MethodsOur analysis is comprised of

Methods
Our analysis is comprised of a series of cross-sectional and lagged-panel OLS regression models that look at both the number of civic agriculture farms and the number of commodity agriculture farms. The first set of cross-sectional models regresses the number of civic and commodity agriculture farms on a set of social, economic, and agriculture structural variables circa 1992. The second set of lagged-panel regressions uses the number of direct sales farms and the number of large commercial farms in 1997 and regresses the 1992 independent measures on them.
In a lagged-panel design, independent variables are measured at points earlier in time than the dependent measures. Additionally, lagged panel models also include dependent variables measured at earlier points in time as regressors as well. This type of analysis is more rigorous than simple cross-sectional analysis, since it will provide an assessment of which variables are associated with changes in the number of civic agriculture farms selling directly to the public and the number of commodity-oriented farms over the 1992-1997 time period.
Because our regression analyses are based on a total population of counties, and thus none of lhc observed differences are due to random sampling error, we use the T statistic not as a measure of statistical significance but rather as an indicator of the strength and consistency of the relationship between the independent and dependent variables.

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp
phân tích của chúng tôi bao gồm một loạt các mô hình hồi quy OLS cắt ngang và tụt phẳng mà nhìn vào cả số lượng của các trang trại nông dân và số lượng của các trang trại nông nghiệp hàng hóa. Tập đầu tiên của mô hình mặt cắt ngang thoái số lượng trang trại của công dân và nông nghiệp hàng hóa trên một tập hợp các biến cấu trúc xã hội, kinh tế và nông nghiệp vào khoảng năm 1992. Tập thứ hai của hồi quy trễ phẳng sử dụng số lượng của các trang trại bán hàng trực tiếp và số các trang trại thương mại lớn trong năm 1997 và thoái năm 1992 các biện pháp độc lập trên chúng.
trong một thiết kế tụt phẳng, biến độc lập được đo tại các điểm trước đó trong thời gian hơn so với các biện pháp phụ thuộc. Ngoài ra, các mô hình bảng tụt cũng bao gồm các biến phụ thuộc được đo tại các điểm trước đó trong thời gian như biến hồi quy là tốt. Loại phân tích này là chặt chẽ hơn so phân tích cắt ngang đơn giản, vì nó sẽ cung cấp một đánh giá của các biến có liên quan với những thay đổi về số lượng của các trang trại nông dân bán trực tiếp cho công chúng và số lượng của các trang trại hàng hóa theo định hướng trong năm 1992 -1997 khoảng thời gian.
Bởi vì phân tích hồi quy của chúng tôi được dựa trên tổng dân số của quận, và do đó không có sự khác biệt quan sát LHC là do lỗi lấy mẫu ngẫu nhiên, chúng tôi sử dụng các số liệu thống kê T không phải là một biện pháp có ý nghĩa thống kê nhưng đúng hơn là một chỉ số sức mạnh và tính thống nhất của các mối quan hệ giữa các biến độc lập và phụ thuộc.