The results of the regression show

The results of the regression show that there is a positive relationship between the
dependent variable (GDP) and the independent variable (AgOutput). A unit change in
agricultural output will cause 34.4 percent change in GDP. The estimated model shows Fratio of about 4485.789 as compared with the F-table value of 3.55 with 5 percent level of
significance. This implies that agricultural sector for the period of analysis has significant
influence on macroeconomic output level. The explanatory power of the regression model
with an adjusted R2 of 0.99 is impressive. This indicates that 99 percent of GDP is explained
by the agricultural sector. The remaining 1 percent is explained by variables outside this
model. From our results the standard errors for each parameter is statistically significant. At
5% level of significance for the variable, the t-value show that there is a positive relationship
between GDP and agricultural sector. The predictive model of this research is GDP =
13106.28 + 0.344909AgOutput.

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả các hồi quy cho là có một mối quan hệ tích cực giữa cácphụ thuộc vào biến (GDP) và biến độc lập (AgOutput). Thay đổi đơn vịsản lượng nông nghiệp sẽ gây ra biến đổi 34.4% trong GDP. Các mô hình ước tính cho thấy Fratio của khoảng 4485.789 khi so sánh với giá trị F-bảng 3,55 với 5 phần trăm mức độý nghĩa. Điều này ngụ ý rằng lĩnh vực nông nghiệp cho giai đoạn phân tích có đáng kểảnh hưởng đến mức độ sản lượng kinh tế vĩ mô. Quyền lực giải thích của mô hình hồi quyvới một R2 điều chỉnh của 0,99 là ấn tượng. Điều này cho thấy rằng 99 phần trăm của GDP giải thíchtheo lĩnh vực nông nghiệp. 1 phần trăm còn lại được giải thích bởi biến bên ngoài nàyMô hình. Từ các kết quả lỗi chuẩn cho mỗi tham số là ý nghĩa thống kê. Tại5% của mức độ ý nghĩa cho các biến, t-giá trị Hiển thị là có một mối quan hệ tích cựcgiữa GDP và lĩnh vực nông nghiệp. Các mô hình tiên đoán của nghiên cứu này là GDP =13106.28 + 0.344909AgOutput.

Kết quả (Việt) 2:

Các kết quả của hồi quy cho thấy rằng có một mối quan hệ tích cực giữa các
biến phụ thuộc (GDP) và các biến độc lập (AgOutput). Một sự thay đổi đơn vị trong
sản lượng nông nghiệp sẽ gây ra 34,4 phần trăm thay đổi trong GDP. Các mô hình ước lượng cho thấy Fratio khoảng 4485.789 so với giá trị F-bảng 3.55 với mức 5 phần trăm
ý nghĩa. Điều này ngụ ý rằng ngành nông nghiệp trong giai đoạn phân tích có ý nghĩa
ảnh hưởng đến mức sản lượng kinh tế vĩ mô. Các năng giải thích của mô hình hồi quy
với một R2 điều chỉnh 0,99 là rất ấn tượng. Điều này cho thấy rằng 99 phần trăm của GDP được giải thích
bởi các lĩnh vực nông nghiệp. 1 phần trăm còn lại được giải thích bởi các biến này bên ngoài
mô hình. Từ kết quả của chúng tôi các sai số chuẩn cho từng tham số có ý nghĩa thống kê. Tại
mức 5% có ý nghĩa cho các biến, các t-giá trị cho thấy có một mối quan hệ tích cực
giữa GDP và ngành nông nghiệp. Các mô hình dự đoán của nghiên cứu này là GDP =
13.106,28 + 0.344909AgOutput.