2.9.7 Some more terminologyIf the n

2.9.7 Some more terminology
If the null hypothesis is rejected at the 5% level, it would be said that the result of the test is ‘statistically significant’. If the null hypothesis is not rejected, it would be said that the result of the test is ‘not significant’, or that it is ‘insignificant’. Finally, if the null hypothesis is rejected at the 1% level, the result is termed ‘highly statistically significant’.
Note that a statistically significant result may be of no practical sig¬nificance. For example, if the estimated beta for a stock under a CAPM regression is 1.05, and a null hypothesis that 3 = 1 is rejected, the result will be statistically significant. But it may be the case that a slightly higher beta will make no difference to an investor’s choice as to whether to buy the stock or not. In that case, one would say that the result of the test was statistically significant but financially or practically insignificant.

Kết quả (Việt) 1:

2.9.7 một số thuật ngữ thêm
nếu giả thuyết null sẽ bị từ chối ở mức 5%, nó sẽ được cho biết rằng kết quả của thử nghiệm là 'thống kê quan trọng'. Nếu giả thuyết null không bị từ chối, nó sẽ được cho biết rằng kết quả của thử nghiệm là 'không quan trọng', hoặc nó là 'không đáng kể'. Cuối cùng, nếu giả thuyết null sẽ bị từ chối ở mức 1%, kết quả được gọi là 'cao thống kê quan trọng'.
lưu ý rằng một kết quả thống kê quan trọng có thể không sig¬nificance thực tế. Ví dụ, nếu các phiên bản beta ước tính cho một cổ phiếu theo một hồi quy CAPM là 1,05, và một giả thuyết null 3 = 1 bị từ chối, kết quả sẽ có ý nghĩa thống kê. Nhưng nó có thể là trường hợp một phiên bản beta hơi cao hơn sẽ làm cho không có sự khác biệt cho một nhà đầu tư lựa chọn về việc mua cổ phiếu hay không. Trong trường hợp đó, một sẽ nói rằng kết quả của thử nghiệm là ý nghĩa thống kê nhưng không đáng kể về tài chính hoặc thực tế.

Kết quả (Việt) 2:

2.9.7 Một số thuật ngữ hơn
Nếu giả thuyết bị bác bỏ ở mức 5%, nó sẽ được cho biết kết quả xét nghiệm là 'ý nghĩa thống kê. Nếu giả thuyết không bị từ chối, nó sẽ được cho biết kết quả xét nghiệm là "không đáng kể", hay đó là "không đáng kể". Cuối cùng, nếu giả thuyết bị bác bỏ ở mức 1%, kết quả được gọi là "rất có ý nghĩa về mặt thống kê.
Lưu ý rằng một kết quả có ý nghĩa thống kê có thể không sig ¬ nificance thực tế. Ví dụ, nếu beta ước tính cho một cổ phiếu dưới một hồi quy CAPM là 1,05, và một giả thuyết 3 = 1 bị từ chối, kết quả sẽ là ý nghĩa thống kê. Nhưng nó có thể là trường hợp đó một phiên bản beta cao hơn một chút sẽ làm cho không có sự khác biệt cho sự lựa chọn của nhà đầu tư về việc mua cổ phiếu hay không. Trong trường hợp đó, người ta sẽ nói rằng kết quả xét nghiệm có ý nghĩa thống kê nhưng không có tiền hoặc thực tế không đáng kể.