These predicted values of land allocation and irrigation technology ch dịch - These predicted values of land allocation and irrigation technology ch Việt làm thế nào để nói

These predicted values of land allo

These predicted values of land allocation and irrigation technology choice are used as instruments in the
water demand estimation. The direct own price elasticity, or the component due to better management of water
resources, is in the range of -0.22 to -0.38, while the estimated indirect component of the total price elasticity (due
to land reallocation and increased levels of fallow land) is -0.51. Sahibzada, 2002, used an initial Cobb-Douglas
production function to estimate the relationship between total aggregated farm output, fertilizer use, labour supply,
tractor use, and irrigation water input. He found that irrigation water demand is price inelastic and that predicted
water usage exceeds actual use across the sample.
Wang and Lall, 1999, illustrated how to generate the value of marginal product and price elasticities for
water demand using a translog specification. While they do this for industrial water demand in China, their study
illustrates how to construct such estimates using a translog function. They also estimated a conventional Cobb-
Douglas production function, which proved inferior to the translog specification. Their finding that the industry-wide
price elasticity of demand is approximately equal to –1.0, suggests that price instruments may be an effective tool
to encourage water conservation. Scheierling et al, 1997, propose that the correct specification of irrigation water
use is not to model demand as a continuous variable, but to view the irrigation decision as discrete irrigation events
of approximately equal volume. They utilize a crop simulation model, termed the van Genuchten-Hanks model to
estimate water-crop production functions for corn and dry beans in Northeastern, Colorado.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Những dự đoán các giá trị của đất phân bổ và thủy lợi sự lựa chọn công nghệ được sử dụng như dụng cụ trong cácCác ước tính nhu cầu nước. Trực tiếp của riêng giá tính đàn hồi, hoặc các thành phần do các quản lý tốt hơn của nướctài nguyên, là trong khoảng-0.22 để-0.38, trong khi các thành phần gián tiếp ước tính của tất cả giá tính đàn hồi (dohạ cánh reallocation và tăng mức độ của đất hoang) là-0.51. Sahibzada, năm 2002, sử dụng một ban đầu Cobb-Douglassản xuất chức năng để ước lượng mối quan hệ giữa tất cả các trang trại tổng hợp đầu ra, sử dụng phân bón, cung cấp lao động,sử dụng máy kéo, và tưới nước đầu vào. Ông thấy rằng nhu cầu nước tưới tiêu là giá không dản ra và đó dự đoánviệc sử dụng nước vượt quá thực tế sử dụng trên mẫu.Wang và Lall, 1999, minh họa làm thế nào để tạo ra giá trị biên elasticities sản phẩm và giá cả chonhu cầu nước bằng cách sử dụng một đặc điểm kỹ thuật translog. Trong khi họ làm điều này cho nhu cầu nước công nghiệp tại Trung Quốc, nghiên cứu của họminh họa làm thế nào để xây dựng các ước tính bằng cách sử dụng một chức năng translog. Họ cũng ước tính một Cobb thông thường-Douglas sản xuất chức năng, mà tỏ ra kém hơn đặc điểm kỹ thuật translog. Ngành công nghiệp-rộng mà tìm kiếm của họgiá tính đàn hồi của nhu cầu xấp xỉ bằng –1.0, cho thấy rằng giá dụng cụ có thể là một công cụ hiệu quảđể khuyến khích bảo tồn nước. Scheierling et al, 1997, đề xuất rằng đặc điểm kỹ thuật chính xác của tưới nướcsử dụng là không để mô hình nhu cầu như là một biến liên tục, nhưng để xem quyết định thủy lợi như sự kiện rời rạc thủy lợilượng xấp xỉ bằng nhau. Họ sử dụng một mô hình mô phỏng cây trồng, gọi là mô hình van Genuchten-Hanksước tính chức năng sản xuất cây trồng nước đối với ngô và đậu khô ở Northeastern, Colorado.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Những giá trị dự đoán của giao đất và lựa chọn công nghệ thủy lợi được sử dụng như là công cụ trong
lập dự toán nhu cầu nước. Các trực tiếp co giãn giá của riêng, hoặc các thành phần do quản lý nước tốt hơn
các nguồn tài nguyên, là trong khoảng từ -0.22 đến -0,38, trong khi các thành phần gián tiếp ước tính tổng giá độ đàn hồi (do
để giao lại đất và tăng nồng độ của đất bỏ hoang) là -0,51. Sahibzada, năm 2002, đã sử dụng một đầu Cobb-Douglas
chức năng sản xuất để ước lượng các mối quan hệ giữa tổng sản lượng nông nghiệp tổng hợp, sử dụng phân bón, cung ứng lao động,
sử dụng máy kéo, và đầu vào nước tưới. Ông thấy rằng nhu cầu nước tưới là giá cả không đàn hồi và những dự báo
lượng nước sử dụng vượt quá thực tế sử dụng trên các mẫu.
Wang và Lall, 1999, minh họa làm thế nào để tạo ra giá trị của sản phẩm và giá biên độ co giãn cho
nhu cầu nước sử dụng một đặc điểm kỹ thuật translog. Trong khi họ làm điều này cho nhu cầu nước công nghiệp ở Trung Quốc, nghiên cứu của họ
cho thấy làm thế nào để xây dựng dự toán như vậy bằng cách sử dụng một chức năng translog. Họ cũng ước tính một Cobb- thông thường
hàm sản xuất Douglas, mà tỏ ra thua kém các đặc điểm kỹ thuật translog. Phát hiện của họ rằng toàn ngành công nghiệp
giá co giãn của cầu là xấp xỉ bằng -1.0, cho thấy rằng các công cụ giá cả có thể là một công cụ hiệu quả
để khuyến khích bảo tồn nước. Scheierling et al, 1997, đề nghị các đặc điểm kỹ thuật chính xác của nước tưới
sử dụng không phải là mô hình cầu như là một biến liên tục, nhưng cho xem quyết định tưới tiêu thủy lợi như các sự kiện rời rạc
của khối lượng xấp xỉ bằng nhau. Họ sử dụng một mô hình mô phỏng cây trồng, gọi là mô hình van Genuchten-Hanks để
ước lượng hàm sản xuất nước trồng ngô và khô đậu ở Đông Bắc, Colorado.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: