Schema matching is the task of disc

Schema matching is the task of discovering correspondences between semantically similar elements
of two schemas or ontologies [5, 11, 12, 13]. While
mappings between a source schema and target schema
specifies how the data in each of the source schemas
is to be transformed to targed schema. In this subsection, our emphasis is on schema matching as it
has been discussed in the survey by Rahm and Bernstein [16], and extended by Shvaiko and Euzenat in
[21] with respect to semantic aspects. We have designed several algorithms for schema matching particularly in a large scale context [18]. Due to space
limitation, we only describe the most recent of these
approaches.

Kết quả (Việt) 1:

Phù hợp với lược đồ là nhiệm vụ phát hiện ra correspondences giữa các yếu tố ngữ nghĩa tương tựhai lược đồ hoặc ontologies [5, 11, 12, 13]. Thời gianánh xạ giữa một lược đồ nguồn và mục tiêu lược đồxác định như thế nào dữ liệu trong mỗi người trong số các lược đồ nguồnlà để được chuyển đổi để targed lược đồ. Trong tiểu mục này, nhấn mạnh của chúng tôi là trên lược đồ phù hợp với như nóđã được thảo luận trong các cuộc khảo sát bởi Rahm và Bernstein [16], và mở rộng bởi Shvaiko và Euzenat trong[21] quan đến khía cạnh ngữ nghĩa. Chúng tôi đã thiết kế một số thuật toán cho lược đồ phù hợp với đặc biệt là trong một bối cảnh quy mô lớn [18]. Do không giangiới hạn, chúng tôi chỉ mô tả gần đây nhấtphương pháp tiếp cận.

Kết quả (Việt) 2:

Phù hợp với sơ đồ là nhiệm vụ khám phá ra sự tương ứng giữa các yếu tố ngữ nghĩa tương tự
của hai lược đồ hoặc các ontology [5, 11, 12, 13]. Trong khi
ánh xạ giữa một schema nguồn và giản đồ mục tiêu
quy định cụ thể như thế nào dữ liệu trong mỗi của các lược đồ nguồn
sẽ được chuyển vào lược đồ targed. Trong tiểu mục này, chúng tôi nhấn mạnh là trên kết hợp lược đồ như nó
đã được thảo luận trong các cuộc khảo sát của Rahm và Bernstein [16], và mở rộng bởi Shvaiko và Euzenat trong
[21] đối với các khía cạnh ngữ nghĩa với. Chúng tôi đã thiết kế một số thuật toán cho phù hợp với sơ đồ đặc biệt trong bối cảnh quy mô lớn [18]. Do không gian
hạn chế, chúng tôi chỉ mô tả gần đây nhất của các
phương pháp tiếp cận.