Data streaming involves three entit

Data streaming involves three entities, the sender, a communication network, and a
receiver. The resources necessary to guarantee the timing constraints include CPU cycles
and buffer space at the sender and the receiver and network bandwidth. Adaptive data
streaming determines the data rate based on the available resources. Lower data rates
imply lower quality, but reduce the demands for system resources.
Adaptive data streaming is possible only if the application permits tradeoffs between
quantity and quality. Such tradeoffs are feasible for audio and video streaming which allow
lossy compression, but are not acceptable for many applications which processes a continu
ous stream of data collected by sensors.
Data streaming requires accurate information about all resources involved and this im
plies that the network bandwidth has to be constantly monitored; at the same time, the
scheduling algorithms should be coordinated with memory management to guarantee the
timing constraints. Adaptive data streaming poses additional constraints because the data
flow is dynamic. Indeed, once we detect that the network cannot accommodate the data
rate required by an audio or video stream we have to reduce the data rate thus, to convert
to a lower quality audio or video. Data conversion can be done on the fly and, in this case,
the data flow on the cloud has to be changed.

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu trực tuyến liên quan đến ba thực thể, người gửi, một mạng lưới thông tin liên lạc, và mộtbộ tiếp nhận. Bao gồm các nguồn lực cần thiết để đảm bảo các khó khăn thời gian chu kỳ CPUvà đệm không gian ở người gửi và người nhận và mạng băng thông. Thích nghi dữ liệustreaming xác định tốc độ dữ liệu dựa trên các nguồn lực sẵn có. Thấp hơn tốc độ dữ liệungụ ý chất lượng thấp hơn, nhưng làm giảm nhu cầu về tài nguyên hệ thống.Thích nghi dữ liệu trực tuyến có thể chỉ khi các ứng dụng cho phép cân bằng giữasố lượng và chất lượng. Cân bằng như vậy là khả thi cho âm thanh và video streaming cho phéplossy nén, nhưng là không thể chấp nhận được cho nhiều ứng dụng mà xử lý một vẫnAnh dòng dữ liệu được thu thập bởi cảm biến.Dữ liệu trực tuyến yêu cầu các thông tin chính xác về mọi nguồn lực tham gia và im nàyply băng thông mạng đã được liên tục theo dõi; cùng lúc đó, cáclập kế hoạch thuật toán nên được phối hợp với bộ nhớ quản lý để đảm bảo cácràng buộc thời gian. Thích nghi dữ liệu trực tuyến đặt ra những hạn chế bổ sung bởi vì dữ liệudòng chảy là năng động. Thật vậy, một khi chúng tôi phát hiện rằng mạng không thể chứa dữ liệutỷ lệ theo yêu cầu của một dòng suối âm thanh hoặc video hiện có để giảm tốc độ dữ liệu do đó, để chuyển đổiđể một thấp chất lượng âm thanh hoặc video. Chuyển đổi dữ liệu có thể được thực hiện trên bay, và trong trường hợp này,dòng dữ liệu trên các đám mây đã được thay đổi.

Kết quả (Việt) 2:

Luồng dữ liệu liên quan đến ba thực thể, người gửi, một mạng lưới thông tin liên lạc, và một
máy thu. Các nguồn lực cần thiết để đảm bảo hạn chế thời gian bao gồm các chu kỳ CPU
và không gian đệm ở người gửi và người nhận và băng thông mạng. Thích ứng dữ liệu
trực tuyến xác định tỷ lệ dữ liệu dựa trên các nguồn lực sẵn có. Tốc độ dữ liệu thấp hơn
hàm ý chất lượng thấp hơn, nhưng lại làm giảm nhu cầu đối với tài nguyên hệ thống.
Dữ liệu thích ứng trực tuyến là có thể chỉ khi các ứng dụng cho phép cân bằng giữa
số lượng và chất lượng. Đánh đổi như vậy là khả thi đối với âm thanh và video cho phép
nén lossy, nhưng không được chấp nhận cho nhiều ứng dụng mà xử lý một continu
dòng độc hại của dữ liệu thu thập bởi các cảm biến.
Dữ liệu trực tuyến đòi hỏi thông tin chính xác về tất cả các nguồn lực tham gia và im này
Plies rằng băng thông mạng đã được liên tục theo dõi; đồng thời, các
thuật toán lập lịch trình nên được phối hợp với quản lý bộ nhớ để đảm bảo
hạn chế thời gian. Thích nghi luồng dữ liệu đặt ra những hạn chế bổ sung bởi vì các dữ liệu
lưu lượng là năng động. Thật vậy, khi chúng tôi phát hiện rằng mạng không có thể chứa dữ liệu
tốc độ yêu cầu bởi một âm thanh hoặc video stream chúng tôi phải giảm tốc độ dữ liệu do đó, để chuyển đổi
đến một âm thanh chất lượng thấp hoặc video. Chuyển đổi dữ liệu có thể được thực hiện trên bay và, trong trường hợp này,
các luồng dữ liệu trên đám mây đã được thay đổi.