11:60 M. Harman et al. SHEPPERD, M.

11:60 M. Harman et al.

SHEPPERD, M. J. 1995. Foundations of Software Measurement . Prentice Hall PTR.
SHETA, A. F. 2006. Estimation of the COCOMO model parameters using genetic algorithms for NASA
software projects. J. Comput. Sci. 2, 2, 118–123.
SHEU, S.-T. AND CHUANG, Y.-R. 2006. A pipeline-based genetic algorithm accelerator for time-critical processes
in real-time systems. IEEE Trans. Comput. 55 , 11, 1435–1448.
SHUKLA, K. K. 2000. Neuro-Genetic prediction of software development effort. Inf. Softw. Technol. 42 , 10,
701–713.
SHYANG, W., LAKOS, C., MI CHALEWICZ, Z., AND SCHELLENBERG, S. 2008. Experiments in applying evolutionary
algorithms to software verification. In Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation
(CEC’08). IEEE, 3531–3536.
SIMONS, C. L. AND PARMEE , I. C. 2006. Single and multi-objective genetic operators in object-oriented
conceptual software design. In Proceedings of the 8th Annual Conference on Genetic and Evolutionary
Computation (GECCO’06). ACM Press, New York, 1957–1958.
SIMONS, C. L. AND PARMEE , I. C. 2007. A cross-disciplinary technology transfer for search-based evolutionary
computing: From engineering design to software engineering design. Engin. Optim. 39 , 5, 631–648.
SIMONS, C. L. AND PARMEE , I. C. 2008a. Agent-Based support for interactive search in conceptual software
engineering design. In Proceedings of the 10th Annual Conference on Genetic and Evolutionary
Computation (GECCO’08). ACM Press, New York, 1785–1786.
SIMONS, C. L. AND PARMEE , I. C. 2008b. User-Centered, evolutionary search in conceptual software design.
In Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC’08) World Congress on
Computational Intelligence. IEEE, 869–876.
SINCLAIR, M. C. AND SHAMI, S . H. 1997. Evolving simple software agents: Comparing genetic algorithm
and genetic programming performance. In Proceedings of the 2nd International Conference on Genetic
Algorithms in Engineering Systems: Innovations and Applications (GALESIA’97). IEE, 421–426.
SNELTING, G. 1998. Concept analysis—A new framework for program understanding. ACM SIGPLAN Not.
33, 1–10.
STEPHENSON, M., AMARASINGHE, S., MARTIN, M., AND O’REILLY, U.-M. 2003a. Meta optimization: Improving
compiler heuristics with machine learning. In Proceedings of the ACM SIGPLAN Conference on
Programming Language Design and Implementation (PLDI’03). ACM Press, New York, 77–90.
STEPHENSON, M., O’REILLY, U.-M., MARTIN, M. C., AND AMARASINGHE, S. 2003b. Genetic programming applied to
compiler heuristic optimization. In Proceedings of the 6th European Conference on Genetic Programming
(EuroGP’03). Lecture Notes in Computer Science, vol. 2610. Springer, 238–253.
SU, S., ZHANG, C., AND CHEN, J. 2007. An improved genetic algorithm for web services selection. In Proceedings
of the 7th IFIP WG 6.1 International Conference on Distributed Applications and Interoperable Systems
(DAIS’07). Lecture Notes in Computer Science, vol. 4531. Springer, 284–295.
SUTTON, A., KAGDI , H., MALETIC, J. I., AND VOLKERT, L. G. 2005. Hybridizing evolutionary algorithms and
clustering algorithms to find source-code clones. In Proceedings of the Conference on Genetic and
Evolutionary Computation (GECCO’05). ACM Press, New York, 1079–1080.
TLILI, M., WAPPLER , S., AND STHAMER, H. 2006. Improving evolutionary real-time testing. In Proceed-ings of
the 8th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO’06). ACM Press, New
York, 1917–1924.
VAN BELLE, T. AND ACKLEY, D. H. 2002. Code factoring and the evolution of evolvability. In Proceedings of the
Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO’02). Morgan Kaufmann, 1383–1390.
VAN DEN AKKER, M., BRINKKEMPER, S., DIEPLEN, G., AND VERSENDAAL, J. 2005. Flexible release planning using
integer linear programming. In Proceedings of the 11th International Workshop on Requirements
Engineering for Software Quality (RefsQ’05). 247–262.
VIJAYALAKSHMI, K., RAMARAJ, N., AND AMUT HAKKANNAN, R. 2008. Improvement of component selection process
using genetic algorithm for component-based software development. Int. J. Inf. Syst. Change Manag. 3 ,
1, 63–80.
VIVANCO, R. AND JIN, D. 2008. Enhancing preditive models using principal component analysis and search
based metric selection: A comparative study. In Proceedings of the 2nd ACM-IEEE International Sympo-
sium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM’08). ACM Press, New York, 273–275.
VIVANCO, R. AND PIZZI, N. 2004. Finding effective software metrics to classify maintainability using a
parallel genetic algorithm. In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary Computation
(GECCO’04). Lecture Notes in Computer Science, vol. 3103. Springer, 1388–1399.
VIVANCO, R. A. AND JIN, D. 2007. Selecting object-oriented source code metrics to improve predictive models us-
ing a parallel genetic algorithm. In Proceedings of Conference on Object Oriented Programming Systems
Languages and Applications the 22nd ACM SIGPLAN Conference on Object-Oriented Programming
Systems and Applications Companion (OOPSLA’07). ACM Press, New York, 769–770.

Kết quả (Việt) 1:

11:60 M. Harman et al. SHEPPERD, M. J. NĂM 1995. Cơ sở phần mềm đo lường. Prentice Hall PTR. SHETA, A. F. 2006. Ước tính của các thông số mô hình COCOMO bằng cách sử dụng thuật toán di truyền cho NASA dự án phần mềm. J. Comput. Sci. 2, 2, 118-123. SHEU, S.-T. VÀ CHUANG, Y.-R. 2006. một đường ống dẫn dựa trên thuật toán di truyền họa cho quá trình thời gian quan trọng trong các hệ thống thời gian thực. IEEE dịch Comput. 55, 11, 1435-1448. SHUKLA, K. K. NĂM 2000. Di truyền thần kinh dự đoán của nỗ lực phát triển phần mềm. Inf. Softw. Technol. 42, 10, 701-713. SHYANG, W., LAKOS, C., MI CHALEWICZ, Z., VÀ SCHELLENBERG, S. 2008. Các thí nghiệm trong việc áp dụng tiến hóa thuật toán để phần mềm verification. Trong thủ tục tố tụng của IEEE hội về tiến hóa tính toán (CEC'08). IEEE, 3531-3536. SIMONS, C. L. VÀ PARMEE, I. C. 2006. Duy nhất và nhiều khách quan nhà khai thác di truyền trong hướng đối tượng thiết kế khái niệm phần mềm. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị thường niên 8 trên di truyền và tiến hóa Tính toán (GECCO'06). ACM báo chí, New York, 1957-1958. SIMONS, C. L. VÀ PARMEE, I. C. 2007. Chuyển giao công nghệ xử lý kỷ luật đường cho tìm kiếm dựa trên tiến hóa máy tính: từ các thiết kế kỹ thuật để thiết kế phần mềm kỹ thuật. Engin. Optim. 39, 5, 631-648. SIMONS, C. L. và PARMEE, I. C. 2008a. Dựa trên tác nhân hỗ trợ cho các tìm kiếm tương tác trong khái niệm phần mềm thiết kế kỹ thuật. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị thường niên 10 trên di truyền và tiến hóa Tính toán (GECCO'08). ACM báo chí, New York, 1785-1786. SIMONS, C. L. và PARMEE, I. C. 2008b. Tìm kiếm người dùng làm trung tâm, tiến hóa trong thiết kế khái niệm phần mềm. Trong thủ tục tố tụng của hội IEEE ngày đại hội thế giới tiến hóa tính toán (CEC'08) ngày Tính toán thông minh. IEEE, 869-876. SINCLAIR, M. C. VÀ SHAMI, S. H. 1997. Phát triển phần mềm đơn giản đại lý: so sánh các thuật toán di truyền và di truyền lập trình hiệu suất. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị quốc tế 2 về di truyền Thuật toán bằng kỹ thuật hệ thống: đổi mới và ứng dụng (GALESIA'97). IEE, 421-426. SNELTING, G. NĂM 1998. Khái niệm phân tích — một khuôn khổ mới cho sự hiểu biết chương trình. ACM SIGPLAN không. 33, 1-10. STEPHENSON, M., AMARASINGHE, S., MARTIN, M., VÀ O'REILLY, U.-M. 2003a. tối ưu hóa Meta: cải thiện trình biên dịch các chẩn đoán với máy học. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị ACM SIGPLAN về Lập trình ngôn ngữ thiết kế và thực hiện (PLDI'03). ACM báo chí, New York, 77-90. STEPHENSON, M., O'REILLY, S. U.-M. MARTIN, M. C. và AMARASINGHE, 2003b. Di truyền lập trình áp dụng cho tối ưu hóa trình biên dịch, heuristic. Trong thủ tục tố tụng của thứ 6 châu Âu Hội nghị về di truyền lập trình (EuroGP'03). Bài giảng các ghi chú trong khoa học máy tính, vol. 2610. Springer, 238-253. SU, S., ZHANG, J. C., VÀ TRẦN, 2007. Một giải thuật di truyền cho web dịch vụ lựa chọn. Trong thủ tục tố tụng của 7 IFIP WG 6.1 Hội nghị quốc tế về phân phối các ứng dụng và tương thích hệ thống (DAIS'07). Bài giảng các ghi chú trong khoa học máy tính, vol. 4531. Springer, 284-295. SUTTON, A., KAGDI, H., MALETIC, J. I. VÀ VOLKERT, L. G. 2005. Hybridizing thuật toán tiến hóa và thuật toán clustering để nhiều mã nguồn bắt chước. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị về di truyền và Tiến hóa tính toán (GECCO'05). ACM báo chí, New York, 1079-1080. TLILI, M., WAPPLER, S., VÀ STHAMER, H. 2006. Cải thiện kiểm tra thời gian thực tiến hóa. Ở tiến hành-ings của Hội nghị thường niên 8 trên tính toán di truyền và tiến hóa (GECCO'06). Báo chí ACM, mới York, 1917-1924. VAN BELLE, T. VÀ ACKLEY, D. H. NĂM 2002. Mã bao thanh toán và sự tiến hóa của evolvability. Trong thủ tục tố tụng của các Hội nghị về di truyền và tiến hóa tính toán (GECCO'02). Morgan Kaufmann, 1383-1390. VAN DEN AKKER, M., BRINKKEMPER, S., DIEPLEN, G., VÀ VERSENDAAL, J. 2005. Linh hoạt phát hành kế hoạch sử dụng số nguyên tuyến tính lập trình. Trong thủ tục tố tụng của hội thảo quốc tế 11 ngày yêu cầu Kỹ thuật phần mềm chất lượng (RefsQ'05). 247-262. VIJAYALAKSHMI, K., RAMARAJ, R. N., VÀ AMUT HAKKANNAN, 2008. Cải thiện quá trình lựa chọn thành phần sử dụng thuật toán di truyền phát triển dựa trên thành phần phần mềm. Int. J. Inf. Syst. thay đổi Manag. 3, 1, 63-80. VIVANCO, R. VÀ JIN, MẤT NĂM 2008. Preditive mô hình bằng cách sử dụng phân tích thành phần chính và tìm kiếm nâng cao Dựa trên số liệu lựa chọn: một nghiên cứu so sánh. Trong thủ tục tố tụng của 2 ACM-IEEE quốc tế Sympo Sium trên công nghệ phần mềm thực nghiệm và đo lường (ESEM'08). ACM báo chí, New York, 273-275. VIVANCO, R. VÀ PIZZI, N. NĂM 2004. Tìm kiếm phần mềm hiệu quả số liệu để phân loại bảo trì bằng cách sử dụng một song song thuật toán di truyền. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị về tính toán di truyền và tiến hóa (GECCO'04). Bài giảng các ghi chú trong khoa học máy tính, vol. 3103. Springer, 1388-1399. VIVANCO, R. A. VÀ JIN, MẤT NĂM 2007. Chọn hướng đối tượng nguồn mã số liệu để cải thiện kiểu mô hình chúng tôi- ing một thuật toán di truyền song song. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị về đối tượng theo định hướng hệ thống lập trình Ngôn ngữ và ứng dụng 22 ACM SIGPLAN hội nghị về lập trình hướng đối tượng Hệ thống và ứng dụng đi kèm (OOPSLA'07). ACM báo chí, New York, 769-770.