We presented a method for detecting

We presented a method for detecting unknown worm and its variations based on features previously extracted from the analyzed files. The proposed algorithm can detect unknown worm and its variations with a small sample features set. This approach is not only applied well to detect worms with static features but also can be developed to detect worms based on their dynamic features and behavious. It overcomes drawbacks of unknown worms detection algorithms based on only static features or dynamic features. It can protect user realtime

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi trình bày một phương pháp để phát hiện không biết sâu và các biến thể dựa trên các tính năng trước đây được chiết xuất từ các tập tin phân tích. Các thuật toán được đề xuất có thể phát hiện không biết sâu và các biến thể của nó với một tập hợp các tính năng mẫu nhỏ. Cách tiếp cận này không chỉ được áp dụng tốt để phát hiện sâu với tính năng tĩnh, nhưng cũng có thể được phát triển để phát hiện sâu dựa trên năng động và behavious của họ. Nó vượt qua nhược điểm chưa biết sâu phát hiện thuật toán dựa trên chỉ có tính năng tĩnh hoặc năng động. Nó có thể bảo vệ thời gian thực người dùng

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi trình bày một phương pháp để phát hiện sâu chưa biết và các biến thể của nó dựa trên tính năng trước đây được chiết xuất từ ​​các tập tin phân tích. Các thuật toán đề xuất có thể phát hiện con sâu không rõ và biến thể của nó với một tính năng mẫu nhỏ thiết. Cách tiếp cận này không chỉ áp dụng tốt để phát hiện sâu với các tính năng tĩnh nhưng cũng có thể được phát triển để phát hiện sâu dựa trên tính năng và behavious năng động của họ. Nó vượt qua những hạn chế của thuật toán sâu phát hiện chưa biết dựa trên chỉ tính năng tĩnh hoặc tính năng động. Nó có thể bảo vệ người sử dụng thời gian thực