Là phương pháp phổ biến nhất được sử dụng là một mô phỏng Monte Carlo để bao gồm chính sự không chắc chắn trong tham số đầu vào để mô hình LCA. Tôi nghĩ rằng phương pháp này có thể được mở rộng để hỗ trợ quyết định khung là tốt. Ví dụ, nếu bạn đã sử dụng một mô hình tối ưu hóa và một trong ràng buộc hoặc mục tiêu của bạn là một số liệu môi trường chu kỳ cuộc sống, bạn vẫn có thể kết hợp những sự không chắc chắn để xác định các giải pháp 'tối ưu' mạnh mẽ bất cứ nơi nào có thể. tức là các giải pháp làm việc trên tất cả hoặc hầu hết các tình huống đặc trưng không chắc chắn trong LCA 'space'
đang được dịch, vui lòng đợi..
