Model 2 gets around the difficult p

Model 2 gets around the difficult problem of assessing dollar shortage costs by instead

specifying a service level. Specifically, it requires that the fraction of demand that can be

met from on-hand inventory must be at least s, where s is a number between 0 and 1. This

fraction is often called the fill rate. For example, if Machey’s uses model 2 with s 0.98,

then it choose its ordering policy so that at least 98% of all customer demand can be met

from on-hand inventory. That is, it tries to achieve a fill rate of 98%.

Before we can solve Machey’s problem on a spreadsheet, we must develop formulas

for the shortage cost (or service level) for these two shortage-costing models.

Expected Shortage Cost for Model 1 In model 1, Machey’s assesses a shortage cost of

p per unit short during any order cycle. Therefore, to evaluate the expected annual shortage

cost, we must find the expected number of shortages per order cycle. Let E(B) be the ex-
pected number of units short during a typical order cycle. Then the expected shortage cost

during this cycle is pE(B), and the expected annual shortage cost is the expected shortage

cost per cycle multiplied by the expected number of cycles per year, ADQ. This leads to

the following expected total annual shortage cost:

The problem is to find an expression for E(B). This expected value is related to a well-
known quantity called the normal loss function. Fortunately, this can be calculated with

built-in Excel functions. The formula for E(B) is8

Here, n(k) is the standard normal density function evaluated at k, and Z is a standard normal

random variable. (Recall that standard normal implies mean 0 and standard deviation 1.)

We now show how to implement model 1 for the camera example.

Model 1 expected annual shortage cost pE(B)ADQ (13.12)

E(B) [n(k) kP(Z k)]LD (13.13)

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình 2 được xung quanh vấn đề khó khăn đánh giá dollar thiếu chi phí bằng cách thay vào đóchỉ định một mức độ dịch vụ. Cụ thể, nó đòi hỏi rằng các phần của nhu cầu có thểhọp từ trên tay hàng tồn kho phải có ít s, trong đó s là một số giữa 0 và 1. Điều nàyphần nhỏ thường được gọi là tỷ lệ điền. Ví dụ, nếu của Machey sử dụng mẫu 2 với s 0,98,sau đó nó chọn chính sách đặt hàng của mình để ít nhất là 98% của tất cả các nhu cầu của khách hàng có thể được đáp ứngtừ hàng tồn kho trên tay. Có nghĩa là, nó sẽ cố gắng để đạt được một tỷ lệ điền 98%.Trước khi chúng tôi có thể giải quyết vấn đề của Machey trên một bảng tính, chúng ta phải phát triển công thứccho thiếu chi phí (hay mức độ dịch vụ) cho các mô hình tính toán chi phí thiếu hai.Dự kiến chi phí thiếu cho mô hình 1 trong mô hình 1, Machey của đánh giá chi phí thiếup cho mỗi đơn vị ngắn trong bất kỳ thứ tự chu kỳ. Vì vậy, để đánh giá sự thiếu hụt hàng năm dự kiếnchi phí, chúng tôi phải tìm thấy số dự kiến của tình trạng thiếu cho một đơn đặt hàng chu kỳ. Giả sử E(B) là ex-pected số lượng đơn vị ngắn trong một chu kỳ thứ tự điển hình. Sau đó, chi phí dự kiến thiếutrong chu kỳ này là pE(B), và dự kiến sẽ chi phí hàng năm của tình trạng thiếu là sự thiếu hụt dự kiếnchi phí cho mỗi chu kỳ nhân với số lượng dự kiến của chu kỳ mỗi năm, ADQ. Điều này dẫn đếnsau đây dự kiến sẽ thiếu phí hàng năm:Vấn đề là để tìm thấy một biểu hiện cho E(B). Giá trị kỳ vọng này liên quan đến một tốt-số lượng được biết đến gọi là các chức năng bình thường mất. May mắn thay, điều này có thể được tính vớiđược xây dựng trong các chức năng Excel. Công thức cho E(B) is8Ở đây, n(k) là các chức năng tiêu chuẩn mật độ bình thường đánh giá tại k, và Z là một bình thường tiêu chuẩnbiến ngẫu nhiên. (Nhớ lại tiêu chuẩn đó bình thường của nó có nghĩa là 0 và độ lệch chuẩn 1.)Chúng tôi bây giờ hiển thị làm thế nào để thực hiện mô hình 1 ví dụ máy ảnh.Mô hình 1 dự kiến sẽ thường niên thiếu chi phí pE (B) ADQ (13.12)E(B) [n(k) kP(Z k)] LD (13.13)

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình 2 được xung quanh các vấn đề khó khăn của việc đánh giá chi phí thiếu hụt đồng USD bởi thay vì chỉ định một cấp độ dịch vụ. Cụ thể, nó đòi hỏi rằng các phần của nhu cầu có thể được đáp ứng từ hàng tồn kho trên tay phải có ít nhất s, trong đó s là một số giữa 0 và 1. Điều này phần thường được gọi là tỷ lệ lấp đầy. Ví dụ, nếu sử dụng Machey của mô hình 2 với 0,98 s, sau đó nó chọn chính sách đặt hàng của mình để ít nhất 98% của tất cả các nhu cầu của khách hàng có thể được đáp ứng từ hàng tồn kho trên tay. Đó là, nó sẽ cố gắng để đạt được một tỷ lệ lấp đầy 98%. Trước khi chúng tôi có thể giải quyết vấn đề Machey trên một bảng tính, chúng ta phải phát triển công thức cho các chi phí thiếu (hoặc mức độ dịch vụ) cho hai mô hình thiếu-chi phí. Dự kiến chi phí thiếu hụt cho Model 1 Trong mô hình 1, Machey của đánh giá chi phí thiếu p trên một đơn vị ngắn trong bất kỳ chu kỳ đặt hàng. Vì vậy, để đánh giá tình trạng thiếu hàng năm dự kiến chi phí, chúng ta phải tìm ra số lượng dự kiến của thiếu mỗi chu kỳ đặt hàng. Hãy E (B) là Ex- số ngờ của các đơn vị ngắn trong một chu kỳ đặt hàng điển hình. Sau đó, các chi phí thiếu hụt dự kiến trong chu kỳ này là pE (B), và các chi phí thiếu hụt dự kiến hàng năm là sự thiếu hụt dự kiến chi phí cho mỗi chu kỳ nhân với số lượng dự kiến của chu kỳ mỗi năm, ADQ. Điều này dẫn đến tổng chi phí thiếu hụt hàng năm dự kiến như sau: Vấn đề là phải tìm một biểu thức cho E (B). Giá trị dự kiến này có liên quan đến một tốt lượng đã biết gọi hàm tổn thất bình thường. May mắn thay, điều này có thể được tính toán với xây dựng trong chức năng Excel. Công thức cho E (B) is8 đây, n (k) là hàm mật độ bình thường tiêu chuẩn đánh giá tại k, và Z là một tiêu chuẩn bình thường biến ngẫu nhiên. (Nhớ lại rằng tiêu chuẩn bình thường ngụ ý trung bình 0 và độ lệch chuẩn 1.) Bây giờ chúng ta thấy làm thế nào để thực hiện mô hình 1 cho ví dụ máy ảnh. Mô hình 1 pE chi phí thiếu hụt hàng năm dự kiến (B) ADQ (13.12) E (B) [n (k) KP (Z k)] LD (13.13)