Like digital audio recorders, still

Like digital audio recorders, still and motion digital cameras use sampling to create a digital image. Before computerization, photography involved the pro- duction of a “continuous” tone image on a sheet of film emulsion. Held up to a light and magnified, one could notice that the negative imprint of the image was uninterrupted, a perfect analog of the intensity of light captured by the pho- tographer through the lens of the camera. Using a digital still camera, the image plane is broken down into a grid made up of millions of individual light-sensing picture elements. The computer converts each sample, or pixel, into a numeric value stored in a data file. Math is an integral part of the process, and the com- puter uses algorithms to both compress and modify the pixel values. For exam- ple, painting with the blur tool in Photoshop causes the pixels in the path of the tool’s brush to lose focus and soften. As you move the brush across the screen, the image is visibly affected by the application of the tool. In the background, however, what’s really happening is that the numerical value of each affected pixel is being changed to reflect the altered state of its new appearance. As you change the properties of a tool (e.g., make the brush tip bigger or lighten the stroke intensity, etc.), the underlying algorithm is adjusted to yield the desired effect (see Figure 1.16).

Kết quả (Việt) 1:

Giống như các kỹ thuật số âm thanh ghi âm, vẫn còn và chuyển động máy ảnh kỹ thuật số sử dụng mẫu để tạo ra một hình ảnh kỹ thuật số. Trước khi tin học, nhiếp ảnh liên quan đến pro-duction của một hình ảnh "liên tục" giai điệu trên một tấm phim nhũ tương. Tổ chức đến một ánh sáng và phóng đại, một trong những có thể nhận thấy dấu ấn tiêu cực của hình ảnh là không bị gián đoạn, một tương tự hoàn hảo của cường độ của ánh sáng bị bắt bởi pho-tographer qua ống kính của máy ảnh. Sử dụng một máy ảnh kỹ thuật số, hình ảnh máy bay được chia thành một mạng lưới gồm các hàng triệu cá nhân cảm biến ánh sáng hình ảnh các yếu tố. Máy tính chuyển đổi mỗi mẫu hoặc pixel, vào một giá trị số được lưu trữ trong một tập tin dữ liệu. Toán học là một phần của quá trình, và com-puter sử dụng thuật toán cho cả hai nén và sửa đổi các giá trị pixel. Cho kỳ thi-ple, các bức tranh với các công cụ blur trong Photoshop gây ra các điểm ảnh trong đường dẫn của các công cụ bàn chải để mất tập trung và làm mềm. Khi bạn di chuyển bàn chải trên màn hình, hình ảnh rõ ràng bị ảnh hưởng bởi việc áp dụng các công cụ. Trong nền, Tuy nhiên, những gì đang thực sự xảy ra là giá trị số của mỗi điểm ảnh bị ảnh hưởng đang được thay đổi để phản ánh nhà nước thay đổi diện mạo mới của nó. Khi bạn thay đổi các thuộc tính của một công cụ (ví dụ, làm cho brush tip lớn hơn hoặc nhẹ thì cường độ, vv), các thuật toán cơ bản được điều chỉnh để mang lại hiệu quả mong muốn (xem hình 1.16).

Kết quả (Việt) 2:

Giống như máy ghi âm kỹ thuật số, vẫn còn và chuyển động lấy mẫu máy ảnh kỹ thuật số sử dụng để tạo ra một hình ảnh kỹ thuật số. Trước khi học, nhiếp ảnh liên quan đến sự sản xuất của một hình ảnh giai điệu "liên tục" trên một tờ nhũ tương phim. Tổ chức cho một ánh sáng và phóng đại, người ta có thể nhận thấy rằng những dấu ấn tiêu cực của hình ảnh là không bị gián đoạn, một analog hoàn hảo của các cường độ ánh sáng bị bắt bởi tographer pho- qua ống kính của máy ảnh. Sử dụng một máy ảnh số, máy bay hình ảnh được chia thành một lưới tạo thành từ hàng triệu các yếu tố hình ảnh ánh sáng cảm ứng cá nhân. Các máy tính chuyển đổi mỗi mẫu, hoặc pixel, vào một số giá trị được lưu trữ trong một tập tin dữ liệu. Toán học là một phần không thể thiếu của quá trình, và các puter đồng sử dụng các thuật toán để cả hai nén và sửa đổi các giá trị pixel. Ví dụ, vẽ bằng công cụ Blur trong Photoshop gây ra các điểm ảnh trong đường dẫn của bàn chải của công cụ để mất tập trung và làm mềm. Khi bạn di chuyển bàn chải qua màn hình, hình ảnh bị ảnh hưởng rõ rệt bởi các ứng dụng của công cụ. Tuy nhiên, trong nền, những gì đang thực sự xảy ra là giá trị số của mỗi điểm ảnh bị ảnh hưởng đang được thay đổi để phản ánh tình trạng thay đổi của diện mạo mới của mình. Khi bạn thay đổi các thuộc tính của một công cụ (ví dụ, làm cho bàn chải đầu lớn hơn hoặc làm sáng cường độ đột quỵ, vv), các thuật toán cơ bản được điều chỉnh để mang lại hiệu quả mong muốn (xem Hình 1.16).