goddam it

goddam it

Kết quả (Việt) 1:

chết tiệt nó

Kết quả (Việt) 2:

Chết tiệt.

Kết quả (Việt) 3:

Kết quảBảng 1 trình bày các số liệu thống kê và tương quan mô tả cho các biến con- trol và nghiên cứu. Bảng 2 và 3 trình bày kết quả của các phương trình hồi quy mà chúng tôi đã sử dụng để kiểm tra các giả thuyết của mình.5 Chúng tôi đã sử dụng hồi quy OLS cho phương trình chỉ số AL, hồi quy hậu cần cho phương trình trầm cảm và hồi quy mối nguy hiểm tỷ lệ Cox cho phương trình tử vong.6 Chúng tôi bắt đầu phân tích bằng cách ước tính một mô hình omni-bus bao gồm cả hai thuật ngữ tương tác để xác định xem chúng có cùng cải thiện độ phù hợp với mô hình hay không.6 Chúng tôi bắt đầu phân tích bằng cách ước tính một mô hình omni-bus bao gồm cả hai thuật ngữ tương tác để xác định xem chúng có cùng cải thiện độ phù hợp với mô hình hay không.6 Chúng tôi bắt đầu phân tích bằng cách ước tính một mô hình omni-bus bao gồm cả hai thuật ngữ tương tác để xác định xem chúng có cùng cải thiện độ phù hợp với mô hình hay không.6 Chúng tôi bắt đầu phân tích bằng cách ước tính một mô hình omni-bus bao gồm cả hai thuật ngữ tương tác để xác định xem chúng có cùng cải thiện độ phù hợp với mô hình hay không.6 Chúng tôi bắt đầu phân tích bằng cách ước tính một mô hình omni-bus bao gồm cả hai thuật ngữ tương tác để xác định xem chúng có cùng cải thiện , tiếp theo là các mô hình kiểm tra từng interac- tion riêng biệt để vẽ hình dạng của chúng và sau đó, tiến hành các thử nghiệm kiểm duyệt qua trung gian. Như thể hiện trong Model 3 của Bảng 2 và 3, các tương tác cùng nhau cải thiện sự phù hợp của các mô hình dự đoán tải trọng allostatic (R2.01; p .07) và trầm cảm [2(2) 6.93; p .03]. Để kiểm tra Giả thuyết 1 và như trong Mô hình 1 của Bảng 1 và 2, sự tương tác giữa nhu cầu công việc và kiểm soát là rất đáng kể trong việc ra lệnh trước tải trọng allostatic (B .11; .05; p .04) và trầm cảm [B.24; tỷ lệ cược (OR) .78; tr.045]. Chúng tôi đã vạch ra các mối quan hệ của nhu cầu công việc với chỉ số AL và trầm cảm, ở mức thấp (1 SD) và mức kiểm soát công việc cao (1 SD) và tính toán các độ dốc đơn giản của nhu cầu công việc đối với các biến số sức khỏe ở các mức kiểm soát này (được báo cáo trong phần "Hiệu ứng giai đoạn đầu tiên" của Bảng 4). Như thể hiện trong Bảng 1 của Hình 2, nhu cầu công việc không liên quan đến tải trọng đồng bộ ở điều khiển thấp (b .00, 90% CI [.11, .12]) và liên quan tiêu cực đến tải trọng allostatic ở mức kiểm soát cao (b.17; CI 90% [.29, .05]). Như thể hiện trong Bảng 1 của Hình 3, nhu cầu công việc có liên quan tích cực đến trầm cảm ở mức kiểm soát thấp (b.43; 90% CI [.20, .67]) và không liên quan đến trầm cảm ở mức kiểm soát cao (b.06; CI 90% [.22, .34]). Những giá trị này tương ứng với tỷ lệ cược lần lượt là 1 và 1,53, cho thấy khả năng trầm cảm là như nhau trên các nhu cầu công việc thấp và cao khi kiểm soát công việc cao và tăng 70% khi so sánh nhu cầu công việc thấp với nhu cầu công việc cao khi kiểm soát công việc thấp. Do đó, Hypoth- esis 1(a) không được hỗ trợ trong khi Giả thuyết 1 (b) được hỗ trợ, vì các tương tác kiểm soát nhu cầu công việc là không thể thống kê cho cả hai kết quả sức khỏe, mà chỉ theo hướng dự đoán cho sức khỏe tâm thần.Để kiểm tra Giả thuyết 2, như trong Mô hình 2 của Bảng 2 và 3, sự tương tác giữa nhu cầu công việc và khả năng nhận thức không phải là sig- nificant khi dự đoán chỉ số AL (B .09; .05; p .08) nhưng có ý nghĩa quan trọng khi dự đoán trầm cảm (B .27; HOẶC .76; trang .01). Chúng tôi đã tuân theo quy trình tương tự được mô tả ở trên và vẽ đồ thị sự tương tác giữa nhu cầu công việc và khả năng nhận thức dự đoán chỉ số AL và trầm cảm (được hiển thị trong Bảng 2 củaHình 2 và 3, tương ứng) và báo cáo các sườn dốc đơn giản trong Bảng 4. Bởi vì Giả thuyết 2(a) không được hỗ trợ (tức là, công việc đòi hỏi x tương tác khả năng nhận thức không đáng kể khi dự đoán chỉ số AL), chúng tôi không giải thích các sườn dốc đơn giản, mà vẽ ra sự tương tác vì lợi ích của sự hoàn chỉnh. Nhu cầu công việc có liên quan tích cực đến trầm cảm ở khả năng nhận thức thấp (b.53; 90% CI [.26, .77]) và không liên quan đến trầm cảm ở khả năng nhận thức cao (b.00; 90% CI [.28, .30]). Những giá trị này tương ứng với tỷ lệ cược 1 và 1,70, tương ứng, chỉ ra rằng khả năng trầm cảm là như nhau khi so sánh nhu cầu công việc thấp với cao khi khả năng nhận thức cao và tăng 91% khi so sánh nhu cầu công việc thấp với nhu cầu công việc cao khi khả năng nhận thức thấp. Nói chung, những kết quả này hỗ trợ Giả thuyết 2(b).7Như dự đoán của Giả thuyết 3 và 4, và như trong Mô hình 4 trong Bảng 2 và 3, chỉ số AL [B.61; tỷ lệ nguy hiểm (HR) 1,84; p .00] và trầm cảm đều có liên quan tích cực đến tỷ lệ tử vong (B .83; Hr 2.30; trang .00). Những kết quả này chỉ ra rằng sự gia tăng một đơn vị AL dẫn đến tỷ lệ tử vong tăng 84% và trầm cảm dẫn đến tỷ lệ tử vong tăng 130%. Do đó, Giả thuyết 3 và 4 đã được hỗ trợ.Để kiểm tra Giả thuyết 5 và 6, chúng tôi đã tính toán 90% khoảng tin cậy được điều chỉnh thiên vị (CIs) xung quanh các hiệu ứng gián tiếp có điều kiện bằng cách sử dụng 1.000 mẫu khởi động (Edwards & Lambert, 2007). Như được hiển thị trong Bảng 4, ảnh hưởng gián tiếp của nhu cầu công việc đối với tỷ lệ tử vong do sức khỏe thể chất không đáng kể ở mức kiểm soát công việc thấp (b.00; 90% CI [.07, .08]), nhưng âm tính ở mức kiểm soát cao (b.10; 90% CI [.23, .02]). Sự khác biệt giữa các hiệu ứng gián tiếp là đáng kể (.10; 90% CI [.28, .01]). Ảnh hưởng gián tiếp của nhu cầu công việc đối với tỷ lệ tử vong thông qua sức khỏe tâm thần là tích cực khi kiểm soát thấp (b.36; 90% CI [.13, .67]) và không đáng kể ở mức kiểm soát cao (b.05; CI 90% [.19, .31]). Sự khác biệt giữa các hiệu ứng gián tiếp là đáng kể (.31; 90% CI [.71, .02]). Do đó, Giả thuyết 5(a) không được hỗ trợ và Giả thuyết 5(b) đã được hỗ trợ. Ảnh hưởng gián tiếp của nhu cầu công việc đối với tỷ lệ tử vong thông qua