Visual Pattern RecognitionComputers

Visual Pattern Recognition
Computers using Von Neumann architecture are not fast enough to perform all of the calculations and comparisons to allow for real-time visual discrimination
Problem is more solvable as computers get faster
Research is also being done to use neural networks
Visual pattern recognition is a vital aspect of artificial intelligence
Ability to act on recognition of shapes and motion

Kết quả (Việt) 1:

Nhìn Pattern RecognitionMáy tính bằng cách sử dụng kiến trúc Von Neumann là không đủ nhanh để thực hiện tất cả các tính toán và so sánh cho phép phân biệt đối xử giác thời gian thựcVấn đề là nhiều hơn khả năng giải quyết khi máy tính nhận được nhanh hơnNghiên cứu cũng đang được thực hiện để sử dụng mạng nơ-ronMô hình trực quan công nhận là một khía cạnh quan trọng của trí tuệ nhân tạoKhả năng để hành động trên sự công nhận của các hình dạng và chuyển động

Kết quả (Việt) 2:

Hình ảnh Pattern Recognition
Máy tính sử dụng kiến trúc Von Neumann là không đủ nhanh để thực hiện tất cả các tính toán và so sánh để cho phép thời gian thực phân biệt đối xử trực quan
Vấn đề là khả năng giải quyết nhiều hơn như máy tính được nhanh hơn
Nghiên cứu cũng đang được thực hiện để sử dụng mạng thần kinh
nhận trực quan mô hình là một Khía cạnh quan trọng của trí tuệ nhân tạo
khả năng để hành động nhận dạng và chuyển động