When a null, say, βj = 1, is specif

When a null, say, βj = 1, is specified, the likely intent is that βj is close to 1, so
close that for all practical purposes it may be treated as if it were 1. But whether
1.1 is “practically the same as” 1.0 is a matter of economics, not of statistics. One
cannot resolve the matter by relying on a hypothesis test, because the test statistic
[t =] (bj − 1)/ˆσbj measures the estimated coefficient in standard error units,
which are not meaningful units in which to measure the economic parameter
βj − 1. It may be a good idea to reserve the term “significance” for the statistical
concept, adopting “substantial” for the economic concept.15

Kết quả (Việt) 1:

Khi một null, nói rằng, βj = 1, được chỉ định, ý định có khả năng là βj đó là gần 1, vì vậygần đó cho tất cả các mục đích thực tế, nó có thể được đối xử như thể nó là 1. Nhưng cho dù1.1 là "thực tế giống như" 1.0 là một vấn đề kinh tế, không phải là số liệu thống kê. Một trong nhữngkhông thể giải quyết vấn đề bằng cách dựa vào một thử nghiệm giả thuyết, bởi vì số liệu thống kê thử nghiệm[t =] (bj − 1) / ˆσbj các biện pháp các hệ số ước tính trong các đơn vị tiêu chuẩn lỗi,đó là không có ý nghĩa đơn vị để đo các thông số kinh tếΒj − 1. Nó có thể là một ý tưởng tốt để dự trữ thuật ngữ "ý nghĩa" cho các thống kêkhái niệm, việc áp dụng "đáng kể" cho kinh tế concept.15

Kết quả (Việt) 2:

Khi một null, nói, βj = 1, được chỉ định, mục đích có khả năng là βj gần 1, vì vậy
gần đó cho tất cả các mục đích thực tế nó có thể được coi như thể nó là 1. Nhưng dù
1.1 là "thực tế giống như "1.0 là một vấn đề kinh tế, không thống kê. Một
không thể giải quyết vấn đề này bằng cách dựa trên một thử nghiệm giả thuyết, bởi vì kiểm định thống kê
[t =] (bj - 1) / σbj đo hệ số ước tính trong các đơn vị sai số chuẩn,
mà không phải là đơn vị có ý nghĩa trong đó để đo lường các thông số kinh tế
βj - 1. Nó có thể là một ý tưởng tốt để dự trữ các thuật ngữ "ý nghĩa" cho các thống kê
khái niệm, việc áp dụng "đáng kể" cho concept.15 kinh tế