. 3. Một thí nghiệm được lên kế hoạch trong đó ba quan sát sẽ được thực hiện tại mỗi bốn nhiệt độ, 30, 50, 70 và 90. Khi thí nghiệm được thực sự thực hiện, kết quả thu được là những người đưa ra dưới đây. Tìm, giả sử n = E (Y / X) = Bo + B1X, các bình phương nhỏ nhất ước tính của Bo và B1, và do đó ít nhất là bình phương ước tính của n. Xây dựng khoảng tin cậy 95% cho Bo, B1, và n = Bo + B1xo. .............. 4. Achemical kỹ sư muốn để phù hợp với một đường thẳng đến tìm thấy dữ liệu quan sát độ bền kéo, Y, 10 miếng thử nghiệm
của nhựa đã qua nướng (ở nhiệt độ đồng nhất ) cho X phút, nơi 10 giá trị của X đã được chọn trước. Các dữ liệu (trong đơn vị mã hóa) được đưa ra dưới đây. Lặp lại các hướng dẫn của Problem 3 cho tập hợp các dữ liệu. ............ 5. Một cuộc điều tra của (giả định) mối quan hệ tuyến tính giữa X tải về một mùa xuân và thời gian tiếp theo của mùa xuân Y đã được thực hiện với kết quả thu được bolow. Lặp lại các hướng dẫn của Problem 3 cho tập hợp các dữ liệu. ............ 6. Một nghiên cứu được thực hiện trên tác dụng của áp lực X vào Y năng suất của sơn được thực hiện bởi một quá trình hóa học nhất định. Các kết quả (trong đơn vị mã hóa) được đưa ra dưới đây. Lặp lại các hướng dẫn của vấn đề 3. Trong các ký hiệu của các vấn đề 3 ở trên, chúng ta hãy Xo mất các giá trị -5, -3, -1, 1, 3, 5 và rút ra những ban nhạc tự tin cho các phương trình hồi quy ước lượng. .................. 7. Mối quan hệ (giả định tuyến) giữa năng suất của bourbon Y và lão hóa lần X đã được nghiên cứu bởi sản lượng quan sát Yi từ lô đã được cho phép để tuổi Xi = năm 2i, i = 1,2 ..... 6. Các kết quả được đưa ra dưới đây. Lặp lại các hướng dẫn của Bài 6 cho tập hợp các dữ liệu, nhưng sử dụng Xo = 2,4,6,8,10, và 12 cho computting ban nhạc tự tin cho các phương trình hồi quy ước lượng. ...........
8. Độ ẩm X trong hỗn hợp ướt của một sản phẩm được coi là có ảnh hưởng đến mật độ Y của sản phẩm đã hoàn thành. Độ ẩm của hỗn hợp đã được kiểm soát và mật độ sản phẩm hoàn thành được như hình dưới đây. Lặp lại các hướng dẫn của Bài 6 cho tập hợp các dữ liệu, chọn các giá trị thuận tiện của Xô Viết.
.................
9. Ảnh hưởng của nhiệt độ (X trong Kelvin) vào màu (Y, đơn vị mã hóa) của một sản phẩm được nghiên cứu và kết quả thu được đưa ra dưới đây. Xây dựng một phân tích của bảng phương sai cho các dữ liệu và sau đó sử dụng nó để kiểm tra các giả thuyết Ho: B1 = 0. Nếu xét nghiệm bác bỏ Ho, sau đó phù hợp với các dữ liệu để mô hình E (Y / X) = Bo + B1X. Theo ước tính của E (Y / X) khi X = 145 là gì? Tìm khoảng tin cậy 95% cho E (Y / 145).
................
10. Specimems pf máu từ 10 animalswere khác nhau phân tích để tìm công thức máu, nói, Y (trong đơn vị của 100) và đóng gói số lượng tế bào X (mm ^ 3) với kết quả như được đưa ra dưới đây. Giả sử bình thường, kiểm tra giả thuyết rằng sự thật p hệ số tương quan giữa số lượng máu và số lượng là số không. Nếu xét nghiệm là bị từ chối, sử dụng phương pháp của Mục 15.9 để tìm một khoảng tin cậy 95% cho p.
...............
11. Lặp lại inrtruction của vấn đề 10 cho dữ liệu đưa ra dưới đây. Các tập dữ liệu được thu thập bi đo độ bền kéo Biểu tượng cảm xúc như trong năm 1000 psi và độ cứng Brinell (X) của mỗi 15 speciness đồng lạnh kéo (dữ liệu từ Bowker và Lieberman, 1959)
...... .....
12. Lặp lại instructtions của Problem 10 cho dữ liệu đưa ra dưới đây. Những dữ liệu (Bullis và Alderton) đã thu được bằng cách kiểm tra các nội dung nhựa alpha sáu mẫu differrent của hoa bia bằng cách đọc đo màu X và bằng quyết tâm trực tiếp của nồng độ (Y, trong mg mỗi 100ml). ............. 13. miếng thử nghiệm của tấm lò hơi trải qua các bài kiểm tra tại thời điểm khác nhau trong quá trình sản xuất. Các phép đo được thực hiện là X, các lực lượng áp dụng trong tấn trên mỗi inch vuông tại thời điểm loại bỏ khỏi quá trình này, và kết quả kéo dài Y của tiết kiểm tra. Đối với các kết quả đưa ra dưới đây trong 10 mẫu thử, lặp lại các hướng dẫn của Problem 10 .................... 14. Các thí nghiệm đã chỉ ra rằng khi một bề mặt tungsten sạch là nước nóng bằng laser chiếu xạ bằng tia laser ruby tập trung, tốc độ bay hơi của vonfram từ bề mặt tương tự như thu được bằng phương pháp sưởi ấm surface- thường hơn. Các dữ liệu thực nghiệm sau đây liên quan tới sự thay đổi nhiệt độ quan sát là một chức năng của biên độ laser. Phù hợp với một đa thức bậc nhất để các dữ liệu. ............... 15. Trong một cuộc điều tra của thanh đồng nguyên chất có đường kính nhỏ, ứng suất cắt sau và dữ liệu dạng trượt được thu thập. ............. A. Phù hợp với một đường thẳng với các chủng dữ liệu cắt như biến indenpendent và các dữ liệu ứng suất cắt như biến phản ứng. b. Refit phù hợp với vai trò của ứng suất cắt đảo ngược. c. Tại sao hai mô hình được trang bị không đồng ý?
16. Trong một nghiên cứu về động cơ đốt trong, các dữ liệu được được quan sát với Y (theo đơn vị BTU / lb), các công trình lưới cung cấp bởi một xi lanh, như là một chức năng của các phần nhiên liệu X, trong đó 0 = <X = <1. .............. Fit một đường thẳng đến dữ liệu và kiểm tra giả thuyết rằng độ dốc đúng là số không. Sử dụng các mức signigicance 5%. 17. Sulfur dioxide có thể được lấy ra từ khí thải ở nhiệt độ thấp (khoảng 600oF) thông qua việc sử dụng một chất hấp thụ, alkalized alumina khô. Việc hấp thụ, khi chi tiêu, là tái sinh trong một quá trình riêng biệt với lưu huỳnh nguyên tố sản xuất như là một sản phẩm phụ laser. Một loạt các thí nghiệm mang lại những dữ liệu dưới đây liên quan việc loại bỏ lưu huỳnh dioxide loại bỏ là một phản ứng hay biến phụ thuộc và chiều cao thấm là một biến độc lập hoặc dự báo): .................. ..... a.Fit một mô hình hồi quy tuyến tính để những dữ liệu này. b. Ước tính tốt nhất của lượng sulfur dioxide được loại bỏ trong một tòa tháp 30 ft cao là gì? c. Là những gì các ước tính về chiều cao yêu cầu của tháp hấp thụ là cần thiết để loại bỏ 95% của SO2? 18. Ước tính tăng tốc, nói, r của một cơ thể bị xáo trộn từ phần còn lại của một lực tác dụng không đổi. Các mô hình gần đúng là v = .., trong đó V là vận tốc tại thời điểm t, ........... 19. Trong vấn đề 18, tìm thấy một khoảng tin cậy 95% cho các tham số độ dốc r. 20. Trong vấn đề 13, tìm thấy một khoảng tin cậy 99% cho các Y quan sát và giá trị E dự kiến của nó (Y / X = x), tại X = 5.50 và X = 8,20. 21. Trong vấn đề 20, thảo luận xem nó là reasonble để tìm một khoảng tin cậy cho Y quan sát hay giá trị của nó dự kiến E (Y / X) khi X = 11. 22. Vấn đề 17. xây dựng bảng ANOVA và thực hiện các thử nghiệm F-để tìm hiểu liệu giả định rằng một mô hình hồi quy tuyến tính là mô hình đúng; làm điều này ở mức 5% có ý nghĩa. Nêu kết luận của bạn. 23. Trong vấn đề 16, thực hiện các phân tích còn sót lại. Bạn có thấy bất kỳ bất thường? Nếu bạn không tìm thấy bất kỳ bất thường, sau đó đề xuất một số biện pháp để một mô hình phù hợp có thể được trang bị
24. Người quản lý của một công ty sản xuất tin rằng kinh nghiệm là biến có giá trị nhất trong việc xác định năng suất của công nhân. Cô thu thập số liệu về năng suất của 10 người lao động với số lượng được biết đến của nhiều năm kinh nghiệm. Các dữ liệu thu thập được đưa ra dưới đây: .......... a. Phù hợp với một mô hình hồi quy tuyến tính để những dữ liệu này. b. Xác định hệ số xác định R ^ 2. c. Xác định các ước tính của phương sai lỗi. d. Tìm khoảng tin cậy 95% cho các tham số hồi quy B1 và sử dụng khoảng tin này để kiểm tra các giả thuyết: Ho: B1 = 0 so với H1: B1 # 0. Mức ý nghĩa cho các thử nghiệm là gì? 25. Tham khảo Bài 24, Tìm hệ số tương quan giữa các biến X và Y. Thực hiện kiểm tra, sử dụng mức 5% có ý nghĩa, trong những giả thuyết Ho: p = 0 so với H1: p> 0. 26. Bài 24, sử dụng chuyển đổi đăng nhập trên cả X và Y biến và phù hợp với những dòng bình phương nhỏ nhất để các dữ liệu chuyển đổi. Thực hiện các phân tích còn sót lại trong vấn đề này và trong Bài 24 và so sánh hai cơn. Hãy cho kết luận của bạn về mà phù hợp là một tốt hơn. Nêu các mô hình đang được trang bị trong vấn đề này. 27. A mới thuốc hạ cholesterol được thử nghiệm trên tám bệnh nhân được chọn ngẫu nhiên. Kể từ khi liều approriate của thuốc là chưa được biết rõ, liều chọn rất đa dạng và mức độ kết quả của những thay đổi cholesterol trong mỗi bệnh nhân được như dưới đây:
a. Xây dựng một biểu đồ phân tán cho các dữ liệu và đề xuất một mô hình approriate rằng sẽ cung cấp một sự phù hợp tốt với các dữ liệu. b. Phù hợp với các mô hình đề xuất và kiểm tra xem các mô hình được đề xuất là phù hợp. c. Thực hiện phân tích còn lại và sau đó chỉ ra, nếu có, của các giả định của mô hình đang bị vi phạm. 28. xem Câu hỏi 27. Giả sử rằng một mô hình hồi quy tuyến tính là approriate. a. Tìm một 95% một khoảng thời gian dự báo cho Y khi X = 150mg. b. Tìm một 95% khoảng tin cậy trong (b) với khoảng thời gian dự đoán trong (a) và cho biết đó là một trong lớn hơn. 29. Hãy xem xét các bộ dữ liệu sau. ..... A. Phù hợp với các dữ liệu vào các mô hình sau: .... b. Thực hiện phân tích còn sót lại cho phù hợp bith và kết luận đó là một tốt hơn. 30. Trong vấn đề 29, sau khi kết luận đó là một mô hình phù hợp tốt hơn, và một khoảng 99% dự báo cho Y và khoảng tin cậy 99% cho E (Y / X) tại X = 22 đến 35, sử dụng các mô hình phù hợp tốt hơn với các . 31. Các dữ liệu sau đây là 30 quan sát Y lên sản lượng của một số sản phẩm phụ khi nhiệt độ nhất định xóc được sử dụng trong một quá trình hóa học: ................. a. Phù hợp với các mô hình E (Y / X) - Bo + B1X. Kiểm tra số dư và bình luận về các tuyến tính trong X. b. Tìm khoảng tin cậy 95% cho Bo và khoảng tin cậy 95% cho B1. c. Tìm một khoảng thời gian dự đoán 95% cho các quan sát trong tương lai tại X = 26, 34, và 43. 32. Các dữ liệu sau đây cung cấp cho 12 kết quả đo độ dày Y của bộ phim bạc lắng khi một số tiền X của một hỗn hợp axit nhất định được sử dụng trong một qui trình. Các giá trị của X được chọn trước, và các giá trị tương ứng của Y được liệt kê dưới đây theo thứ tự đạt được: ..... a. Phù hợp với các mô hình E (Y / X) - Bo + B1X để các dữ liệu và làm phân tích còn sót lại. b. Liệu các phân tích còn sót lại trong (a) hỗ trợ assumptionthat mô hình là tuyến tính, có nghĩa là, E (Y / X) = B1 + B1X? c. Nếu câu trả lời trong (b) là có, thực hiện các lệnh trong (b) của Problem 31.
đang được dịch, vui lòng đợi..