Shelf life determination by means o

Shelf life determination by means of sensory analysis is thought to be of paramount importance even in case of a microbiologically stable food. Several approaches are found in literature, both in terms of data collection and data processing. Whatever method is used, the subjectivity
in the choice of some parameters for data collection and analysis can deeply influence the final result. We put in evidence some typical pitfalls that the researcher should avoid when planning the test and analysing data. A comparison between the most utilized techniques in sensory data
processing for shelf life prediction is reported, taking as a fil rouge the case of coffee. In particular, a non-linear regression, a logistic regression and a survival models were applied to simulated data frames of coffee. We evaluated the influence of the choice of acceptability limits, as well as the effect of data variability and we found out that they strongly influence predictions, as well as the panel and the batch of product do. We suggest that in case of microbiologically stable food, like coffee, shelf life is not univocal and it is a choice of the company or the researcher, rather than the result of the interaction between product and consumer.

Kết quả (Việt) 1:

Xác định thời hạn sử dụng bằng phương pháp phân tích cảm giác được cho là hết sức quan trọng ngay cả trong trường hợp của một lương thực ổn định microbiologically. Một số phương pháp tiếp cận được tìm thấy trong văn học, cả về thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu. Bất cứ phương pháp được sử dụng, chủ quantrong sự lựa chọn của một số thông số để thu thập dữ liệu và phân tích có thể sâu influence quả ngoài. Chúng tôi đưa bằng chứng một số cạm bẫy thông thường các nhà nghiên cứu nên tránh khi lập kế hoạch kiểm tra và phân tích dữ liệu. Một so sánh giữa các kỹ thuật sử dụng nhất trong cảm giác dữ liệuxử lý đối với thời hạn sử dụng dự đoán được báo cáo, tham gia như là một fil rouge là trường hợp của cà phê. Đặc biệt, một hồi qui phi tuyến tính, một hồi quy logistic và một sự tồn tại mô hình đã được áp dụng cho mô phỏng dữ liệu khung hình của cà phê. Chúng tôi đánh giá influence của sự lựa chọn của acceptability giới hạn, cũng như tác động của biến đổi dữ liệu và chúng tôi phát hiện ra rằng họ mạnh mẽ dự đoán influence, cũng như bảng điều khiển và làm hàng loạt sản phẩm. Chúng tôi đề nghị rằng trong trường hợp microbiologically ổn định thực phẩm, như cà phê, thời hạn sử dụng không phải là univocal và đó là một sự lựa chọn của công ty hoặc các nhà nghiên cứu, chứ không phải là kết quả của sự tương tác giữa các sản phẩm và tiêu dùng.

Kết quả (Việt) 2:

Kệ định cuộc sống bằng phương tiện phân tích cảm giác được cho là hết sức quan trọng, ngay cả trong trường hợp của một thực phẩm vi sinh ổn định. Một số phương pháp được tìm thấy trong văn học, cả về thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu. Bất cứ phương pháp được sử dụng, chủ quan
trong việc lựa chọn một số thông số cho việc thu thập và phân tích dữ liệu có thể sâu sắc trong fl ảnh hướng kết quả fi cuối cùng. Chúng tôi đưa vào bằng chứng một số cạm bẫy điển hình mà các nhà nghiên cứu cần tránh khi lập kế hoạch kiểm tra dữ liệu và phân tích. Một sự so sánh giữa các kỹ thuật được sử dụng hầu hết trong các dữ liệu cảm
biến để dự đoán tuổi thọ được báo cáo, tham gia như một rouge fi l trường hợp của cà phê. Đặc biệt, một hồi quy phi tuyến tính, hồi quy logistic và một mô hình sống sót đã được áp dụng cho các khung dữ liệu mô phỏng của cà phê. Chúng tôi đánh giá trong fl ảnh hướng của sự lựa chọn của giới hạn chấp nhận được, cũng như những tác động của biến đổi dữ liệu và chúng tôi phát hiện ra rằng họ mạnh mẽ trong các dự báo fl ảnh hướng, cũng như bảng điều khiển và hàng loạt các sản phẩm làm. Chúng tôi đề nghị rằng trong trường hợp thực phẩm vi sinh ổn định, giống như cà phê, thời hạn sử dụng là không univocal và nó là một sự lựa chọn của các công ty hoặc các nhà nghiên cứu, chứ không phải là kết quả của sự tương tác giữa sản phẩm và người tiêu dùng.