A DDS Physical File is created from a source member of type PF with a  dịch - A DDS Physical File is created from a source member of type PF with a  Việt làm thế nào để nói

A DDS Physical File is created from

A DDS Physical File is created from a source member of type PF with a CRTPF command.
A DDL Table is created from a SQL script with a Create Table SQL Statement.
With a DDS created Physical File data is validated when a Read occurs. We have all run into the situation where our application programs get data decimal errors from trying to read a record that has garbage, or non-numeric data in a numeric field. This is possible because the Write doesn’t do the data validation. Therefore garbage data can end up in the file if our programs that do the write don’t have data validation in them.
With a DDL created Table data validation occurs when a record is Written instead of when a Read occurs. This prevents garbage data from being inserted into the file. Therefore data decimal errors are avoided and the integrity of our numeric and date fields is insured.
Let’s consider the impact that these two methods have on the I/O operations. Obviously the data validation requires some additional overhead. In the typical life cycle of a File / Table record the record is written once, updated occasionally, and read many times by different programs. With a DDL defined table the data validation overhead occurs only once during the Write or Insert operation. With a DDS defined Physical File the data validation overhead occurs each time an application program reads the record. Obviously the DDL table will have better performance just for this reason.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Một tập tin vật lý DDS được tạo ra từ một nguồn thành viên của loại PF với lệnh CRTPF.Một bảng DDL được tạo ra từ một kịch bản SQL với một tạo Table SQL Statement.Với một DDS tạo vật lý tập tin dữ liệu được xác nhận khi đọc xảy ra. Chúng tôi có tất cả chạy vào tình huống nơi các chương trình ứng dụng của chúng tôi nhận được lỗi dữ liệu thập phân từ cố gắng để đọc một bản ghi có rác, hoặc -số dữ liệu trong một số lĩnh vực. Điều này có thể bởi vì viết không làm xác nhận dữ liệu. Do đó dữ liệu rác có thể kết thúc trong các tập tin nếu các chương trình của chúng tôi để viết không có xác nhận dữ liệu trong đó.Với một card MẠNG tạo ra bảng xác nhận dữ liệu xảy ra khi một kỷ lục viết thay vì khi đọc xảy ra. Điều này ngăn cản dữ liệu rác được chèn vào các tập tin. Vì vậy, lỗi dữ liệu thập phân được tránh và sự toàn vẹn của các lĩnh vực số và ngày tháng được bảo hiểm.Chúng ta hãy xem xét tác động có hai phương pháp này hoạt động I/O. Rõ ràng xác nhận dữ liệu đòi hỏi một số chi phí bổ sung. Trong chu kỳ cuộc sống điển hình của một tập tin / bàn kỷ lục ghi được viết một lần, Cập Nhật thường xuyên, và đọc nhiều lần bởi chương trình khác nhau. Với một card MẠNG được xác định bảng tổng phí xác nhận dữ liệu xảy ra chỉ một lần trong khi hoạt động ghi hoặc chèn. Với một DDS xác định tập tin vật lý trên cao xác nhận dữ liệu xảy ra mỗi khi một chương trình ứng dụng đọc hồ sơ. Rõ ràng bảng DLC sẽ có hiệu suất tốt hơn chỉ vì lý do này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Một DDS vật lý tập tin được tạo ra từ một thành viên nguồn của loại PF với một lệnh CRTPF.
Một Bảng DDL được tạo ra từ một kịch bản SQL với một Tạo Trữ Bảng SQL.
Với một DDS tạo vật lý dữ liệu tập tin được xác nhận khi đọc xảy ra. Chúng ta đều đã chạy vào các tình huống mà các chương trình ứng dụng của chúng tôi có được dữ liệu lỗi thập phân từ cố gắng để đọc một kỷ lục mà có rác, hoặc dữ liệu không phải số trong một số lĩnh vực. Điều này có thể bởi vì Write không làm xác nhận dữ liệu. Do đó dữ liệu rác có thể kết thúc trong các tập tin nếu chương trình của chúng tôi là làm việc viết không có xác nhận dữ liệu trong đó.
Với một DDL tạo xác nhận dữ liệu Bảng xảy ra khi một bản ghi được viết thay vì khi một Read xảy ra. Điều này ngăn cản dữ liệu rác khỏi bị chèn vào tập tin. Do đó các lỗi dữ liệu số thập được tránh và sự toàn vẹn của các lĩnh vực số và ngày của chúng tôi được bảo hiểm.
Chúng ta hãy xem xét các tác động của hai phương pháp này có trên các hoạt động I / O. Rõ ràng xác nhận dữ liệu đòi hỏi phải có một số chi phí bổ sung. Trong chu kỳ cuộc sống điển hình của một tập tin bản ghi / Bảng ghi được viết một lần, được cập nhật thường xuyên, và đọc nhiều lần bởi các chương trình khác nhau. Với một bảng được định nghĩa DDL overhead xác nhận dữ liệu chỉ xảy ra một lần trong Write hoặc Insert hoạt động. Với một tập tin vật lý DDS định nghĩa trên không xác nhận dữ liệu xảy ra mỗi khi một chương trình ứng dụng đọc hồ sơ. Rõ ràng là các bảng DDL sẽ có hiệu suất tốt hơn chỉ vì lý do này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
DDSName physical tập tin từ một nguồn crtpf lệnh PF loại thành viên tạo ra.Bảng dữ liệu được tạo ra là một cái bàn của tập lệnh SQL SQL tuyên bố đã tạo ra.DDSName tạo tập tin dữ liệu bằng vật lý trong khi xác thực khi đọc.Chúng ta đều gặp phải trường hợp, chúng ta ứng dụng dữ liệu số thập phân được sai lầm cố đọc hồ sơ có rác, hay dân số dữ liệu trong một số lĩnh vực.Đó là có thể, bởi vì viết không làm dữ liệu xác thực.Do đó, trong tập tin dữ liệu rác có thể cuối cùng trong chương trình của chúng tôi, nếu không có dữ liệu xác thực, viết ở họ.Một DDL tạo ra bảng dữ liệu hồ sơ xác nhận khi xảy ra chứ không phải trong khi đọc viết.Như vậy có thể ngăn ngừa được chèn vào trong tập tin dữ liệu rác.Do đó, để tránh sai lầm của dữ liệu số thập phân, và mua bảo hiểm của chúng ta và tính toàn vẹn của các lĩnh vực kỹ thuật số ngày.Hãy để chúng tôi cân nhắc chuyện đó hai phương pháp đúng I / O hoạt động ảnh hưởng.Rõ ràng, data verification cần thêm chi phí.Trong một tập tin / bảng ghi lại điển hình trong vòng đời, hồ sơ ghi một lần một lần, thỉnh thoảng được cập nhật, và thông qua chương trình đọc khác nhau rất nhiều lần.Bảng dữ liệu xác thực bằng DDL xác định chi phí chỉ xảy ra một lần, viết hoặc chèn vào hoạt động.Dùng tập tin dữ liệu của DDSName xác định chi phí xác minh vật lý xảy ra khi ứng dụng đọc hồ sơ.Rõ ràng, DDL bảng sẽ do đó có biểu hiện tốt hơn.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: