Stage 6 – Analyse your data and set

Stage 6 – Analyse your data and set targets
With your data collected and baseline calculated,
the next stage is to use the data to help inform your
decision-making. Graphing is a useful technique to
allow you to visualise your data and identify any
trends, abnormal consumption and opportunities
for improvement. Many different types of graph can
be produced quickly and easily using the Resource
Efficient Scotland Measuring and Monitoring
Spreadsheet.
Adding a trend line to your graph can help you see if
your performance is improving, remaining static or
becoming worse. However, use trends with caution
as they can hide underlying variables that may tell
a different story. For example, if there was a peak
during one month due to inefficient production, a
trend line may hide this.
You should look at your graphs critically. If there are
any sudden fluctuations, see if you can find out
what caused them. If it is still unclear what your
data are showing, it could be useful to increase the
frequency of your monitoring to get greater clarity.
It can be useful to plot your baseline and ongoing
data side by side. A comparison against a baseline
allows you to easily see how your performance
compares. Once you have plotted the data, ask
questions such as:
• Has performance improved, stayed constant or
declined? Where and why?
• Could changes in the organisation have affected
waste production – for example, increased
production or change of contractor?
• Could other factors have had an impact on
performance?
• What improvements could be made?
• Where have there been successes? Can these be
replicated in other areas?
It is useful to link your information with a measure
of productivity for your organisation as this
highlights how resource use has varied with
changing operational circumstances.
Productivity metrics include:
• number of employees;
• monthly turnover;
• production yield;
• number of employee days worked;
• number of visitors; and
• number of bed nights (in a hotel).

Kết quả (Việt) 1:

Giai đoạn 6-phân tích dữ liệu của bạn và mục tiêuVới các dữ liệu được thu thập và đường cơ sở tính toángiai đoạn tiếp theo là sử dụng các dữ liệu để giúp thông báo của bạnra quyết định. Vẽ đồ thị là một kỹ thuật hữu ích chocho phép bạn hình dung dữ liệu của bạn và xác định bất kỳxu hướng, tiêu thụ bất thường và cơ hộiđể cải thiện. Có nhiều loại khác nhau của đồ thịđược sản xuất một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng cách sử dụng các nguồn tài nguyênHiệu quả Scotland đo lường và giám sátBảng tính.Thêm một đường xu hướng vào đồ thị của bạn có thể giúp bạn nhìn thấy nếuhiệu suất của bạn đang cải thiện, còn tĩnh hoặctrở nên tồi tệ hơn. Tuy nhiên, có thể sử dụng trends cẩn thậnkhi họ có thể ẩn các yếu tố tiềm ẩn có thể cho biếtmột câu chuyện khác nhau. Ví dụ, nếu có một đỉnh caotrong thời gian một tháng do sản xuất kém hiệu quả, mộtxu hướng dòng có thể ẩn này.Bạn nên nhìn vào đồ thị của bạn cực kỳ. Nếu không cóbất kỳ biến động bất ngờ, xem nếu bạn có thể tìm hiểunhững gì gây ra cho họ. Nếu nó không rõ ràng vẫn còn những gì của bạndữ liệu Hiển thị, nó có thể hữu ích để tăng cáctần suất giám sát của bạn để có được rõ ràng hơn.Nó có thể hữu ích để vẽ đường cơ sở của bạn và liên tụcdữ liệu bên cạnh. Một so sánh với một đường cơ sởcho phép bạn dễ dàng xem cách hiệu suất của bạnso sánh. Một khi bạn đã vẽ các dữ liệu, yêu cầuCác câu hỏi như:• Có cải thiện, vẫn liên tục hoặcbị từ chối? Ở đâu và tại sao?• Có thể thay đổi trong tổ chức có ảnh hưởngsản xuất chất thải-ví dụ, tăngsản xuất hay thay đổi nhà thầu?• Có thể khác các yếu tố đã có một tác động trênhiệu suất?• Cải tiến những gì có thể được thực hiện?• Nơi đã có là những thành công? Đây có thểnhân rộng ở các khu vực khác?Nó rất hữu ích để liên kết các thông tin của bạn với một biện phápnăng suất cho tổ chức của bạn như thế nàyđiểm nổi bật như thế nào sử dụng tài nguyên có khác nhau vớithay đổi trường hợp hoạt động.Số liệu sản xuất bao gồm:• số lượng nhân viên;• doanh thu hàng tháng;• sản xuất sản lượng;• số nhân viên ngày làm việc;• số lượng khách truy cập; và• số lượng giường đêm (tại một khách sạn).

Kết quả (Việt) 2:

Giai đoạn 6 - Phân tích các dữ liệu của bạn và mục tiêu đề ra
với dữ liệu của bạn và thu thập cơ sở tính toán,
giai đoạn tiếp theo là sử dụng các dữ liệu để giúp thông báo cho bạn
quyết định. Vẽ đồ thị là một kỹ thuật hữu ích cho
phép bạn để hiển thị dữ liệu của bạn và xác định những
xu hướng, tiêu thụ bất thường và các cơ hội
để cải thiện. Nhiều loại khác nhau của đồ thị có thể
được sản xuất một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng cách sử dụng tài nguyên
hiệu quả Scotland đo và giám sát
Spreadsheet.
Thêm một đường xu hướng để đồ thị của bạn có thể giúp bạn xem
hiệu suất của bạn được cải thiện, còn lại tĩnh hoặc
trở nên tồi tệ hơn. Tuy nhiên, xu hướng sử dụng một cách thận trọng
vì chúng có thể ẩn các biến tiềm ẩn mà có thể nói
một câu chuyện khác nhau. Ví dụ, nếu có một đỉnh cao
trong một tháng do sản xuất không hiệu quả, một
đường xu hướng có thể ẩn này.
Bạn nên nhìn vào đồ thị của bạn cực kỳ quan. Nếu có
bất kỳ biến động đột ngột, xem bạn có thể tìm ra
những gì gây ra cho họ. Nếu nó vẫn còn chưa rõ ràng những gì bạn
dữ liệu được hiển thị, nó có thể là hữu ích để tăng
tần suất giám sát của bạn để có được rõ ràng hơn.
Nó có thể hữu ích để vẽ đường cơ sở và liên tục của bạn
phía dữ liệu bên cạnh. Một so sánh với một đường cơ sở
cho phép bạn dễ dàng nhìn thấy như thế nào hiệu suất của bạn
so sánh. Một khi bạn đã vẽ các dữ liệu, hãy hỏi
những câu hỏi như:
• Có hiệu suất được cải thiện, vẫn không đổi hoặc
từ chối? ? Ở đâu và tại sao
• Có thể thay đổi trong tổ chức đã ảnh hưởng đến
sản xuất chất thải - ví dụ, tăng
? Sản xuất hoặc thay đổi nhà thầu
• Có thể các yếu tố khác có ảnh hưởng đến
hiệu suất?
• Những cải tiến có thể được thực hiện?
• Nơi có có được thành công? Này có thể được
nhân rộng ở các khu vực khác?
Nó rất hữu ích để liên kết thông tin với một thước đo
về năng suất cho tổ chức của bạn như thế này
nhấn mạnh việc sử dụng tài nguyên đã thay đổi theo
hoàn cảnh thay đổi hoạt động.
Số liệu năng suất bao gồm:
• Số lượng nhân viên;
• doanh thu hàng tháng;
• sản lượng sản xuất;
• số ngày người lao động làm việc;
• số lượng khách truy cập; và
• số gường ngủ (tại một khách sạn).