We have found that most important for the retrieval quality is to have dịch - We have found that most important for the retrieval quality is to have Việt làm thế nào để nói

We have found that most important f

We have found that most important for the retrieval quality is to have a large vocabulary (large number of leaf nodes), and not give overly strong weights to the inner nodes of the vocabulary tree. In principle, the vocabulary size must eventually grow too large, so that the variability and noise in the descriptor vectors frequently move the descriptor vectors between different quantization cells. The trade-off here is of course distinctiveness (requiring small quantization cells and a deep vocabulary tree) versus repeatability (requiring large quantization cells). However, a benefit of hierarchical scoring is that the risk of over doing
the size of the vocabulary is lessened. Moreover, we have found that for a large range of vocabulary sizes (up to somewhere between 1 and 16 million leaf nodes), the retrieval performance increases with the number of leaf nodes. This is probably also the explanation to why it is better to assign entropy directly relative to the root node. The leaf nodes are simply much more powerful than the inner nodes.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
We have found that most important for the retrieval quality is to have a large vocabulary (large number of leaf nodes), and not give overly strong weights to the inner nodes of the vocabulary tree. In principle, the vocabulary size must eventually grow too large, so that the variability and noise in the descriptor vectors frequently move the descriptor vectors between different quantization cells. The trade-off here is of course distinctiveness (requiring small quantization cells and a deep vocabulary tree) versus repeatability (requiring large quantization cells). However, a benefit of hierarchical scoring is that the risk of over doingthe size of the vocabulary is lessened. Moreover, we have found that for a large range of vocabulary sizes (up to somewhere between 1 and 16 million leaf nodes), the retrieval performance increases with the number of leaf nodes. This is probably also the explanation to why it is better to assign entropy directly relative to the root node. The leaf nodes are simply much more powerful than the inner nodes.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Chúng tôi đã tìm thấy rằng quan trọng nhất đối với chất lượng thu hồi là phải có một vốn từ vựng lớn (số lượng lớn các nút lá), và không cung cấp cho trọng lượng quá mạnh mẽ đến các hạch bên trong của cây từ vựng. Về nguyên tắc, quy mô vốn từ vựng cuối cùng phải phát triển quá lớn, do những biến đổi và tiếng ồn trong các vectơ mô tả thường xuyên di chuyển các vector mô tả giữa các tế bào lượng tử khác nhau. Thương mại-off ở đây là khóa học khác biệt (đòi hỏi phải tế bào nhỏ quantization và một cây từ vựng sâu) so với độ lặp lại (đòi hỏi các tế bào lượng tử lớn). Tuy nhiên, lợi ích của việc ghi bàn thứ bậc là các nguy cơ hơn làm
kích thước của từ vựng được giảm đi. Hơn nữa, chúng tôi đã tìm thấy rằng đối với một phạm vi rộng lớn của các kích cỡ từ vựng (lên đến một nơi nào đó giữa 1 và 16 triệu nút lá), tăng hiệu suất thu hồi với số lượng các nút lá. Đây có lẽ cũng là lời giải thích tại sao nó là tốt hơn để gán entropy trực tiếp liên quan đến nút gốc. Các nút lá chỉ đơn giản là mạnh hơn rất nhiều so với các nút bên trong.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: