AVERAGE HOURLY EARNINGS IN RELATION

AVERAGE HOURLY EARNINGS IN RELATION TO EDUCATION, GENDER, AND RACE
Let us first present the regression results based on model (9.6.1). Using the data that were
used to estimate regression (9.3.1), we obtained the following results:
Yˆi = −0.2610 − 2.3606D2i − 1.7327D3i + 0.8028Xi
t = (−0.2357)** (−5.4873)* (−2.1803)* (9.9094)* (9.6.4)
R2 = 0.2032 n = 528
where * indicates p values less than 5 percent and ** indicates p values greater than 5 percent.
The reader can check that the differential intercept coefficients are statistically significant,
that they have the expected signs (why?), and that education has a strong positive effect on
hourly wage, an unsurprising finding.
As (9.6.4) shows, ceteris paribus, the average hourly earnings of females are lower by
about $2.36, and the average hourly earnings of nonwhite non-Hispanic workers are also
lower by about $1.73.
We now consider the results of model (9.6.2), which includes the interaction dummy.
Yˆi = −0.26100 − 2.3606D2i − 1.7327D3i + 2.1289D2iD3i + 0.8028Xi
t = (−0.2357)** (−5.4873)* (−2.1803)* (1.7420)** (9.9095)** (9.6.5)
R2 = 0.2032 n = 528
where * indicates p values less than 5 percent and ** indicates p values greater than 5 percent.
As you can see, the two additive dummies are still statistically significant, but the interac-
tive dummy is not at the conventional 5 percent level; the actual p value of the interaction
dummy is about the 8 percent level. If you think this is a low enough probability, then the re-
sults of (9.6.5) can be interpreted as follows: Holding the level of education constant, if you
add the three dummy coefficients you will obtain: −1.964 ( = −2.3605 − 1.7327 + 2.1289),
which means that mean hourly wages of nonwhite/non-Hispanic female workers is lower by
about $1.96, which is between the value of −2.3605 (gender difference alone) and −1.7327
(race difference alone).

Kết quả (Việt) 1:

THU NHẬP TRUNG BÌNH HÀNG GIỜ LIÊN QUAN ĐẾN GIÁO DỤC, GIỚI TÍNH, VÀ CHỦNG TỘCHãy để chúng tôi lần đầu tiên trình bày kết quả hồi quy dựa trên mô hình (9.6.1). Bằng cách sử dụng các dữ liệu đãchúng tôi có được sử dụng để ước tính hồi qui (9.3.1), các kết quả sau:Yˆi = −0.2610 − 2.3606D2i − 1.7327D3i + 0.8028Xit = (−0.2357) ** (−5.4873) * (−2.1803) * (9.9094) * (9.6.4)R2 = 0.2032 n = 528nơi * chỉ ra giá trị p ít hơn 5% và ** chỉ ra giá trị p lớn hơn 5 phần trăm.Người đọc có thể kiểm tra hệ số chặn khác biệt có ý nghĩa thống kê,họ có những dấu hiệu dự kiến (tại sao?), và giáo dục có hiệu ứng tích cực mạnh mẽlương theo giờ, một tìm kiếm unsurprising.Như (9.6.4) cho thấy, ceteris paribus, thu nhập trung bình hàng giờ của phụ nữ thấp hơn bởikhoảng $2,36, và thu nhập trung bình hàng giờ của Midtown-Hispanic người lao động cũnghạ về $1.73.Chúng tôi bây giờ hãy xem xét các kết quả của mô hình (9.6.2), bao gồm các tương tác giả.Yˆi = −0.26100 − 2.3606D2i − 1.7327D3i + 2.1289D2iD3i + 0.8028Xit = (−0.2357) ** (−5.4873) * (−2.1803) * (1.7420) ** (9.9095) ** (9.6.5)R2 = 0.2032 n = 528nơi * chỉ ra giá trị p ít hơn 5% và ** chỉ ra giá trị p lớn hơn 5 phần trăm.Như bạn có thể nhìn thấy, hai núm vú phụ gia vẫn còn ý nghĩa thống kê, nhưng interac -hoạt động cùng giả không phải là ở mức 5 phần trăm thông thường; giá trị thực tế p tương tácdummy là về mức độ 8 phần trăm. Nếu bạn nghĩ rằng đây là một xác suất thấp đủ, sau đó tái-sults (9.6.5) có thể được hiểu như sau: giữ mức độ của giáo dục thường xuyên, nếu bạnthêm hệ số giả ba, bạn sẽ được: −1.964 (= −2.3605 − 1.7327 + 2.1289),có nghĩa là có nghĩa là hàng giờ tiền lương của người lao động nữ Midtown/không-Tây Ban Nha là thấp bởivề $1,96, đó là giữa các giá trị của −2.3605 (giới tính khác biệt một mình) và −1.7327(cuộc đua khác biệt một mình).

Kết quả (Việt) 2:

LÃI trung bình mỗi giờ LIÊN QUAN ĐẾN GIÁO DỤC, GIỚI TÍNH, VÀ RACE
Hãy để chúng tôi đầu tiên trình bày các kết quả hồi quy dựa trên mô hình (9.6.1). Sử dụng các dữ liệu đã được
sử dụng để ước lượng hồi quy (9.3.1), chúng tôi thu được kết quả như sau:
Yi = -0,2610 - 2.3606D2i - 1.7327D3i + 0.8028Xi
t = (-0,2357) ** (-5,4873) * (-2,1803 ) * (9,9094) * (9.6.4 )
R2 = 0,2032 n = 528
nơi * chỉ ra các giá trị p ít hơn 5 phần trăm và ** chỉ p giá trị lớn hơn 5 phần trăm.
người đọc có thể kiểm tra các hệ số khác biệt đánh chặn rất có ý nghĩa,
rằng họ có những dấu hiệu dự kiến (tại sao?), và giáo dục mà có tác dụng tích cực mạnh mẽ về
tiền lương giờ, một phát hiện gây ngạc nhiên.
Như (9.6.4) cho thấy, ceteris tố khác không đổi, thu nhập trung bình theo giờ của nữ thấp hơn bởi
khoảng 2,36 $, và thu nhập trung bình theo giờ của công nhân không phải gốc Tây Ban Nha nonwhite cũng
thấp hơn khoảng 1,73 $.
Bây giờ chúng ta xem xét các kết quả của mô hình (9.6.2), trong đó bao gồm các giả tương tác.
Yi = -0,26100 - 2.3606D2i - 1.7327D3i + 2.1289D2iD3i + 0.8028Xi
t = (-0,2357) ** (-5,4873) * (-2,1803) * (1,7420) ** (9,9095) ** (9.6.5)
R2 = 0,2032 n = 528
nơi * chỉ ra các giá trị p nhỏ hơn 5 phần trăm và ** chỉ p giá trị lớn hơn 5 phần trăm.
Như bạn có thể thấy, hai núm vú cao su phụ vẫn còn ý nghĩa thống kê, nhưng tương tác
chính kịp giả không phải là ở mức 5 phần trăm thông thường; giá trị p thực tế của sự tương tác
giả là về mức 8 phần trăm. Nếu bạn nghĩ rằng đây là một xác suất đủ thấp, sau đó lại
sults của (9.6.5) có thể được giải thích như sau: Giữ mức độ thường xuyên giáo dục, nếu bạn
thêm ba hệ số giả, bạn sẽ có được: -1,964 (= - 2,3605-1,7327 + 2,1289),
có nghĩa là tiền lương theo giờ trung bình / người lao động nữ không Tây Ban Nha nonwhite thấp bằng
khoảng 1,96 $, mà là giữa các giá trị của -2,3605 (sự khác biệt giới tính một mình) và -1,7327
(sự khác biệt chủng tộc một mình).