IX. CONCLUSIONIn order to reflect the cost of network security in netw dịch - IX. CONCLUSIONIn order to reflect the cost of network security in netw Việt làm thế nào để nói

IX. CONCLUSIONIn order to reflect t

IX. CONCLUSION
In order to reflect the cost of network security in network
charging, this paper, for the first time, incorporates nodal
unreliability tolerance and the supply component’s reliability
into a distribution network charging model. It works by
reflecting how a component’s failure rate and mean time to
repair would affect its ability to deliver energy to customers,
and how customers’ tolerance to supply interruption under
contingencies will impact the component’s time to reinforce.
Based on the analysis in the paper, the following observations
can be obtained:
 The proposed model overcomes two disadvantages of the
existing pricing models: i) relying on deterministic criteria
to reflect the cost of network security; and ii) unable to
respect the nodal unreliability tolerance. It works by
incorporating both factors into assessing the impact of a
nodal perturbation on assets’ investment horizons. The new
model can better reflect the actual network planning
practice and the stochastic features of network failures.
 Component reliability, allowed nodal load loss and the
failure duration are the three major factors influencing
nodal reliability. The new model reduces the nodal charges
by considering them: more reliable components and larger
unreliability tolerance lead to smaller charges, and vice
versa.
 The new model maintains the merits of the original LRIC
model of being able to produce locational and costreflective charges to influence prospective users’ behaviors to maximize the utilization of the existing networks,
particularly those with higher reliability level and shorter
time to repair.
 One problem with the new model is that it would need
substantial computational effort to analyze network
contingencies for large-scale systems. We ran the proposed
model on a practical EHV distribution network in the UK,
comprising 1,898 busbars: it took the original LRIC method
approximately 30 minutes to calculate charges for all load
busbars but the proposed approach about 27 hours.
Although it is a 50 fold increase in time, network charges
are calculated on an annual basis and thus such an increase
in running time is affordable by network operators to better
reflect their investment decisions. Besides, the advance in
computational techniques can benefit the application of the
proposed method.
Future research needs to investigate the correlation between
nodal charges, the costs of different reliability improvement
strategies, and how customers might respond to the locationl
charges so as to find the economic equilibrium for both
network operators and users. Additionally, the benefits in
network investment deferral brought about by renewable
generators are not considered in distribution network pricing in
the UK currently, due to their output intermittency. Future
work can also be conducted to examine how it would be more
cost-effective to charge them, respecting the impact that they
not only can bring forward network reinforcement but also
might defer the needed network investment
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
IX. CONCLUSIONIn order to reflect the cost of network security in networkcharging, this paper, for the first time, incorporates nodalunreliability tolerance and the supply component’s reliabilityinto a distribution network charging model. It works byreflecting how a component’s failure rate and mean time torepair would affect its ability to deliver energy to customers,and how customers’ tolerance to supply interruption undercontingencies will impact the component’s time to reinforce.Based on the analysis in the paper, the following observationscan be obtained: The proposed model overcomes two disadvantages of theexisting pricing models: i) relying on deterministic criteriato reflect the cost of network security; and ii) unable torespect the nodal unreliability tolerance. It works byincorporating both factors into assessing the impact of anodal perturbation on assets’ investment horizons. The newmodel can better reflect the actual network planningpractice and the stochastic features of network failures. Component reliability, allowed nodal load loss and thefailure duration are the three major factors influencingnodal reliability. The new model reduces the nodal chargesby considering them: more reliable components and largerunreliability tolerance lead to smaller charges, and viceversa. The new model maintains the merits of the original LRICmodel of being able to produce locational and costreflective charges to influence prospective users’ behaviors to maximize the utilization of the existing networks,particularly those with higher reliability level and shorter
time to repair.
 One problem with the new model is that it would need
substantial computational effort to analyze network
contingencies for large-scale systems. We ran the proposed
model on a practical EHV distribution network in the UK,
comprising 1,898 busbars: it took the original LRIC method
approximately 30 minutes to calculate charges for all load
busbars but the proposed approach about 27 hours.
Although it is a 50 fold increase in time, network charges
are calculated on an annual basis and thus such an increase
in running time is affordable by network operators to better
reflect their investment decisions. Besides, the advance in
computational techniques can benefit the application of the
proposed method.
Future research needs to investigate the correlation between
nodal charges, the costs of different reliability improvement
strategies, and how customers might respond to the locationl
charges so as to find the economic equilibrium for both
network operators and users. Additionally, the benefits in
network investment deferral brought about by renewable
generators are not considered in distribution network pricing in
the UK currently, due to their output intermittency. Future
work can also be conducted to examine how it would be more
cost-effective to charge them, respecting the impact that they
not only can bring forward network reinforcement but also
might defer the needed network investment
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
IX. KẾT LUẬN
Để phản ánh chi phí về an ninh mạng trong mạng lưới
sạc, giấy này, lần đầu tiên, kết hợp nút
khoan dung không đáng tin cậy và độ tin cậy cung cấp các thành phần của
thành một mạng lưới phân phối sạc mô hình. Nó hoạt động bằng cách
phản ánh như thế nào tỷ lệ thất bại của một thành phần và có nghĩa là thời gian để
sửa chữa sẽ ảnh hưởng đến khả năng cung cấp năng lượng cho khách hàng,
và làm thế nào khoan dung của khách hàng để cung cấp bị gián đoạn trong
dự phòng sẽ ảnh hưởng đến thời gian của thành phần để củng cố.
Dựa trên các phân tích trong bài báo, các quan sát sau
có thể thu được:
 mô hình đề xuất khắc phục được hai nhược điểm của các
mô hình định giá hiện tại: i) dựa trên các tiêu chí xác định
để phản ánh chi phí về an ninh mạng; và ii) không thể
tôn trọng sự khoan dung không đáng tin cậy nút. Nó hoạt động bằng cách
kết hợp cả hai yếu tố để đánh giá sự tác động của một
nhiễu loạn nút trên để đầu tư tài sản '. Mới
mô hình có thể phản ánh tốt hơn quy hoạch mạng lưới thực tế
thực hành và các tính năng ngẫu nhiên sự cố mạng.
 Component độ tin cậy, cho phép mất tải nút và
thời gian thất bại là ba yếu tố chính ảnh hưởng đến
độ tin cậy nút. Mô hình mới này làm giảm chi phí đầu mối
bằng cách xem xét họ: các thành phần đáng tin cậy hơn và lớn hơn
dung sai không đáng tin cậy dẫn đến chi phí nhỏ hơn, và ngược
. Lại
 Mô hình mới duy trì các giá trị của LRIC ban đầu
mô hình của việc có thể để sản xuất chi phí về địa điểm và costreflective ảnh hưởng hành vi người dùng tiềm năng 'để tối đa hóa việc sử dụng các mạng lưới hiện có,
đặc biệt là những người có mức độ tin cậy cao hơn và ngắn hơn
thời gian để sửa chữa.
 Một vấn đề với mô hình mới là nó sẽ cần
nỗ lực tính toán đáng kể để phân tích mạng lưới
dự phòng cho các hệ thống quy mô lớn. Chúng tôi chạy các đề xuất
mô hình trên một mạng lưới phân phối EHV thực tế ở Anh,
bao gồm 1.898 thanh cái: nó mất phương pháp LRIC ban đầu
khoảng 30 phút để tính toán chi phí cho tất cả các tải
thanh cái nhưng phương pháp đề xuất khoảng 27 giờ.
Mặc dù nó là một sự gia tăng gấp 50 trong thời gian, chi phí mạng
được tính toán trên cơ sở hàng năm và do đó sự gia tăng
trong thời gian chạy là giá cả phải chăng các nhà khai thác mạng để tốt hơn
phản ánh quyết định đầu tư của họ. Bên cạnh đó, những tiến bộ trong
kỹ thuật điện toán có thể có lợi cho ứng dụng của
phương pháp đề xuất.
Nghiên cứu trong tương lai cần phải điều tra sự tương quan giữa
chi phí tiết điểm, chi phí cải thiện độ tin cậy khác nhau
chiến lược, và làm thế nào khách hàng có thể đáp ứng với các locationl
phí để tìm ra kinh tế trạng thái cân bằng cho cả hai
nhà khai thác mạng và người dùng. Ngoài ra, những lợi ích trong
mạng hoãn đầu tư mang về bởi tái
phát không được tính trong giá mạng lưới phân phối trong
hiện tại Vương quốc Anh, do gián đoạn sản lượng của họ. Tương lai
công việc cũng có thể được tiến hành để xem xét làm thế nào nó sẽ được nhiều
chi phí-hiệu quả để tính phí cho họ, tôn trọng tác động mà họ
không chỉ có thể mang lại cho gia cố mạng về phía trước nhưng cũng
có thể trì hoãn việc đầu tư mạng lưới cần thiết
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: