi
để loại bỏ (thay vì một cách bừa bãi bỏ phần lớn các âm thanh). Trong quá khứ, bộ cân bằng đồ họa được sử dụng để loại bỏ
thông tin phản hồi từ hệ thống. Đây là một phương pháp có thể chấp nhận để loại bỏ thông tin phản hồi, nhưng khi phương pháp này được đưa lên chống lại
bộ lọc notch chính xác, chẳng hạn như những người được tìm thấy trong AFS, nó trở nên rất rõ ràng rằng việc sử dụng bộ cân bằng đồ họa cho công việc này nghiêm trọng
ảnh hưởng đến những giai điệu của hệ thống. Với AFS, các bộ lọc loại bỏ chính xác chỉ là một phần của phổ tần số, loại bỏ
các thông tin phản hồi với các đồ tạo tác xa ít nghe. Biểu đồ dưới đây cho thấy một so sánh độ rộng bộ lọc giữa các bộ lọc AFS,
1/3 octave bộ lọc EQ thông thường, và các bộ lọc notch sử dụng trong xử lý loại bỏ thông tin phản hồi của đối thủ cạnh tranh.
Lọc Precision Biểu đồ so sánh