The original GRAPHPLAN algorithm ma

The original GRAPHPLAN algorithm makes extensive use of so-called NOOPs. These are dummy actions that simply propagate facts from one fact layer to the next. For each fact f that gets inserted into some fact layer, a NOOP corresp onding to that fact is inserted into the action layer at the same time step. This NOOP has no other eect than adding f, and no other precondition than f. When p erforming backward search, the NOOPs are considered just like any other achiever, i.e., one way of making a fact true at time i > 0 is to simply keep it true from time i 1.

Kết quả (Việt) 1:

các thuật toán graphplan ban đầu làm cho sử dụng rộng rãi của cái gọi là noops. đây là những hành động giả mà chỉ đơn giản tuyên truyền các sự kiện từ một lớp thực tế tiếp theo. cho mỗi thực tế e rằng được chèn vào một số lớp thực tế, một corresp noop onding đến thực tế là được đưa vào lớp hành động ở bước cùng một lúc. noop này không có điện tử vv khác hơn thêm e, và không có điều kiện tiên quyết khác hơn f.khi p erforming tìm kiếm trở về trước, noops được coi là giống như bất kỳ thành đạt khác, ví dụ như một cách để làm cho một thực tế đúng vào thời điểm i> 0 là chỉ đơn giản là giữ cho nó thật sự từ khi tôi 1.

Kết quả (Việt) 2:

Thuật toán GRAPHPLAN ban đầu làm cho sử dụng rộng rãi của cái gọi là NOOPs. Đây là hành động giả mà chỉ đơn giản là quảng bá sự kiện từ một thực tế lớp kế tiếp. Cho mỗi thực tế f được đưa vào một số lớp thực tế, một onding phí NOOP thực tế đó được đưa vào các lớp hành động tại cùng một thời gian bước. NOOP này đã không có điện tử khácECT hơn thêm f, và không có điều kiện tiên quyết khác hơn so với f. Khi p erforming quay trở lại tìm kiếm, các NOOPs coi là giống như bất kỳ achiever khác, ví dụ, một cách để làm cho một thực tế đúng lúc thời gian tôi > 0 là để chỉ đơn giản là giữ cho nó thật sự từ thời gian tôi 1.