Course summaryCourse code: MATH1001

Course summary
Course code: MATH1001
Level: 0
Credits: 15
School: Business Faculty
Department: Systems Management and Strategy
Course Coordinator(s): Tom Lawson

Specification
Aims

1. To increase the student's ability to:
Gather and manipulate business and statistical numeric data;
Communicate the results of numeric manipulations effectively;
Use common statistical equations necessary to aid interpretation of data.
2. To increase a student's understanding of basic statistical concepts such as average, mean, mode, standard deviation, percentage, probability, indices, etc.
3. To improve a student's awareness of statistical software and ability to use common statistical software such as Ms Excel.
4. To learn about the use of data in business.

Learning outcomes

A. Knowledge and Understanding of:
Key quantitative methods.
Problem solving.
Communication of data.

B. Intellectual Skills:
B1. Breadth of Outlook: An integrated approach to solving business problems. Recognition of the relevance of a range of skills for competent performance.
B2. Wisdom: Ability to choose appropriately from a range of language and discourse, media and quantitative methods in a business or academic context.
B3. Personal Effectiveness: Ability to accept and offer constructive criticism. Being able and willing to reflect critically on personal performance. A positive approach to understanding quantitative methods, and their contribution to problem solving.

C. Subject practical Skills:
Ability to use a range of skills to analyse and deal with simple marketing, personnel, operations and financial issues.
D. Transferable Skills:
D1. Critical Thinking: Ability to question and evaluate the assumptions of others.
D2. Information Management: Being able to collect, organise and evaluate a range of information. Being able to adopt a discriminating approach to the internet as a source of information.
D3. Communication Skills: Explaining the implications of quantitative processes clearly to others. Interpret and evaluate solutions and discuss the practical validity of any assumptions made. Explain and justify methodology used in good, plain English.
On completion of this course students will be able to:
1. Discuss the data requirements for a particular decision-making situation;
2. Demonstrate a familiarity with common published data sources;
3. Have an idea about statistics;
4. Understand simple relationships expressed as tables (Spreadsheets), graphs, charts and equations;
5. Use a calculator and software for manipulating data;
6. Illustrate linear relationships between variables;
7. Calculate and explain the significance of:
a. simple percentages;
b. profit and cost margins;
c. index numbers;
d. division of a total;
e. VAT;
f. Average;
g. Mode;
h. Probability;
i. Data variation.
8. Communicate the results of any of the above in good business English.


Indicative content

Discussion of why businesses need numeric data (Learning Outcome 1)
Important statistical concepts and representations in business with examples from business publications or reports (Learning Outcome 4 & 7)
Reporting data and interpreting business data (Learning Outcome 2 & 3)
An introduction to statistics (Learning Outcome 3)
An introduction to methods of finding information (Learning Outcome 3)
Changing information into numerical data (Learning Outcome 4)
Data processing, linear relationships and simple statistical concepts (Learning Outcome 6)
Statistical software and tools ? simple manipulations using a calculator, Ms Excel, etc (Learning Outcome 5)
Review/ or report on some statistics from a business case (Learning Outcome 8)

Teaching and learning activity

Learning activities will include lectures, tutorials, and assessment tasks which are compiled into a portfolio.
This course uses a mixture of lectures, practical workshops/tutorials, tutor-led and student-led computer laboratory sessions and group work on practical tasks/case studies. Material on basic concepts, general approaches to problem solving; formulation and application of models and techniques used in the manipulation of models will normally be introduced in lectures. These lectures will make use of computer display equipment to illustrate general ideas, and display self-managed learning activities. Practical tutorials will offer the student the opportunity to tackle Quantitative problems with the support of a tutor. Students will need suitable calculators during all the lectures and tutorials.

Assessment

Coursework - 2000 word max - 50%
Comprises 5 tasks.
Exam - 1.5 hours - 50%. Open book 1.5 hours paper testing understanding of key concepts.

Minimum pass mark - 40%

Kết quả (Việt) 1:

Khóa học sơ lược vềTất nhiên mã số: MATH1001Mức độ: 0Tín dụng: 15Trường học: Kinh doanh giảng viênBộ phận: Hệ thống quản lý và chiến lượcKhóa học Coordinator(s): Tom LawsonĐặc điểm kỹ thuậtMục tiêu1. để tăng khả năng của học sinh:Thu thập và thao tác kinh doanh và số liệu thống kê; Giao tiếp kết quả số thao tác có hiệu quả;Sử dụng phương trình thống kê thường cần thiết để hỗ trợ giải thích của dữ liệu.2. để tăng sự hiểu biết của học sinh về khái niệm cơ bản thống kê như là, có nghĩa là, chế độ, độ lệch chuẩn, tỷ lệ phần trăm, xác suất, chỉ số, vv.3. để cải thiện nhận thức của học sinh về thống kê phần mềm và khả năng sử dụng phần mềm thống kê phổ biến như Ms Excel.4. để tìm hiểu về việc sử dụng các dữ liệu trong kinh doanh. Kết quả học tậpA. kiến thức và sự hiểu biết về: Phương pháp định lượng chính. Giải quyết vấn đề. Thông tin liên lạc của dữ liệu.Sinh kỹ năng sở hữu trí tuệ: B1. Bề rộng của Outlook: một cách tiếp cận tích hợp để giải quyết vấn đề kinh doanh. Công nhận sự liên quan của một loạt các kỹ năng cho hiệu suất có thẩm quyền. B2. Sự khôn ngoan: Các khả năng để lựa chọn một cách thích hợp từ một loạt các ngôn ngữ và discourse, phương tiện truyền thông và phương pháp định lượng trong kinh doanh hoặc học thuật ngữ cảnh. B3. Cá nhân hiệu quả: Các khả năng để chấp nhận và đưa ra những lời chỉ trích xây dựng. Là có thể và sẵn sàng để suy nghĩ nghiêm trọng về hiệu suất cá nhân. Một cách tiếp cận tích cực để hiểu biết về phương pháp định lượng và đóng góp của họ để giải quyết vấn đề.C. chủ đề kỹ năng thực tế: Khả năng sử dụng một loạt các kỹ năng phân tích và đối phó với đơn giản tiếp thị, nhân viên, hoạt động và các vấn đề tài chính.Mất kỹ năng chuyển nhượng:D1. Tư duy phê phán: có khả năng câu hỏi và đánh giá các giả định của những người khác. D2. Quản lý thông tin: Có thể để thu thập, sắp xếp và đánh giá một loạt các thông tin. Có thể áp dụng một phương pháp phân biệt đối xử với internet như là một nguồn thông tin.D3. Kỹ năng giao tiếp: Giải thích ý nghĩa của các quá trình định lượng rõ ràng cho những người khác. Giải thích và đánh giá các giải pháp và thảo luận về hiệu lực thực tế của bất kỳ giả định được thực hiện. Giải thích và biện minh cho phương pháp được sử dụng trong tốt, đồng bằng tiếng Anh.Sau khi hoàn tất khóa học này học sinh sẽ có thể:1. thảo luận về các yêu cầu dữ liệu cho một tình hình cụ thể ra quyết định;2. chứng minh một quen với nguồn xuất bản dữ liệu phổ biến;3. có một ý tưởng về thống kê;4. hiểu mối quan hệ đơn giản biểu thị dưới dạng bảng (bảng tính), đồ thị, bảng xếp hạng và phương trình;5. sử dụng một máy tính và phần mềm để thao tác dữ liệu;6. minh họa cho mối quan hệ tuyến tính giữa các biến;7. tính toán và giải thích ý nghĩa của:a. tỷ lệ phần trăm đơn giản;sinh lợi nhuận và chi phí lợi nhuận;c. chỉ số số;bộ phận mất tổng cộng;e. VAT;f. là;g. chế độ;h. xác suất;i. dữ liệu biến thể.8. giao tiếp kết quả của bất kỳ của các bên trên trong kinh doanh tốt tiếng Anh.Chỉ nội dungThảo luận về lý do tại sao các doanh nghiệp cần dữ liệu số (học tập quả 1)Khái niệm thống kê quan trọng và đại diện trong kinh doanh với các ví dụ từ kinh doanh ấn phẩm hoặc báo cáo (học tập kết quả 4 & 7)Báo cáo dữ liệu và giải thích dữ liệu doanh nghiệp (học tập kết quả 2 & 3)Giới thiệu về số liệu thống kê (học tập kết quả 3)Giới thiệu về phương pháp của việc tìm kiếm thông tin (học tập kết quả 3)Thay đổi thông tin vào số dữ liệu (học tập kết quả 4)Xử lý dữ liệu, mối quan hệ tuyến tính và khái niệm thống kê đơn giản (học tập kết quả 6)Thống kê phần mềm và các công cụ? thao tác đơn giản bằng cách sử dụng một máy tính, Ms Excel, vv (học tập kết quả 5)Xem xét / hoặc báo cáo về một số số liệu thống kê từ một trường hợp kinh doanh (học tập kết quả 8)Giảng dạy và học tập các hoạt độngHọc tập các hoạt động sẽ bao gồm các bài giảng, hướng dẫn, và nhiệm vụ đánh giá đó được đưa vào trong một danh mục đầu tư.Khóa học này sử dụng một hỗn hợp của các bài giảng, hội thảo/hướng dẫn thực tế, máy tính đã dẫn giảng viên và sinh viên lãnh đạo phòng thí nghiệm phiên và nhóm làm việc trên thực tế công việc/trường hợp nghiên cứu. Tài liệu trên khái niệm cơ bản, nói chung các phương pháp tiếp cận để giải quyết vấn đề; xây dựng và các ứng dụng của mô hình và kỹ thuật được sử dụng trong các thao tác của các mô hình thông thường sẽ được giới thiệu trong bài giảng. Các bài giảng sẽ làm cho việc sử dụng máy tính màn hình thiết bị để minh họa cho những ý tưởng chung, và hiển thị hoạt động tự quản lý học tập. Hướng dẫn thực hành sẽ cung cấp cho sinh viên cơ hội để giải quyết các vấn đề định lượng với sự hỗ trợ của một gia sư. Sinh viên sẽ cần máy tính phù hợp trong tất cả các bài giảng và hướng dẫn.Đánh giáKhóa học - 2000 từ max - 50%Này bao gồm 5 nhiệm vụ.Kỳ thi - 1,5 giờ - 50%. Cuốn sách mở 1,5 giờ giấy thử nghiệm sự hiểu biết về khái niệm quan trọng.Vượt qua tối thiểu mark - 40%

Kết quả (Việt) 2:

Tất nhiên tóm tắt
Mã môn học: MATH1001
Level: 0
Uy Tín: 15
Trường: Khoa Kinh doanh
Khoa: Quản lý Hệ thống và chiến lược
điều phối viên khóa học (s): Tom Lawson Đặc điểm kỹ thuật Mục tiêu 1. Để tăng khả năng của học sinh: Thu thập và vận dụng kinh doanh và dữ liệu số thống kê; Giao tiếp các kết quả của các thao tác số một cách hiệu quả; Sử dụng phương trình thống kê phổ biến cần thiết để hỗ trợ diễn giải dữ liệu. 2. Để tăng sự hiểu biết của học sinh về các khái niệm thống kê cơ sở như trung bình, trung bình, chế độ, độ lệch chuẩn, tỷ lệ phần trăm, xác suất, chỉ số, vv 3. Để nâng cao nhận thức của học sinh về phần mềm thống kê và khả năng sử dụng phần mềm thống kê phổ biến như Ms Excel. 4. Để tìm hiểu về việc sử dụng các dữ liệu trong kinh doanh. Kết quả học tập A. Kiến thức và hiểu biết về:. Phương pháp định lượng chính. Giải quyết vấn đề. Truyền dữ liệu B. Kỹ năng trí tuệ: B1. Chiều rộng của Outlook: Một cách tiếp cận tích hợp để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Công nhận sự liên quan của một loạt các kỹ năng để thực hiện thẩm quyền. B2. Khả năng chọn một cách thích hợp từ một loạt các ngôn ngữ và ngôn, phương tiện truyền thông và các phương pháp định lượng trong một doanh nghiệp hoặc bối cảnh học: sự khôn ngoan. B3. Hiệu quả cá nhân: Khả năng chấp nhận và cung cấp những chỉ trích mang tính xây dựng. Đang có thể và sẵn sàng để phản ánh rất nhiều vào hiệu suất cá nhân. Một cách tiếp cận tích cực để hiểu phương pháp định lượng, và sự đóng góp của họ để giải quyết vấn đề. C. Chủ đề kỹ năng thực hiện:. Khả năng sử dụng một loạt các kỹ năng phân tích và giải quyết tiếp thị đơn giản, nhân viên, hoạt động và các vấn đề tài chính D. Kỹ năng có thể chuyển nhượng: D1. Tư duy phê phán. Khả năng đặt câu hỏi và đánh giá các giả định của người khác D2. Quản lý thông tin: Có khả năng thu thập, tổ chức và đánh giá một loạt các thông tin. Đang có thể áp dụng phương pháp phân biệt đối xử với internet như một nguồn thông tin. D3. Kỹ năng giao tiếp: Giải thích ý nghĩa của quá trình định lượng rõ ràng cho người khác. Giải thích và đánh giá các giải pháp và thảo luận về tính hợp lệ thực tế của bất kỳ giả định. . Giải thích và biện minh cho phương pháp được sử dụng trong tốt, đồng bằng tiếng Anh Sau khi hoàn thành khóa học này sinh viên sẽ có khả năng: 1. Thảo luận về các yêu cầu dữ liệu cho một tình huống ra quyết định cụ thể; 2. Chứng minh một sự quen thuộc với các nguồn dữ liệu được công bố phổ biến; 3. Có một ý tưởng về số liệu thống kê; 4. Hiểu mối quan hệ đơn giản thể hiện như bảng (Spreadsheets), đồ thị, biểu đồ và phương trình; 5. Sử dụng một máy tính và phần mềm cho các thao tác dữ liệu; 6. Minh họa cho mối quan hệ tuyến tính giữa các biến; 7. Tính toán và giải thích ý nghĩa của: a. tỷ lệ phần trăm đơn giản; b. lợi nhuận và tỷ suất lợi nhuận chi phí; c. số chỉ số; d. bộ phận của một tổng; e. Thuế GTGT; f. Trung bình; g. Mode; h. Xác suất; i. Thay đổi dữ liệu. 8. Giao các kết quả của bất kỳ ở trên trong kinh doanh giỏi tiếng Anh. Nội dung chỉ mang tính Thảo luận về lý do tại sao các doanh nghiệp cần dữ liệu số (Học Kết quả 1) khái niệm thống kê quan trọng và các cơ quan đại diện trong kinh doanh với các ví dụ từ các ấn phẩm kinh doanh hoặc báo cáo (Học Kết quả 4 & 7) Báo cáo số liệu và giải thích các dữ liệu kinh doanh (Học Kết quả 2 & 3) Giới thiệu về thống kê (Học Kết quả 3) Giới thiệu về các phương pháp tìm kiếm thông tin (Học Kết quả 3) Thay đổi thông tin thành dữ liệu số (Học Kết quả 4) Xử lý dữ liệu, các mối quan hệ tuyến tính và đơn giản thống kê khái niệm (Học Kết quả 6) phần mềm thống kê và các công cụ? thao tác đơn giản bằng cách sử dụng một máy tính, Ms Excel, vv (Học Kết quả 5) Review / hoặc báo cáo về một số thống kê từ một trường hợp kinh doanh (Học Kết quả 8) giảng dạy và hoạt động học tập Hoạt động học tập sẽ bao gồm các bài giảng, hướng dẫn, và nhiệm vụ đánh giá đó được biên dịch vào một danh mục đầu tư. Khóa học này sử dụng một hỗn hợp của các bài giảng, hội thảo thiết thực / hướng dẫn, gia sư-dẫn và các buổi phòng thí nghiệm máy tính của sinh viên lãnh đạo và nhóm làm việc trên các công việc / nghiên cứu tình huống thực tế. Vật liệu cơ bản về khái niệm, phương pháp tổng quát để giải quyết vấn đề; xây dựng và áp dụng các mô hình và kỹ thuật được sử dụng trong các thao tác của các mô hình thông thường sẽ được giới thiệu trong bài giảng. Những bài giảng này sẽ làm cho việc sử dụng các thiết bị hiển thị máy tính để minh họa cho ý tưởng chung, và hiển thị các hoạt động học tập tự quản lý. Hướng dẫn thực tế sẽ cung cấp cho học sinh cơ hội để giải quyết vấn đề định lượng với sự hỗ trợ của một gia sư. Học sinh sẽ cần tính phù hợp trong tất cả các bài giảng và hướng dẫn. Assessment Coursework - 2000 từ max - 50% bao gồm 5 nhiệm vụ. Thi - 1,5 giờ - 50%. Mở cuốn sách 1,5 giờ thử nghiệm giấy hiểu biết về khái niệm chính. Đậu tối thiểu - 40%