4. No relationship between the vari

4. No relationship between the variables, as shown in part (d) of Figure 2.6. The
best-fit line is horizontal, with a slope of zero and, when we view the scatter diagram, knowing the value of x is of no help whatsoever in predicting the value of y.
In this chapter, we will consider only linear relationships between variables, and
there will be two possibilities for fitting a straight line (i.e., a linear equation) to the
data. The first possibility is the “eyeball” method, using personal judgment and a
ruler applied to the scatter diagram. The second, more accurate, approach is to use
the computer and your statistical software to fit a straight line that is mathematically
optimum. This technique, known as the “least-squares” method, will be discussed
in much more detail in Chapter 15, Simple Linear Regression and Correlation.

Kết quả (Việt) 1:

4. không có mối quan hệ giữa các biến, như được hiển thị trong phần (d) của con số 2.6. Cáctốt nhất phù hợp với dòng là ngang với độ dốc của số không, và khi chúng tôi xem biểu đồ phân tán, biết giá trị của x là không giúp gì trong dự đoán giá trị của y.Trong chương này, chúng tôi sẽ xem xét chỉ mối quan hệ tuyến tính giữa các biến, vàsẽ có hai khả năng cho phù hợp một đường thẳng (tức là, là một phương trình tuyến tính) cho cácdữ liệu. Khả năng đầu tiên là phương pháp "nhãn cầu", bằng cách sử dụng cá nhân bản án và mộtngười cai trị được áp dụng cho các biểu đồ phân tán. Thứ hai, chính xác hơn, cách tiếp cận là để sử dụngmáy tính và phần mềm thống kê của bạn để phù hợp với một đường thẳng đó là toán họctối ưu. Kỹ thuật này, được gọi là phương pháp "thiểu", sẽ được thảo luậnnhiều chi tiết trong chương 15, hồi qui tuyến tính đơn giản và tương quan.

Kết quả (Việt) 2:

4. Không có mối quan hệ giữa các biến, như trong phần (d) của hình 2.6. Các
dòng phù hợp nhất là ngang, có độ dốc không, và khi chúng ta xem sơ đồ phân tán, biết giá trị của x là không giúp gì trong việc dự đoán giá trị của y.
Trong chương này, chúng ta sẽ xem xét các mối quan hệ chỉ tuyến tính giữa biến, và
sẽ có hai khả năng để lắp một đường thẳng (nghĩa là một phương trình tuyến tính) cho
dữ liệu. Khả năng thứ nhất là "nhãn cầu" phương pháp, sử dụng phán đoán cá nhân và một
người cai trị áp dụng cho các biểu đồ phân tán. Thứ hai, chính xác hơn, đó là sử dụng
máy tính và phần mềm thống kê của bạn để phù hợp với một đường thẳng mà là toán học
tối ưu. Kỹ thuật này được gọi là phương pháp "bình phương nhỏ nhất", sẽ được thảo luận
chi tiết hơn trong chương 15, Simple Linear Regression và tương quan.