However, the estimation of time- ad

However, the estimation of time- adjustment pattern using time series data often has to rely on arbitrary prior restrictions such as Koyck or Almon distributed lag models because time series observations of current and lagged variables are likely to be highly collinear

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, dự toán điều chỉnh thời gian mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian thường phải dựa vào bất kỳ trước khi giới hạn chẳng hạn như Koyck hoặc Almon phân phối mô hình tụt hậu vì thời gian loạt các quan sát hiện tại và tụt biến có khả năng đánh giá cao hoặc

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên, việc ước lượng các mô hình điều chỉnh tốn nhiều thời gian sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian thường phải dựa vào các hạn chế trước tùy tiện như Koyck hoặc Almon phân phối mô hình tụt hậu vì quan sát chuỗi thời gian của hiện tại và tụt biến có thể sẽ là rất thẳng hàng