MapReduce is a programming model an

MapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating large data sets with a parallel, distributed algorithm on a cluster.[1][2]

A MapReduce program is composed of a Map() procedure that performs filtering and sorting (such as sorting students by first name into queues, one queue for each name) and a Reduce() procedure that performs a summary operation (such as counting the number of students in each queue, yielding name frequencies). The "MapReduce System" (also called "infrastructure" or "framework") orchestrates the processing by marshalling the distributed servers, running the various tasks in parallel, managing all communications and data transfers between the various parts of the system, and providing for redundancy and fault tolerance.

The model is inspired by the map and reduce functions commonly used in functional programming,[3] although their purpose in

Kết quả (Việt) 1:

MapReduce là một mô hình lập trình và thực hiện một liên kết cho chế biến và tạo ra các bộ dữ liệu lớn với một thuật toán song song, phân bố trên một cụm.[1][2]Một chương trình MapReduce bao gồm một thủ tục Map() thực hiện lọc và phân loại (chẳng hạn như phân loại học sinh bởi tên đầu tiên vào hàng đợi, một hàng đợi cho mỗi tên) và một thủ tục Reduce() thực hiện một chiến dịch tóm tắt (ví dụ như đếm số lượng học sinh trong mỗi hàng đợi, năng suất tần số tên). MapReduce "hệ thống" (tiếng Anh thường gọi là "Cơ sở hạ tầng" hoặc "khung") orchestrates việc xử lý bởi marshalling các máy chủ phân phối, chạy nhiều tác vụ song song, quản lý mọi thông tin và dữ liệu chuyển giao giữa các bộ phận khác nhau của hệ thống, và cung cấp cho sự thừa và lỗi khoan dung.Các mô hình được lấy cảm hứng từ bản đồ và làm giảm chức năng thường được sử dụng trong chức năng lập trình, [3] mặc dù mục đích của họ trong