MethodologyIn research, the nature

Methodology
In research, the nature of data dictates the tool of its analysis in most cases. Given this study therefore, a multiple regression is used for the data analysis. This is because of the multiple variables the study is made up of. It needs to be stressed that panel data methodology is adopted in this study. This combines simultaneously crosssection C) and time series (t) data. For this, there is need to consider the level of stationary of the data and variables used. This was accomplished through a Unit Root Test. In the same vein, it is also necessary to check for both the fixed and random effects. The fixed effect model, according to Vicente- Lorente (2001), is one in which the researcher makes inferences on the effects that are in the sample. The random effect model is viewed as one in which researchers make unconditional inferences with respect to a larger population. This test is necessary especially when the estimates differ widely between models. Therefore, the tests were employed to compare the fixed and random effects estimates of the coefficients

Kết quả (Việt) 1:

Phương phápTrong nghiên cứu, tính chất của dữ liệu ra các công cụ phân tích của nó trong nhiều trường hợp. Cho nghiên cứu này do đó, một hồi qui nhiều được sử dụng để phân tích dữ liệu. Điều này là do các biến nhiều nghiên cứu được tạo thành từ. Nó cần phải được nhấn mạnh rằng bảng dữ liệu phương pháp được áp dụng trong nghiên cứu này. Điều này kết hợp đồng thời crosssection C) và thời gian loạt (t) dữ liệu. Đối với điều này, đó là cần phải xem xét mức độ cố định của dữ liệu và các biến được sử dụng. Điều này được thực hiện thông qua một bài kiểm tra đơn vị gốc. Trong cùng một tĩnh mạch, nó cũng là cần thiết để kiểm tra cho những tác động cố định và ngẫu nhiên. Mô hình ảnh hưởng cố định, theo Vicente - Lorente (2001), là một trong đó các nhà nghiên cứu làm cho suy luận về những tác động có trong mẫu. Các mô hình có hiệu lực ngẫu nhiên được xem là một trong đó các nhà nghiên cứu thực hiện các suy luận vô điều kiện đối với một dân số lớn hơn. Thử nghiệm này là cần thiết, đặc biệt là khi những ước tính khác nhau rộng rãi giữa các mô hình. Vì vậy, các bài kiểm tra được sử dụng để so sánh các ước tính cố định và ngẫu nhiên tác dụng của các hệ số

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp
Trong nghiên cứu, bản chất của dữ liệu ra lệnh các công cụ phân tích của mình trong hầu hết các trường hợp. Với nghiên cứu này, do đó, hồi quy được sử dụng để phân tích dữ liệu. Điều này là do của nhiều biến số nghiên cứu được tạo thành. Nó cần phải được nhấn mạnh rằng phương pháp dữ liệu bảng được áp dụng trong nghiên cứu này. Điều này kết hợp đồng thời đểm C) và chuỗi thời gian (t) dữ liệu. Đối với điều này, có cần phải xem xét mức độ của văn phòng phẩm của các dữ liệu và các biến được sử dụng. Điều này đã được thực hiện thông qua một đơn vị gốc Test. Trong bối cảnh đó, nó cũng là cần thiết để kiểm tra cho cả những tác động cố định và ngẫu nhiên. Các mô hình hiệu ứng cố định, theo Vicente- Lorente (2001), là một trong đó các nhà nghiên cứu làm cho suy luận về những tác động có trong mẫu. Các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên được xem là một trong đó các nhà nghiên cứu suy luận vô điều kiện đối với một dân số lớn hơn với. Thử nghiệm này là cần thiết đặc biệt là khi các ước tính rất khác nhau giữa các mô hình. Do đó, các xét nghiệm đã được sử dụng để so sánh các ước tính cố định và các hiệu ứng ngẫu nhiên của các hệ số