where is a vector of random weight

where is a vector of random weight values
such that their sum is equal to 1. It should be noted that the real-
valued vector of EEDP can be integrated into the encoding
scheme of MOEA for a simultaneous optimization. However,
this approach might double the size of each individual solution
in the population, thus significantly expanding the search space
of the MOEA. Since the efficiency of the global search algo-
rithm is a primary concern for large problem dimensions, we
propose to use the weighted-sum lambda-iteration method for
the EEDP. Introducing a Lagrange multiplier , the EEDP at
hour for unit can be written as

Kết quả (Việt) 1:

nơi là một vector trọng lượng ngẫu nhiên giá trịđó là số tiền của họ là bằng 1. Cần lưu ý rằng bất -Các véc tơ có giá trị của EEDP có thể được tích hợp vào bộ mã hóachương trình của MOEA cho một tối ưu hóa đồng thời. Tuy nhiên,cách tiếp cận này có thể tăng gấp đôi kích thước của mỗi giải pháp cá nhântrong dân số, do đó significantly mở rộng không gian tìm kiếmcủa MOEA. Từ efficiency của algo tìm kiếm toàn cầu-rithm là một mối quan tâm chính cho kích thước vấn đề lớn, chúng tôiđề xuất để sử dụng các phương pháp tổng hợp trọng lambda-lặp đi lặp lại choEEDP. Giới thiệu một số nhân Lagrange, EEDP tạigiờ cho đơn vị có thể được viết dưới dạng

Kết quả (Việt) 2:

nơi là một vector của các giá trị trọng lượng ngẫu nhiên
như vậy mà tổng của chúng bằng 1. Cần lưu ý rằng các gian thực
có giá trị vector của EEDP Tài liệu có thể được tích hợp vào các mã
chương trình của MOEA cho một tối ưu hóa đồng thời. Tuy nhiên,
phương pháp này có thể tăng gấp đôi kích thước của mỗi giải pháp cá nhân
trong cộng đồng, do đó trong yếu fi đáng mở rộng không gian tìm kiếm
của MOEA. Kể từ khi fi ciency ef của việc tìm kiếm toàn cầu algo-
rithm là một mối quan tâm chính cho kích thước vấn đề lớn, chúng tôi
đề xuất sử dụng các trọng số-sum phương pháp lambda-lặp cho
các EEDP Tài liệu. Giới thiệu một số nhân Lagrange, các EEDP Tài liệu tại
giờ cho các đơn vị có thể được viết như