Yes, these can be a bit unwieldy ..

Yes, these can be a bit unwieldy ...

First, Chebyshev's theorem states that [ 1 - 1 / k^2 ] falls within k standard deviations.

120 / 160 = 3/4, so let's solve for k ...

3/4 = 1 - 1 / k^2

1/k^2 = 1/4 so k = 2 standard deviations

Now, the interval 67 to 77 must be +/- 2 standard deviations so let's find s

72 +/- (2)(s) = 67 to 77, so s = (77-72)/2 = 2.5

Now that we know s = 2.5, 62-82 is (82 - 72) / 2.5 = 4 standard deviations = k

Again, using Chebyshev's theorem ...

P = 1 - 1 / k^2 = 1 - 1/4^2 = 15/16

So, 15/16 or 93.75% of values should fall in the interval 62-82?

hope that helped

Kết quả (Việt) 1:

Vâng, đây có thể là một chút khó sử dụng... Trước tiên, định lý của Chebyshev tiểu bang rằng [1-1 / k ^ 2] té ngã trong vòng độ lệch chuẩn của k. 120 / 160 = 3/4, vì vậy hãy giải quyết cho k... 3/4 = 1-1 / k ^ 2 1/k ^ 2 = 1/4 như vậy k = 2 độ lệch chuẩn Bây giờ, khoảng 67 đến 77 phải + /-2 độ lệch chuẩn vì vậy, hãy tìm s 72 + /-(2) (s) = 67 đến 77, vậy s = (77-72) / 2 = 2,5 Bây giờ mà chúng tôi biết s = 2.5, 62-82 là (82-72) / 2,5 = 4 độ lệch chuẩn = k Một lần nữa, bằng cách sử dụng định lý của Chebyshev... P = 1-1 / k ^ 2 = 1 - 1/4 ^ 2 = 15/16 Vì vậy, 15/16 hay 93.75% của giá trị nên rơi vào khoảng 62-82? Hy vọng rằng đã giúp

Kết quả (Việt) 2:

Vâng, đây có thể là một chút khó sử dụng ...

Đầu tiên, định lý Chebyshev rằng [1-1 / k ^ 2]. Nằm trong k độ lệch chuẩn

120/160 = 3/4, vì vậy chúng ta hãy giải quyết cho k ...

3 / 4 = 1-1 / k ^ 2

1 / k ^ 2 = 1/4 nên k = 2 độ lệch chuẩn

Bây giờ, khoảng 67-77 phải là +/- 2 độ lệch chuẩn vì vậy hãy tìm s

72 +/- (2) (s) = 67-77, do s = (77-72) / 2 = 2.5

Bây giờ chúng ta biết s = 2.5, 62-82 là (82 - 72) / 2,5 = 4 độ lệch chuẩn = k

lần nữa, sử dụng định lý Chebyshev ...

P = 1-1 / k ^ 2 = 1-1 / 4 ^ 2 = 15/16

Vì vậy, 15/16 hoặc 93,75% về giá trị nên rơi vào khoảng 62-82?

hy vọng đã giúp