The separate bands and separate VI

The separate bands and separate VI images of the test site were transformed into ASCII format and MS-Excel macro program is written to collect reflectance of all values. All vegetation indices values and LAI are considered for the regression analysis and integrated yield prediction models of the two rice seasons. The explanatory power of the independent variables in the model and eventual prediction accuracy of the generated models were assessed with statistical parameters i.e., standard error of estimate (SEE) and determination coefficient (R2).The generated models were validated through two main steps: The first step is the determination coefficient that is released from the generated models while the second step is the validation of the models through testing the yield that is calculated through the generated models (modeled yield) against the yield that is observed from the technical office of Sakha Experimental Station (observed yield). Testing modeled yield against observed yield was carried out through two common statistical tests i.e., the standard error of estimate between modeled yield and observed yield as well as the determination coefficient for
a direct regression analysis between modeled and observed yield for each generated model.

Kết quả (Việt) 1:

Riêng biệt các ban nhạc và hình ảnh VI riêng biệt của các trang web thử nghiệm đã được chuyển đổi thành định dạng ASCII và MS Excel vĩ mô chương trình được viết để thu thập các phản xạ của các giá trị tất cả. Tất cả các thảm thực vật chỉ số giá trị và LAI được coi là phân tích hồi qui và mô hình dự đoán tích hợp năng suất lúa mùa hai. Quyền lực giải thích của các biến độc lập trong mô hình và cuối cùng dự đoán độ chính xác của các mô hình được tạo ra được đánh giá với các thông số thống kê ví dụ, tiêu chuẩn lỗi số ước lượng (xem) và xác định hệ số (R2). Tạo ra các mô hình đã được xác nhận qua hai bước chính: bước đầu tiên là các hệ số xác định được giải phóng từ các mô hình được tạo ra trong khi bước thứ hai là xác nhận của các mô hình thông qua thử nghiệm năng suất được tính thông qua các mô hình được tạo ra (mô hình hóa năng suất) đối với sản lượng là quan sát từ các văn phòng kỹ thuật của trạm thử nghiệm Sakha (năng suất quan sát). Thử nghiệm mô hình năng suất với sản lượng quan sát được thực hiện thông qua hai bài kiểm tra thống kê phổ biến tức là, lỗi tiêu chuẩn của các ước tính giữa các mô hình sản lượng và quan sát thấy năng suất cũng như các hệ số xác định chomột phân tích hồi qui trực tiếp giữa sản lượng mô hình và quan sát cho mỗi người tạo ra mô hình.

Kết quả (Việt) 2:

Các ban nhạc riêng biệt và hình ảnh VI riêng của các trang web thử nghiệm đã được chuyển đổi sang định dạng ASCII và chương trình vĩ mô MS-Excel được viết để thu thập phản xạ của tất cả các giá trị. Tất cả các chỉ số thực vật giá trị và LAI được xem xét để phân tích hồi quy và tích hợp mô hình dự báo sản lượng của hai mùa lúa. Các khả năng giải thích của các biến độc lập trong mô hình và độ chính xác dự đoán cuối cùng của mô hình tạo ra được đánh giá với các thông số thống kê có nghĩa là sai số chuẩn của ước lượng (SEE) và hệ số xác định (R2) .Công tạo ra mô hình đã được xác nhận thông qua hai bước chính: bước đầu tiên là hệ số xác định đó được phát hành từ các mô hình tạo ra trong khi bước thứ hai là xác nhận của các mô hình thông qua kiểm tra năng suất được tính toán thông qua các mô hình tạo ra (theo mô hình sản lượng) so với sản lượng được quan sát từ văn phòng kỹ thuật của Sakha Trạm thực nghiệm (quan sát năng suất). Thử nghiệm mô hình năng suất so với năng suất quan sát được thực hiện thông qua hai bài kiểm tra thống kê phổ biến tức là, sai số chuẩn của ước lượng giữa năng suất mô hình và quan sát năng suất cũng như hệ số xác định cho
một phân tích hồi quy trực tiếp giữa mô hình và quan sát sản lượng cho mỗi mô hình được tạo ra.