In many cases, it is not possible t

In many cases, it is not possible to determine the analytical expression of the MMSE estimator. Two basic numerical approaches to obtain the MMSE estimate depends on either finding the conditional expectation mathrm{E}{x|y} or finding the minima of MSE. Direct numerical evaluation of the conditional expectation is computationally expensive, since they often require multidimensional integration usually done via Monte Carlo methods. Another computational approach is to directly seek the minima of the MSE using techniques such as the gradient descent methods; but this method still requires the evaluation of expectation. While these numerical methods have been fruitful, a closed form expression for the MMSE estimator is nevertheless possible if we are willing to make some compromises.

Kết quả (Việt) 1:

Trong nhiều trường hợp, nó là không thể để xác định sự biểu hiện phân tích của công cụ ước tính MMSE. Hai phương pháp tiếp cận cơ bản số để có được MMSE ước tính phụ thuộc vào tìm kiếm hoặc có điều kiện kỳ vọng mathrm{E}{x|y} hoặc tìm minima MSE. Trực tiếp số đánh giá về kỳ vọng có điều kiện là computationally đắt tiền, vì họ thường yêu cầu hội nhập đa chiều thường được thực hiện thông qua phương pháp Monte Carlo. Một cách tiếp cận tính toán là trực tiếp tìm kiếm minima MSE sử dụng kỹ thuật chẳng hạn như phương pháp gradient descent; nhưng phương pháp này vẫn đòi hỏi sự đánh giá của kỳ vọng. Trong khi các phương pháp tính đã hiệu quả, một hình thức đóng cửa là biểu hiện cho ước tính MMSE Tuy nhiên có thể nếu chúng tôi sẵn sàng để làm cho một số thỏa hiệp.

Kết quả (Việt) 2:

Trong nhiều trường hợp, nó không phải là có thể xác định sự biểu hiện phân tích của các ước lượng MMSE. Hai cách tiếp cận số cơ bản để có được ước tính MMSE phụ thuộc vào một trong hai điều kiện tìm kiếm các kỳ vọng mathrm {E} {x | y } hoặc tìm cực tiểu của MSE. đánh giá số trực tiếp của kỳ vọng có điều kiện là tính toán đắt tiền, vì họ thường yêu cầu hội nhập đa chiều thường được thực hiện thông qua các phương pháp Monte Carlo. Một cách tiếp cận tính toán là để trực tiếp tìm cực tiểu của MSE sử dụng các kỹ thuật như các phương pháp gradient descent; nhưng phương pháp này vẫn đòi hỏi việc đánh giá kỳ vọng. Trong khi các phương pháp số đã được hiệu quả, một biểu hiện hình thức đóng cửa cho các ước lượng MMSE là vẫn có thể nếu chúng ta sẵn sàng để làm một số thỏa hiệp.